牽手NVIDIA 元戎啟行端到端模型將搭載 DRIVE Thor芯片

汽車(chē)新供應(yīng)鏈企業(yè)發(fā)展研究院2024-03-21 13:24

汽車(chē)新供應(yīng)鏈企業(yè)發(fā)展研究院

2024年3月20日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間),元戎啟行作為國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)代表,參加了由NVIDIA主辦的GTC大會(huì)。會(huì)上,公司CEO周光發(fā)表了技術(shù)主題演講,宣布已與NVIDIA達(dá)成合作,將于2025年采用NVIDIA的DRIVE Thor芯片適配公司的端到端智能駕駛模型。據(jù)悉,元戎啟行是業(yè)內(nèi)首批能用 DRIVE Thor芯片適配端到端模型的企業(yè)。

目前,元戎啟行已經(jīng)率先把端到端模型應(yīng)用于量產(chǎn)車(chē)上,該批量產(chǎn)車(chē)將于今年投入消費(fèi)者市場(chǎng)。周光表示:“未來(lái)人工智能技術(shù)將在物理世界得到廣泛應(yīng)用。端到端模型會(huì)重塑物理世界的人工智能技術(shù),終結(jié)一個(gè)以'規(guī)則驅(qū)動(dòng)’為主導(dǎo)的原始人工智能時(shí)代,開(kāi)啟一個(gè)以'深度學(xué)習(xí)’為引擎的通用人工智能時(shí)代。在‘規(guī)則驅(qū)動(dòng)’的技術(shù)架構(gòu)下,人工智能系統(tǒng)只能按照人定義的規(guī)則從事簡(jiǎn)單工作,其屬性是一個(gè)可以隨時(shí)被替代的工具。而在‘深度學(xué)習(xí)’的技術(shù)架構(gòu)下,人工智能系統(tǒng)可以從事復(fù)雜且有創(chuàng)意的工作,會(huì)成為人類(lèi)的搭檔甚至知己。”

元戎啟行是國(guó)內(nèi)第一家能夠?qū)⒍说蕉四P统晒ι宪?chē)的人工智能企業(yè)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)的智能駕駛系統(tǒng)采用的是模塊化模型,把感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃分為三個(gè)獨(dú)立的模型,每個(gè)模型的技術(shù)棧差異性較大,處于下游的規(guī)劃模型需要依賴(lài)工程師編寫(xiě)大量代碼去制定行駛規(guī)則。在這種分裂的模塊化架構(gòu)下,信息的傳遞會(huì)出現(xiàn)減損,系統(tǒng)程序復(fù)雜,維護(hù)難度大,無(wú)法從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜的路況。

而端到端模型則截然不同,它將感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃三個(gè)模型融為一體,無(wú)需工程師編寫(xiě)冗長(zhǎng)的代碼去制定規(guī)則,避免了信息在不同模型傳遞時(shí)所產(chǎn)生的減損。其精髓在于用海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練系統(tǒng),讓機(jī)器擁有自主學(xué)習(xí)、思考和分析的能力,能更好地處理復(fù)雜的駕駛?cè)蝿?wù)。

元戎啟行端到端模型技術(shù)變遷

周光說(shuō):“在端到端模型下,我們的系統(tǒng)會(huì)變得更簡(jiǎn)潔、優(yōu)美。它是一位數(shù)據(jù)處理天才,每天能高效處理成千上萬(wàn)個(gè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景。它是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的老司機(jī),能夠應(yīng)對(duì)擁堵復(fù)雜的路況。未來(lái),它也將成為一位紳士,在雨天,它會(huì)顧及路邊行人的感受,遇到水坑時(shí)減速前行,避免把水濺到行人身上?!?/p>

早在2023年8月,元戎啟行就運(yùn)用端到端模型完成了道路測(cè)試。在道路測(cè)試中,端到端模型表現(xiàn)驚艷,能夠賦予智能駕駛汽車(chē)“人類(lèi)智慧”。例如,該車(chē)會(huì)顧慮后車(chē)需求,在停車(chē)的狀態(tài)下,“看到”后車(chē)打轉(zhuǎn)向燈,主動(dòng)禮讓后車(chē)右轉(zhuǎn)。在路況復(fù)雜的城中村狹窄路段,搭載端到端模型的車(chē)輛行駛流暢,無(wú)頓挫感。如果遇到前方有多輛車(chē)違停,該車(chē)不會(huì)呆板地停在前車(chē)后方等待前車(chē)行駛,而是能夠判斷前車(chē)的行駛意圖,繞開(kāi)前車(chē)行駛。此外,在視線受阻的路況下,搭載端到端模型的車(chē)輛也能根據(jù)以往的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn),快速“腦補(bǔ)”完整的行車(chē)場(chǎng)景,做到“腦”中有路,“心”中有數(shù)。

元戎啟行端到端模型路測(cè)

周光表示:“端到端模型的迭代需要高性能芯片支撐,DRIVE Thor超級(jí)芯片的算力高達(dá)1000TOPS,性能是Orin芯片的8倍,完全滿足端到端模型的需求。我們相信在DRIVE Thor高性能算力的賦能下,端到端模型的潛力將會(huì)被進(jìn)一步激發(fā),智能駕駛的體驗(yàn)將會(huì)被顛覆。未來(lái),我們研發(fā)方向?qū)⒕劢褂诙说蕉四P偷牡覀儾粌H要打造一套高性能的智能駕駛系統(tǒng),更要?jiǎng)?chuàng)造一套物理世界通用的人工智能系統(tǒng),讓這套系統(tǒng)成為人類(lèi)的超級(jí)助手,兼任司機(jī)、廚師、保姆等多種角色。”

NVIDIA 汽車(chē)事業(yè)部副總裁Rishi Dhall 表示:“端到端模型必定會(huì)成為智能駕駛行業(yè)的主流模型。在這方面,元戎啟行是先行者,我們非常高興能夠通過(guò)DRIVE平臺(tái)與元戎啟行攜手同行,共同見(jiàn)證一個(gè)全新的人工智能時(shí)代來(lái)臨。”

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