方躍/文 北京時間2月16日凌晨，OpenAI（美國人工智能研究公司）發(fā)布了最新的生成式人工智能產(chǎn)品Sora，該模型可以從文本提示創(chuàng)建并生成長達(dá)一分鐘的短視頻。

目前，Sora尚未向公眾用戶開放，OpenAI正在評估與模型相關(guān)的潛在風(fēng)險，并希望聽取視覺藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師和電影制作人等創(chuàng)意專業(yè)人士的反饋意見，以改進(jìn)和迭代模型算法。Sora并不是第一個展示這種技術(shù)的人工智能產(chǎn)品，OpenAI也尚未透露Sora是如何構(gòu)建的詳細(xì)信息。但業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，Sora的推出不僅標(biāo)志著人工智能從文本、圖像、聲音生成到高質(zhì)量視頻生成的一個技術(shù)重要突破，還讓我們看到人類與物理世界更好互動的可能性。

過去一年，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展取得了顯著進(jìn)步，預(yù)示著各行各業(yè)都將面臨顛覆和機(jī)遇，但也不斷引發(fā)人們對技術(shù)帶來的潛在社會和未來勞動力市場影響的擔(dān)憂。

不久前過去的2024年第一個月，包括Meta（臉書母公司）、亞馬遜、微軟、谷歌、TikTok（字節(jié)跳動旗下短視頻社交平臺），SAP（思愛普）和Salesforce（客戶關(guān)系管理平臺公司）等科技巨頭在內(nèi)的近100家科技公司已裁員約32000名員工。

這些大型科技公司坐擁大量現(xiàn)金，利潤豐厚，因此，裁員遠(yuǎn)非必要或生存問題。雖這波裁員背后的原因復(fù)雜，但一個共同點(diǎn)是，科技巨頭需要圍繞人工智能科技重新調(diào)整戰(zhàn)略，在這場人工智能的競賽中趕超對手，取得市場的領(lǐng)導(dǎo)地位。這波裁員浪潮可能只是一個長期趨勢的開始，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（SundarPichai）上周警告員工，隨著公司繼續(xù)將投資轉(zhuǎn)向人工智能，可以預(yù)料今年還會有更多的裁員在路上。

裁員不僅限于科技企業(yè)，其他公司也在尋求重新布局，重點(diǎn)優(yōu)先考慮對人工智能的投資，以專注于其人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)，尋找并構(gòu)建新的增長引擎。

人工智能技術(shù)讓世界正處于一個重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：其提供了顯著的生產(chǎn)力增長機(jī)遇，將極大提高工作效率，并賦予人們工作更多意義，也必將對勞動力市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。由于其影響快速顯現(xiàn)，并將會在未來幾年帶來質(zhì)的巨大變化，我們需要認(rèn)清現(xiàn)狀，把握發(fā)展趨勢并積極應(yīng)對。

回顧過去一年，雖然時間不長，但讓我們有機(jī)會看到和經(jīng)歷第一波人工智能的技術(shù)發(fā)展和企業(yè)實(shí)踐。這篇文章希望就人工智能對勞動力市場影響的現(xiàn)狀和對未來發(fā)展趨勢，以及企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對，談?wù)勎覀兊目捶ê徒ㄗh。

企業(yè)重組的必然

過去幾年，人工智能取得了顯著進(jìn)步，尤其是生成式人工智能在2023年風(fēng)靡全球。盡管仍在早期階段，大量企業(yè)正在積極探索如何利用人工智能釋放商業(yè)價值，提高效率和生產(chǎn)力，全新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式打開大門。

但技術(shù)劇變往往還會集中財(cái)富和權(quán)力，加劇不平等。國際貨幣基金組織數(shù)據(jù)顯示：人工智能技術(shù)將影響全球近40%的就業(yè)崗位，相比于新興市場和低收入國家，人工智能對發(fā)達(dá)國家的就業(yè)的影響更大（工作崗位可能會受到人工智能的影響，60%高暴露率），將進(jìn)一步加劇不同國家之間、不同收入階層之間的貧富差距。同自動化和信息技術(shù)不同，人工智能會影響業(yè)務(wù)流程，但更有能力影響高技能工作。由于很多低收入國家還沒有完善的基礎(chǔ)設(shè)施或成熟的勞動力體系，這些國家難以從人工智能技術(shù)中獲利。這會導(dǎo)致與新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體相比，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體面臨更大的人工智能風(fēng)險，但也有更多機(jī)會利用人工智能帶來的好處。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，企業(yè)對人工智能相關(guān)人才的需求也在發(fā)生變化。目前，人工智能在不同行業(yè)和業(yè)務(wù)功能中的潛在影響逐漸凸顯，不同行業(yè)對人工智能技術(shù)的職能應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)呈現(xiàn)出差異化，落地應(yīng)用的節(jié)奏和速度也不盡相同。

