經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 沈怡然 有了ChatGPT和諸多國產(chǎn)大模型后，一種興奮和恐慌的情緒在企業(yè)主之間傳播，“看到誰家宣布使用了一個(gè)新的AIGC（生成式人工智能）工具，我就會(huì)發(fā)慌。”中小廣告設(shè)計(jì)公司企業(yè)主李巍佳對(duì)記者稱，他走在上海的街頭，公交地鐵站的海報(bào)開始用AI繪圖，零星出現(xiàn)的AI元素在提醒他“這是一場(chǎng)革命，再不用就晚了”。

甄奇是兩家MCN機(jī)構(gòu)和多家公會(huì)的運(yùn)營者，過去兩個(gè)月開發(fā)了一項(xiàng)虛擬數(shù)字人主播技術(shù)，并陸續(xù)解聘了30多個(gè)真人主播，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了一個(gè)創(chuàng)意：將ChatGPT嵌入虛擬主播的“大腦”，比擬真人的效果。

ChatGPT的爆火讓人們看到生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)，第一批企業(yè)開始引用AIGC重塑自身，它們多是來自內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的中小企業(yè)，企業(yè)主們普遍認(rèn)為AI十分適合做發(fā)散性的腦力勞動(dòng)，其易用性和普惠性，幫助他們以極低成本快速生成大量的數(shù)字內(nèi)容。

在廣告設(shè)計(jì)、游戲影音、電商直播領(lǐng)域尤為突出，編劇用ChatGPT寫腳本，銷售用ChatGPT寫方案和標(biāo)書，設(shè)計(jì)師和游戲創(chuàng)作者用Midjourney（一款流行海外的AI繪畫大模型，可以文生圖、圖生圖）作圖，還有人把生成式AI嵌入智能音箱、嵌入虛擬主播的“大腦”。“AIGC對(duì)所有公司都是平等的，大家都能用來降本增效。”李巍佳表示。

但由于更具靈活性，AI正在中小公司更快地落地，一些企業(yè)通過AI引入優(yōu)化了一批白領(lǐng)崗位。

盡管沒有一個(gè)完美的計(jì)劃，中小企業(yè)只是把AI當(dāng)作一根寒冬的救命稻草、跑贏對(duì)手的工具、彎道超車的機(jī)會(huì)。但好處是，AI在意想不到的地方即興發(fā)揮著它的力量。

在意想不到之處用AI

甄奇近期完成了一件大事，作為MCN公司的運(yùn)營者，曾孵化無數(shù)網(wǎng)紅的他，上半年來陸續(xù)解聘了30多個(gè)真人主播，用虛擬主播替代。

MCN公司主要以孵化和包裝網(wǎng)紅進(jìn)行直播帶貨為主要業(yè)務(wù)。2月底，甄奇去深圳杭州一帶考察時(shí)發(fā)現(xiàn)，曾令全行業(yè)十分期待的虛擬主播技術(shù)開始落地。

這有賴于生成式人工智能的幫助。簡單說，虛擬主播技術(shù)是用虛擬現(xiàn)實(shí)和軟件等技術(shù)對(duì)真人形象在虛擬世界進(jìn)行克隆，但一直沒有商用，因?yàn)槿鄙僖粋€(gè)好用的“大腦”，而無法模擬真人聲情并茂地解說和與人互動(dòng)。

“不知道是誰發(fā)明出將ChatGPT嵌入主播的‘大腦’，真的實(shí)現(xiàn)了以數(shù)字人替換真人。”甄奇表示。

給虛擬主播裝“大腦”的辦法迅速在企業(yè)主之間傳播，甄奇回來后花費(fèi)20萬元自研了這個(gè)平臺(tái)，一些同行老板前來采購和租用。

MCN公司最大的成本是網(wǎng)紅簽約費(fèi)用，以及為培養(yǎng)網(wǎng)紅的人力費(fèi)用，通常需要給每一位主播搭配一個(gè)5人全職團(tuán)隊(duì)，寫腳本、拍攝、剪輯、執(zhí)行導(dǎo)演、運(yùn)營，甄奇稱，一位初級(jí)主播成本8000元/月，公司給主播匹配的專業(yè)團(tuán)隊(duì)的工資成本大約15萬元/月。

虛擬人的上線并不復(fù)雜，錄入公?；蛱摂M人形象、用ChatGPT寫口播稿、錄制聲音、聲畫合成，盡管無法演繹劇情、深情互動(dòng)，但一般的產(chǎn)品介紹和互動(dòng)是可以的。在甄奇看來，至少可以替代一個(gè)初級(jí)主播。

隨著主播人群的擴(kuò)充和線下市場(chǎng)開放，MCN公司收入下滑成為一種趨勢(shì)，企業(yè)主普遍的共識(shí)是漲粉、漲流量、出爆款更難了。作為企業(yè)主，降本增效、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力是他今年以來的目標(biāo)。

甄奇的計(jì)劃是，替換一批初級(jí)主播。改革后的工作流程是，一個(gè)虛擬主播+一名運(yùn)營+ChatGPT，一個(gè)運(yùn)營崗薪資成本2萬/月，虛擬主播技術(shù)平攤成本1000元/月，ChatGPT免費(fèi)，還能增加主播的服務(wù)時(shí)間，一個(gè)虛擬主播可以24小時(shí)工作，真人一次最多堅(jiān)持3個(gè)小時(shí)，和原來6人團(tuán)隊(duì)月成本15萬相比，利潤空間提升巨大。

