滕泰/文

人工智能是一次前所未有的、偉大的技術(shù)革命，現(xiàn)有的關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種預(yù)測(cè)都低估了它的影響，而且人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響絕不是GDP能衡量的。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響是康波級(jí)別的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能等信息態(tài)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是未來(lái)10~20年拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的主要力量。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財(cái)富發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，未來(lái)人工智能不一定會(huì)控制人類(lèi)，但信息態(tài)財(cái)富一定會(huì)控制全球物質(zhì)態(tài)財(cái)富的創(chuàng)造。從AI帶來(lái)的生產(chǎn)函數(shù)的變化看，絕不能忽視人工智能對(duì)就業(yè)的影響，人工智能真正大規(guī)模替代就業(yè)還沒(méi)開(kāi)始。通用人工智能會(huì)改寫(xiě)各行各業(yè)，當(dāng)前的主要投資機(jī)會(huì)主要在通用人工智能大模型，AI算力和存儲(chǔ)，以及AI產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、場(chǎng)景創(chuàng)新、體驗(yàn)創(chuàng)新等方面。

一、人工智能的影響絕不僅體現(xiàn)在GDP增長(zhǎng)方面

根據(jù)高盛的預(yù)測(cè)，人工智能在未來(lái)10年將帶來(lái)7萬(wàn)億美元的價(jià)值，也就是累計(jì)帶動(dòng)全球增長(zhǎng)7%以上。另根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究，人工智能將會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)6,000億美元以上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

對(duì)于這兩個(gè)預(yù)測(cè)，一方面我覺(jué)得十分的欽佩，另一方面也不是特別理解，因?yàn)檫@是沿用農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的變化規(guī)律、基于牛頓世界觀的一種機(jī)械的預(yù)測(cè)。在農(nóng)業(yè)或工業(yè)經(jīng)濟(jì)，大部分經(jīng)濟(jì)變化是連續(xù)的，很多的變化是線性的，至少是可預(yù)測(cè)的；如同在牛頓物理世界里，“上帝就是一個(gè)鐘表匠”，仿佛在宇宙大爆炸那一刻開(kāi)始，如果找到所有事物演化的規(guī)律，就能精確地推測(cè)到今天我們會(huì)在這兒開(kāi)會(huì)討論通用人工智能，這可能嗎？

按照牛頓物理學(xué)原理，人類(lèi)可以精確地預(yù)測(cè)到星球的運(yùn)轉(zhuǎn)；但在量子世界，尤其是有人類(lèi)意識(shí)的世界，做這種確定性的、線性的、絕對(duì)精確的預(yù)測(cè)，從哲學(xué)上恐怕就不成立，因?yàn)樵跀?shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能這些領(lǐng)域，大部分變化都是信息態(tài)世界的變化，信息態(tài)世界的變化規(guī)律與牛頓世界的變化規(guī)律是不一樣的，大部分變化是非連續(xù)、非線性的，甚至是量子躍遷式的。

所以，關(guān)于人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有確定性的、線性變化的、精確的預(yù)測(cè)，都是不科學(xué)的，也是不可信的，因?yàn)锳I對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響是量子躍遷式的，而且其影響結(jié)果并不是確定的，只是一個(gè)概率。前文提到的兩個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果，總體上嚴(yán)重低估了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

不僅如此，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不一定全部體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，更多體現(xiàn)在對(duì)原有的生產(chǎn)方式的替代和改變上——大部分這種改變和替代效應(yīng)，可能并不帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)的影響為例，過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)電商大發(fā)展，增加了消費(fèi)者福利，促進(jìn)了社會(huì)分工，但是大部分電商銷(xiāo)售取代的是傳統(tǒng)的線下地面店銷(xiāo)售，并不都是商業(yè)總量的增長(zhǎng)。

如果AI替代了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，大規(guī)模地提高了生產(chǎn)效率，但是總需求并沒(méi)有增加，那么它不但不會(huì)帶來(lái)大家所期待的那種GDP的增長(zhǎng)，而且還可能因?yàn)樾侍嵘?、供給大幅增長(zhǎng)而帶來(lái)相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格的大幅下跌——技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是非常復(fù)雜的，技術(shù)如果在短期之內(nèi)提高了某一種產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，并大幅降低它的產(chǎn)品價(jià)格，結(jié)果相關(guān)行業(yè)的GDP總額反而會(huì)變小。