從落地應(yīng)用的實(shí)際投入和難度（包括數(shù)據(jù)源、開發(fā)和驗(yàn)證成本、以及人工智能風(fēng)險和治理考量等），以及為企業(yè)可能帶來的價值創(chuàng)造效果（效率、工作方式、互動和創(chuàng)造力提升等）兩個維度看，企業(yè)的應(yīng)用首先集中在營銷、客戶運(yùn)營、智慧辦公、人力資源和IT開發(fā)等方面，這些領(lǐng)域同生成式人工智能帶來的較成熟的技術(shù)最相關(guān)；之后會是全方位的生產(chǎn)運(yùn)營，包括供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造和產(chǎn)品研發(fā)等。

未來，人工智能在行業(yè)內(nèi)部價值鏈中的作用將日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，體現(xiàn)了不同行業(yè)對創(chuàng)新驅(qū)動型增長的不同需求和戰(zhàn)略選擇，其結(jié)果必然帶來新工作崗位與企業(yè)的重組，對勞動力的影響也會隨之不斷、“有序”地展開，企業(yè)對未來的趨勢發(fā)展需要做好準(zhǔn)備和及時布局。

人類角色的變化

毫無疑問，人工智能將繼續(xù)在各行各業(yè)、不同工作場所和應(yīng)用場景激增，但從2023年的情況發(fā)展看，比我們預(yù)料的其對勞動力市場的影響要來的溫和得多。

人工智能確實(shí)正在取代我們的工作，尤其是白領(lǐng)，包括數(shù)據(jù)分析師、醫(yī)生、律師和記者，都處于危險之中。聊天機(jī)器人可以在專業(yè)醫(yī)療執(zhí)照考試和律師考試中取得優(yōu)異成績；可以總結(jié)會議，可以撰寫基本的新聞文章和完成廣告創(chuàng)意；以生成式人工智能為基礎(chǔ)開發(fā)的醫(yī)療助理工具，可利用龐大的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫提出建議。圖像和視頻制作模型可以在沒有人類創(chuàng)作者、攝像師或演員參與的情況下，制作出高質(zhì)量的圖片和電影。

技術(shù)的發(fā)展必然導(dǎo)致一些工作崗位的損失，2023年好萊塢美國作家和演員的罷工已經(jīng)表明，這將會在很多行業(yè)陸續(xù)出現(xiàn)。盡管人工智能初露鋒芒，有很大的潛在機(jī)會，但仍處于初級發(fā)展階段，近期尚無大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。

首先，撇開人工智能在人工智能信任、風(fēng)險、倫理和安全管理等問題，許多研究否認(rèn)大型語言模型性能是真正智能的證據(jù)，如未來“通用人工智能”需要推理，解決數(shù)學(xué)問題一直是測試人工智能推理能力的重要方法。

近期，OpenAI開發(fā)了新的Q＊（音同Q-Star）模型，能夠解決小學(xué)水平的數(shù)學(xué)題。如果Q＊模型在解決數(shù)學(xué)問題方面的能力得到證實(shí)，這將是AI領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并可能對未來“通用人工智能”的發(fā)展產(chǎn)生重要影響，但這一進(jìn)展在科學(xué)和工程應(yīng)用方面的潛力還需進(jìn)一步探索。

例如，很多企業(yè)在開發(fā)和部署人工智能“數(shù)字人“，但就目前的技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，什么樣的“數(shù)字人”最適合，主要取決于兩方面的考慮：第一，交互的目的，這是完成任務(wù)或參與體驗(yàn)的主要目標(biāo)。第二，互動的深度，是否針對每個客戶進(jìn)行個性化設(shè)置。

在某些情況下，一個真實(shí)客戶會與同一個數(shù)字人定期交流，這些數(shù)字人會“學(xué)習(xí)”和“記住”客戶，并隨著時間的推移變得越來越個性化。在其他情況下，無論交互是交易性的還是體驗(yàn)性的，特定客戶和某一特定數(shù)字人之間都不會建立個人關(guān)系。

其次，人工智能無法管理復(fù)雜的利益相關(guān)方間的關(guān)系。企業(yè)高管豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，會在看待問題和思考解決方案時有擁有獨(dú)特的視角，純粹的算法可能會忽略那些只有有經(jīng)驗(yàn)的人才能看到的風(fēng)險或建議，且算法并沒有能力處理突然出現(xiàn)和劇烈變化的數(shù)據(jù)。有經(jīng)驗(yàn)的一線員工更了解業(yè)務(wù)規(guī)則、策略和道德準(zhǔn)則，面對不斷出現(xiàn)的新問題，可以靈活評估解決方案是否滿足客戶標(biāo)準(zhǔn)。