甄奇最開始聽說ChatGPT是在去年底，有段時(shí)間他曾穿梭在各種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、去大廠學(xué)習(xí)、報(bào)名付費(fèi)課程。他認(rèn)為，ChatGPT的發(fā)散性思維并不比人類差，替代人類做一些發(fā)散性的腦力勞動(dòng)，是非常高效的。

當(dāng)然，有粉絲基礎(chǔ)的頂級(jí)達(dá)人仍然無法用數(shù)字人替代，但解聘一批初級(jí)人才，讓甄奇不僅節(jié)省了一批主播費(fèi)用，還能在現(xiàn)有人力基礎(chǔ)上孵化更多的主播。

AIGC是平等的

“如果給每個(gè)設(shè)計(jì)師、文案，配上一個(gè)AI,就能在同等時(shí)間出品更多方案，等于招了更多員工，還不用出工資。”上海靈益廣告有限公司創(chuàng)始人李巍佳正在算一筆賬。

李巍佳的公司長期服務(wù)于上海張江和浦東新區(qū)政府，做相關(guān)產(chǎn)品的平面設(shè)計(jì)，在今年4月全員引入ChatGPT、Midjourney兩大海外流行的AIGC工具，給甲方提方案用ChatGPT，出文案用ChatGPT，畫師出設(shè)計(jì)圖、效果圖用Midjourney，用Stabl eDiffusion（一款流行海外的AI動(dòng)畫生成工具）代替攝影師和模特，合成一些產(chǎn)品上身照片。人只需要全程進(jìn)行規(guī)整和修改。

人自己做一份PPT需要一兩天、畫一副商業(yè)插圖需要要3-5天，但用AI做只需要一個(gè)下午或者幾分鐘，員工可以完成更多工作量還無須加班，運(yùn)用AI工具的成本就是低廉的月租費(fèi)和幾臺(tái)頂級(jí)顯卡的主機(jī)。

對(duì)于中小公司，效率并非痛點(diǎn)，人才資源的不足才是，如果AI能力能超越普通設(shè)計(jì)師，就抵消了大公司的人員數(shù)量的優(yōu)勢(shì)。李巍佳表示，全員接入Midjourney后他發(fā)現(xiàn)，畫師中低手和高手的差距正在拉近。

他將AI當(dāng)作一種新的生產(chǎn)工具，據(jù)他觀察，越是初出茅廬的畫師越容易接受它，高手則有一定抵觸情緒，盡管在很多公司，初級(jí)畫師因AI被裁員而對(duì)技術(shù)充滿抵觸，但這反倒是新手的機(jī)會(huì)。

像ChatGPT已經(jīng)達(dá)到數(shù)百萬至數(shù)億級(jí)別的參數(shù)，Midjourney作為一個(gè)圖像生成模型，背后有包含各類大師級(jí)作品的海量圖庫。

李巍佳認(rèn)為，一個(gè)懂機(jī)器語言的人運(yùn)用美術(shù)專業(yè)知識(shí)向它提問，就可以在更短時(shí)間內(nèi)在大師基礎(chǔ)上發(fā)揮創(chuàng)意，這雖然無法追平高級(jí)人才，但也降低了高級(jí)人才的溢價(jià)。

李巍佳預(yù)計(jì)，第一批企業(yè)主嘗到甜頭，會(huì)引發(fā)更多企業(yè)的加入，不只企業(yè)家之間卷起來，所有乙方企業(yè)也會(huì)越來越卷，服務(wù)者效率越來越高，如果產(chǎn)品還是同質(zhì)化的，最終只會(huì)被客戶壓價(jià)，隨著甲方的要求越來越高，整體利潤被攤薄。

北京元一暢想科技有限公司COO李楨對(duì)記者表示，AIGC本質(zhì)是大幅度降低人機(jī)交互的門檻，會(huì)加速AI融入所有企業(yè)的生產(chǎn)。但相比之下中小規(guī)模企業(yè)融入的速度更快。一方面是，這類企業(yè)有更短的決策鏈條、更激烈的競爭環(huán)境，同時(shí)掌握的資源更少，AIGC模型可以增加人才的廣度，替代一些人力，拓寬很多崗位的邊界，這非常適合解決當(dāng)前中小企業(yè)面臨的瓶頸和問題，企業(yè)主希望降本增效，會(huì)引用一些大語言模型和繪圖大模型，這類技術(shù)在海外已經(jīng)成熟，而且價(jià)格低廉。

李楨說，大型企業(yè)的視角則不同，企業(yè)主為維持壟斷地位、保證安全穩(wěn)定，往往花高價(jià)采購行業(yè)大模型以私有化為業(yè)務(wù)所用，需要訓(xùn)練大模型并培養(yǎng)專業(yè)人才，整個(gè)工程更為復(fù)雜，而垂直場(chǎng)景大模型的技術(shù)發(fā)展比通用大模型要滯后一些，人機(jī)交互的門檻有待降低，還沒能很好地融入生產(chǎn)。