即便人工智能全面改寫(xiě)各行各業(yè)，引起經(jīng)濟(jì)本質(zhì)的變化，經(jīng)濟(jì)總量也很難出現(xiàn)跳躍式的增長(zhǎng)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還受到總需求增長(zhǎng)的約束。比如農(nóng)田水利技術(shù)、化肥技術(shù)、農(nóng)藥技術(shù)、種子基因技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)等，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的迅速提高，但是不管農(nóng)田水利技術(shù)、農(nóng)藥技術(shù)、種子基因技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)多么發(fā)達(dá)，人們需要吃的糧食總量也是有限的、土地的產(chǎn)出也是有限的，所以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不管怎么提高，農(nóng)業(yè)的GDP也不會(huì)有巨大增加，只能提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。

同樣，人工智能技術(shù)可以提高工業(yè)的效率，但是工業(yè)的產(chǎn)量它也會(huì)受到自然資源的限制，受到人們對(duì)工業(yè)品總需求的限制，所以人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，絕不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，尤其是以GDP計(jì)算的增加值上，更體現(xiàn)在對(duì)原有生產(chǎn)方式和生活方式的改變上、生產(chǎn)效率的提高，以及人類(lèi)福利的增加等很多方面。

從新供給經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，新供給如果僅僅替代老供給、滿(mǎn)足老需求，帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是零；只有新供給創(chuàng)造新需求，才帶來(lái)真正的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——人工智能如果僅僅是替代老的生產(chǎn)方式，并不會(huì)帶來(lái)明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；人工智能創(chuàng)造新的生產(chǎn)和生活方式，帶來(lái)新的需求增長(zhǎng)，才會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是這種新供給對(duì)老供給的替代，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的影響、對(duì)生產(chǎn)效率的提高、對(duì)人類(lèi)福利的促進(jìn)，是巨大的、不可限量的。總之，AI帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只是它影響經(jīng)濟(jì)的一個(gè)方面，更重要的影響是它帶來(lái)的生產(chǎn)效率提高和福利改善。

二、人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響是康波級(jí)別的

當(dāng)前全球主要經(jīng)濟(jì)體似乎都處于一個(gè)增速下行周期，美國(guó)、歐洲因?yàn)橐刂仆洠?022年以來(lái)連續(xù)大幅加息造成經(jīng)濟(jì)輕微衰退，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在疫情之后的短暫反彈復(fù)蘇以后，無(wú)論從PPI負(fù)增長(zhǎng)、規(guī)上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)負(fù)增長(zhǎng)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的環(huán)比負(fù)增長(zhǎng)、房地產(chǎn)投資負(fù)增長(zhǎng)、基本建設(shè)投資增速下滑，還是從PMI所反映的企業(yè)信心指數(shù)看，下半年都有一定的經(jīng)濟(jì)下行壓力，甚至有通貨緊縮風(fēng)險(xiǎn)。

在這種情況下，怎么看待人工智能對(duì)于全球經(jīng)濟(jì)周期的影響？

有人說(shuō)AI對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響不亞于蒸汽機(jī)革命、鐵路革命、電力革命、石油化工業(yè)革命，不亞于通信革命和互聯(lián)網(wǎng)革命，我總體上認(rèn)同這樣的看法，人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響就是這樣一種技術(shù)革命級(jí)別的影響。但是，與之前的幾次技術(shù)革命相比，這次人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響時(shí)間恐怕沒(méi)有之前那么長(zhǎng)。

蒸汽機(jī)革命、鐵路革命、電力革命可以帶來(lái)50年左右的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，我們把這樣的長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)周期叫做“康德拉季耶夫周期”?？档吕疽蛑芷谑枪┙o側(cè)的經(jīng)濟(jì)周期，不同于凱恩斯觀察到的總需求波動(dòng)周期。從供給側(cè)的經(jīng)濟(jì)周期看，大概有四個(gè)層面，最短的經(jīng)濟(jì)周期是3~5年的庫(kù)存變化周期，也叫基欽周期，從這個(gè)角度觀察，中國(guó)現(xiàn)在很多行業(yè)還處于去庫(kù)存階段；再長(zhǎng)一點(diǎn)的供給波動(dòng)周期是朱格拉周期，一般9年到11年為一個(gè)周期，本質(zhì)上是制造業(yè)的設(shè)備更新周期；更長(zhǎng)些的周期，是20年左右的房屋建筑和基建周期，也叫庫(kù)茲涅茨周期，比如中國(guó)經(jīng)濟(jì)從2001年到2021年，就已經(jīng)走完了一個(gè)20年的房地產(chǎn)上升周期，現(xiàn)在處于下降周期；最長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)大周期是50年的康德拉季耶夫周期，本質(zhì)上是技術(shù)革命周期。