另外，在一些應(yīng)用上，人工智能的效果還有待觀察和研究證實(shí)。例如，生成式人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的一些新創(chuàng)新應(yīng)用，在一定程度上提高了企業(yè)效率。我們相信，機(jī)器學(xué)習(xí)和大型語言模型的發(fā)展將推動技術(shù)革新，在客戶服務(wù)中扮演關(guān)鍵角色。但就目前的實(shí)踐而言，這還存在很多不確定性、挑戰(zhàn)和風(fēng)險。人工智能是否真正有助于打造獨(dú)特的個性化體驗(yàn)和參與度？關(guān)鍵挑戰(zhàn)和解決方案是什么？人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓我們離客戶“越來越近”？如應(yīng)用不當(dāng)，會不會讓企業(yè)與客戶“越來越遠(yuǎn)”？

無論如何，人工智能都正在成為人類的新虛擬助手。在人工智能面前，人類的經(jīng)驗(yàn)依然重要，但我們需要努力學(xué)習(xí)和有效利用人工智能，這將帶來人類角色的不斷變化。

過去一年的大量研究證明，人工智能不僅提升了執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的效率和數(shù)據(jù)處理能力，在結(jié)合人類創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力時，還可以加深我們對復(fù)雜環(huán)境的理解。我們可以將繁重的工作交給機(jī)器，讓人類專注于更充實(shí)的工作部分，更重要的是，人工智能這項(xiàng)技術(shù)可以賦予人類能力和創(chuàng)造力，而不是簡單取代人類的工作。

游戲規(guī)則尚未改變

人工智能的商業(yè)化，依然存在不確定性。即使是處于人工智能高地的微軟，不久前召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇年會上，在回答主持人“你們賺錢嗎？”的問題時，其首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（SatyaNadella）談道：“我認(rèn)為2024年可能是（人工智能）大規(guī)模發(fā)展的一年。”華爾街馬上注意到納德拉說的不是“將會賺錢”，而是“大規(guī)模發(fā)展”。

目前，對大多數(shù)企業(yè)來說，人工智能是尚未到來的愿景，還是馬上“必須擁有的技術(shù)”？在部署和規(guī)模應(yīng)用的策略上，企業(yè)必須考慮成本和產(chǎn)出問題。

近期，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的最新研究發(fā)現(xiàn)表明，人工智能目前還無法以具有成本效益的方式取代大多數(shù)工作。這項(xiàng)研究涉及人工智能在視覺輔助任務(wù)中的應(yīng)用，例如使用計(jì)算機(jī)視覺來識別和解釋數(shù)字、圖像和視覺輸入。

研究結(jié)果表明，只有23%的工人所從事的視覺任務(wù)，在經(jīng)濟(jì)上對人工智能自動化具有吸引力，這意味著人類在這些任務(wù)上仍然是更好的經(jīng)濟(jì)選擇。值得注意的是，這項(xiàng)研究僅考慮了需要進(jìn)行視覺分析的工作，而沒有研究文本和圖像生成模式對工人和經(jīng)濟(jì)的潛在影響。

此外，研究也沒有考慮到人工智能可以增強(qiáng)而非取代人類勞動的情況，或者創(chuàng)造以前不存在的新任務(wù)和工作的情況。

總體來說，這項(xiàng)研究指出，人工智能的自動化進(jìn)程可能比一些人預(yù)期的要緩慢和溫和。這為政策制定者提供了足夠的時間來制定相應(yīng)的政策措施；同時，也給人工智能研究人員和開發(fā)者指出了降低AI部署成本和擴(kuò)大應(yīng)用范圍的重要性。

OpenAI在沒有考慮實(shí)際用途的情況下構(gòu)建了這項(xiàng)技術(shù)，在2022年11月低調(diào)推出ChatGPT。我們認(rèn)為，人工智能一定會徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞?。但就目前狀況看，大多數(shù)應(yīng)用仍在一定程度上，可以使用現(xiàn)有工具（例如搜索）來完成。

人工智能雖然帶來了效率上的提升，但尚未改變游戲規(guī)則。雖然對人工智能，特別是對生成式人工智能的投入熱度不斷上升，要真正顯著推動整體人工智能的普及應(yīng)用，關(guān)鍵在其為企業(yè)帶來的價值提升空間和相對人類員工的成本。這兩方面都很重要，否則，過去一年人工智能給我們帶來的“驚喜”和用戶就會快速消失。

