經濟觀察網 記者 沈怡然 “當前企業(yè)應該避免盲目的數字化，而是善用數據，來捕捉生意中的一些問題，甚至透過數據預測未來,從而幫助企業(yè)面對高強度競爭,實現(xiàn)更快更好的發(fā)展”，10月29日，見福集團董事長高級助理呂楊對記者表示。

見福是福建規(guī)模最大的便利店品牌，根據中國連鎖經營協(xié)會2019年便利店排名，見福的門店位列全國第十位,數據顯示,門店增長率高達46%，在福建地區(qū)已經有1500多家門店。2018年，見福開始將涵蓋所有便利店的整個運營系統(tǒng)進行數字化改造。在數字化進程上，公司正從單純的數據收集，走入利用數據進行精細化管理的階段。

呂楊表示，在便利店行業(yè)， 數字化主要還是用數據對業(yè)務的支撐，改造從單店運營和單品管理兩方面開始, 單店運營,指的是每個便利店的顧客不同、商圈差異很大，要實現(xiàn)千店千面，門店就需要根據自身特點來經營;單品管理，即通過數據讓滯銷品變成暢消品。簡單來講，利用數字化快速迭代最終讓每一家店都盈利。

在數字化之初，公司收集來大量的基本數據，哪個產品賣得好、哪個品類滯銷、每天來多少客人，從過去的數據來發(fā)現(xiàn)問題并解決。但最近一兩年，呂楊認為，數字并不能作為唯一的參考，它需要進行梳理、清洗，并結合人的經驗，才能進一步為人服務。他認為，數字只代表過去，如果把所有觀點基于數據，可能會導致只顧埋頭走不看前方，并且容易出現(xiàn)偏差。“你發(fā)現(xiàn)有的數字明顯有差異、有異樣，但你如果不去調研、不去發(fā)現(xiàn)，就有可能錯誤地按照數字把一個好產品下架, 這也是閉門造車的真實體現(xiàn)” ，呂楊表示。

呂楊舉例稱，在便利店行業(yè),當數據顯示貨架上的一個產品出現(xiàn)滯銷，要通過從業(yè)人員的經驗，分析滯銷原因，通過看庫存、結合店面情況，再作出調整，調整后通過數據的變化來檢驗本次調換是否正確，讓整個過程都有數據支撐。也就是把“大膽假設-小心驗證”的過程進行數字化處理，從而實現(xiàn)快速迭代。見福透過數字化實現(xiàn)了數字化顧客、數字化門店、數字化供應鏈，并且在此基礎上最終實現(xiàn)了數字化運營。并且，隨著見福自建的烘焙廠、鮮食工廠的即將投產，見福將進一步在生產端實現(xiàn)數字化，從而實現(xiàn)制造型智慧型零售的全鏈條實現(xiàn)數字化轉型。

在數字化運營方面，見福曾在2018年開始和觀遠數據達成合作，觀遠數據是一家成立于2016年的智能數據分析與決策解決方案提供商，為泛零售、消費以及泛互聯(lián)網行業(yè)客戶提供“AI+BI”的智能數據分析服務。10月23日，觀遠數據CEO蘇春園在觀遠數據2020智能決策峰會暨產品發(fā)布會上表示， 隨著算力、數據、算法技術的成熟，企業(yè)的數字化進入智能程度，從運用“會勞動的機器”到運用“會學習的機器”，數字化對企業(yè)的管理，正在變成顆粒度一般細致的程度。

蘇春園認為， 當前任何企業(yè)都不缺數據本身，但是如何將數據快速分析、快速達到監(jiān)控業(yè)務變化，并建立一個數據業(yè)務體系、實現(xiàn)自動化，讓數據追人，而不是人來找數據，達到這樣的程度,仍然需要傳統(tǒng)企業(yè)和大數據公司進一步去探索。

蘇春園表示，觀遠數據提供的AI（智能決策）+BI（敏捷分析）一站式智能分析平臺,正在與多家零售消費企業(yè)進行不同階段的合作。從過往經歷來看，企業(yè)數字化運營的階段依次分為，“看得到”，即企業(yè)能隨時隨地、各維度各層級地收集數據，而不是只有一張靜態(tài)報表;“看得懂”，即將現(xiàn)有數據更深度應用，例如一家門店出現(xiàn)異常，可快速通過數據分析出深層原因;“可行動”，可利用歷史數據對未來進行預測，以幫助企業(yè)決策，未雨綢繆。