我們說(shuō)，這次通用人工智能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響級(jí)別，不是基欽周期，不是朱格拉周期，也不是庫(kù)茲涅茨周期，而是康德拉季耶夫周期級(jí)別的，但其時(shí)間長(zhǎng)度，恐怕不是50年，而是比之前的康波周期要短。人工智能技術(shù)革命對(duì)全球經(jīng)濟(jì)周期的影響，更像互聯(lián)網(wǎng)革命，有可能20年內(nèi)就釋放完了，為什么？因?yàn)槿祟?lèi)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)信息化的時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代，同樣級(jí)別的技術(shù)革命，哪怕它蘊(yùn)藏的經(jīng)濟(jì)能量跟前幾次技術(shù)革命能量一樣大，但傳播的時(shí)間要更短，傳播的速度更快，所以這輪人工智能革命至少將會(huì)給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)10~20年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力——即便是AI帶來(lái)的很多經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)被其他經(jīng)濟(jì)周期，比如庫(kù)存周期、廠房設(shè)備投資周期、房地產(chǎn)和基建周期，甚至被總需求不足帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)衰退給對(duì)沖掉了，我們?nèi)匀豢梢源_定地說(shuō)，未來(lái)10~20，引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要新動(dòng)力就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能所代表的這場(chǎng)技術(shù)革命。

三、人工智能改變未來(lái)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，信息態(tài)財(cái)富控制物質(zhì)態(tài)財(cái)富

人工智能經(jīng)濟(jì)，同20多年來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙經(jīng)濟(jì)等一樣，從經(jīng)濟(jì)哲學(xué)層面屬于信息態(tài)的財(cái)富創(chuàng)造。什么叫做信息態(tài)的財(cái)富創(chuàng)造？在有人類(lèi)之前，這個(gè)世界就有信息，比如說(shuō)星球運(yùn)轉(zhuǎn)的信息、動(dòng)物植物的遺傳信息、動(dòng)物之間的交流信息，等等。有了人類(lèi)以后，語(yǔ)言、文字、繪畫(huà)、音樂(lè)、科學(xué)技術(shù)等信息不僅成為創(chuàng)造財(cái)富的手段，而且本身也成為財(cái)富而獨(dú)立存在。

但是在農(nóng)業(yè)和工業(yè)時(shí)代，信息態(tài)財(cái)富不是經(jīng)濟(jì)的主體，物質(zhì)態(tài)財(cái)富才是經(jīng)濟(jì)的主體?；ヂ?lián)網(wǎng)革命以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能時(shí)代，信息態(tài)財(cái)富已經(jīng)成了全球經(jīng)濟(jì)的主體構(gòu)成。放眼全球，那些萬(wàn)億美元、千億美元市值的大公司，比如蘋(píng)果、微軟、英偉達(dá)、谷歌等，大部分都是信息態(tài)財(cái)富創(chuàng)造者，即便是那些制造業(yè)的公司，比如說(shuō)特斯拉，它的主要的創(chuàng)造價(jià)值的方式也是以研發(fā)創(chuàng)造軟價(jià)值。