與“智能體”共事的未來

新一代人工智能，不僅僅是工具，更是參與和影響我們生活的行動者，被稱作“自智能”系統(tǒng)。這個系統(tǒng)能夠獨(dú)立做出重大決策，對社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。“自智能”系統(tǒng)的核心在于自動性：能夠自主行動、做出決策、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)、適應(yīng)新環(huán)境，并能在無需人類持續(xù)干預(yù)的情況下運(yùn)行。

“自智能”系統(tǒng)的智慧體現(xiàn)在能夠在各種情境中做出復(fù)雜判斷，這在很多方面可與人類相媲美甚至是超越。2023年12月《哈佛商業(yè)評論》發(fā)表的研究表明，盡管“自智能”系統(tǒng)仍在起步階段，但已展現(xiàn)出四大特征：代理性（能夠自主行動）、適應(yīng)性（能夠?qū)W習(xí)并提高性能）、親和性（能夠建立友好關(guān)系）和神秘性（對用戶和設(shè)計(jì)者來說不透明）。這些特征至關(guān)重要，有助于我們正確理解這些系統(tǒng)，以及為何它們會獲得越來越大的影響力。

這些“自智能”系統(tǒng)還正呈現(xiàn)出“人性化”的趨勢，讓技術(shù)專注在增強(qiáng)和拓展人類能力方面，即成為我們常說的“以人為本的人工智能”。

未來是人機(jī)協(xié)作的時代。我們將與這些智能體共事，它們可能成為我們的同事、競爭者、上司或下屬。人工智能技術(shù)不僅提高了員工獲取工作信息的速度和效率，還被視為知識工作者的潛在合作伙伴，能簡化數(shù)據(jù)流程和減少人工勞動。隨著員工開始通過聊天機(jī)器人而非傳統(tǒng)IT工具來獲取信息，人力資源團(tuán)隊(duì)正面臨如何充分利用人工智能的挑戰(zhàn)，并指導(dǎo)員工適應(yīng)這一智能新時代。

共同應(yīng)對“技術(shù)性失業(yè)”

1930年，英國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（JohnMaynardKeynes）警告說，我們“正遭受一種叫做技術(shù)性失業(yè)的新疾病的折磨”。他寫道，節(jié)省勞動力的進(jìn)步“超過了我們尋找勞動力新用途的速度”。

1930年至1948年，擔(dān)任麻省理工學(xué)院校長的卡爾·康普頓（KarlT.Compton）在1938年12月的《麻省理工科技評論》上刊發(fā)了一篇關(guān)于“技術(shù)失業(yè)的忌諱”的文章《NewDemandonTech－nology》（《對技術(shù)的新需求》），討論我們應(yīng)如何思考“由于一個行業(yè)的過時或使用機(jī)器取代工人或增加他們的人均產(chǎn)量而導(dǎo)致的工作損失”這個爭論。他提出一個問題：“機(jī)器到底是從阿拉丁的科學(xué)之燈中涌現(xiàn)出來的精靈，可以滿足人類的一切需求和欲望，還是弗蘭肯斯坦怪物，將摧毀創(chuàng)造它們的人？”

康普頓在90多年前關(guān)于就業(yè)和技術(shù)進(jìn)步的辯論，在今天仍具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。不斷突破的人工智能，再次讓許多人擔(dān)心先進(jìn)技術(shù)將取代人類工人并減少對勞動力的總體需求。雖然今天的技術(shù)與1930年代的技術(shù)有很大不同，但康普頓的文章提醒我們，人類對未來就業(yè)的擔(dān)憂從來就沒有停止過，需要政府、公司和社會共同承擔(dān)起責(zé)任來應(yīng)對，而不是召喚精靈和怪物。

最后，我們還想強(qiáng)調(diào)三點(diǎn)。第一，在今天，吸引和留住人才是企業(yè)CEO的重要任務(wù)，人工智能時代依然如此，甚至比之前更加重要。第二，面對技術(shù)的變革及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，企業(yè)必須勇敢采取行動并從戰(zhàn)略上提高彈性，而不是采取過度的臨時措施。第三，實(shí)踐創(chuàng)造差異。要想充分發(fā)揮人工智能的潛力，企業(yè)應(yīng)將其視為人類潛力的共同開發(fā)者和提升者，構(gòu)建相應(yīng)的組織文化。我們需要問的，不只是人工智能時代，我們能做什么，還需要思考和回答，在新紀(jì)元開啟之際，我們應(yīng)該做什么。

（作者系中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)和決策科學(xué)系系主任，AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域主任）