傳統(tǒng)的以物質(zhì)財(cái)富為中心、以生產(chǎn)為中心的時(shí)代，研發(fā)是為生產(chǎn)服務(wù)的；而在這樣一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙和人工智能時(shí)代，在信息財(cái)富為主體的時(shí)代，研發(fā)不再是為生產(chǎn)服務(wù)，而是生產(chǎn)是為研發(fā)服務(wù)。比如，硅谷的蘋(píng)果公司，在全球有成百上千家零件制造商、裝備商，到底是蘋(píng)果公司為這些裝備商、零件設(shè)備廠商服務(wù)？還是這些零件設(shè)備商、裝備商為蘋(píng)果公司服務(wù)？毫無(wú)疑問(wèn)，生產(chǎn)為研發(fā)服務(wù)——蘋(píng)果公司的研發(fā)創(chuàng)造了軟價(jià)值，而生產(chǎn)和裝配者只是兌現(xiàn)這些價(jià)值；研發(fā)創(chuàng)造的價(jià)值占80%，而制造環(huán)節(jié)創(chuàng)造的硬價(jià)值只占經(jīng)濟(jì)價(jià)值的20%，這種“二八現(xiàn)象”今后是全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值分布的一個(gè)常態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙、人工智能，都是信息態(tài)財(cái)富發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，這些信息態(tài)經(jīng)濟(jì)不但可以獨(dú)立運(yùn)行、獨(dú)立存在，還會(huì)反過(guò)來(lái)控制物質(zhì)財(cái)富的創(chuàng)造。我們不知道未來(lái)人工智能會(huì)不會(huì)控制人類(lèi)，但是有一點(diǎn)是確定的，就是信息態(tài)財(cái)富一定會(huì)控制全球物質(zhì)態(tài)財(cái)富的創(chuàng)造。

所以，我們傳統(tǒng)上一直非常的重視物質(zhì)財(cái)富，重視制造業(yè)，這沒(méi)有錯(cuò)。但是我們也要更重視芯片，更要重視互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，更要重視人工智能技術(shù)。在這樣一個(gè)軟價(jià)值的時(shí)代、信息態(tài)財(cái)富成為全球經(jīng)濟(jì)主體的時(shí)代，我們要用物質(zhì)-信息二元融合哲學(xué)和軟價(jià)值經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)形態(tài)演化和價(jià)值創(chuàng)造方法。

四、人工智能帶來(lái)的就業(yè)挑戰(zhàn)還沒(méi)開(kāi)始

人工智能對(duì)就業(yè)到底會(huì)有什么樣的影響，會(huì)沖擊哪些行業(yè)的就業(yè)？有人說(shuō)是教育，有人說(shuō)是新聞和公文撰寫(xiě)，有人說(shuō)建筑設(shè)計(jì)，每個(gè)人都可以根據(jù)通用人工智能的特點(diǎn)，結(jié)合對(duì)行業(yè)工作性質(zhì)的認(rèn)識(shí)去想象、去推測(cè)。

有人做出非?？鋸埖念A(yù)測(cè)，說(shuō)由于人工智能的發(fā)展，會(huì)造成未來(lái)10年50%的現(xiàn)存的就業(yè)崗位將會(huì)消失，有沒(méi)有那么悲觀？

也有人做出了非常樂(lè)觀的預(yù)測(cè)，比如說(shuō)高盛公司的相關(guān)報(bào)告就指出，現(xiàn)在全美國(guó)60%的工作崗位在1940年的時(shí)候都是不存在的，也就是說(shuō)過(guò)去80年，新技術(shù)創(chuàng)造了60%的新崗位，意思是什么呢？不用太擔(dān)心人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊，它在消滅很多老工作的同時(shí)，它也要?jiǎng)?chuàng)造很多新的工作，有沒(méi)有這么樂(lè)觀？

悲觀到認(rèn)為人工智能消滅50%的工作崗位恐怕有點(diǎn)夸大，即便是技術(shù)本身有這個(gè)沖擊力，制度也不會(huì)讓它發(fā)生；但認(rèn)為技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響是中性的，每消失一個(gè)老工作崗位就會(huì)創(chuàng)造一個(gè)新工作崗位，這個(gè)我覺(jué)得也是不可信的，因?yàn)檫@次技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響跟前面50年、100年的技術(shù)革命不一樣，這次技術(shù)革命叫人工智能革命，它會(huì)改變生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)勞動(dòng)的作用產(chǎn)生本質(zhì)的影響。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)函數(shù)，最簡(jiǎn)單的是兩要素的生產(chǎn)函數(shù)，一個(gè)要素是資本，一個(gè)是勞動(dòng)，資本和勞動(dòng)是可以相互替代的，可以多用一點(diǎn)資本，少用一點(diǎn)勞動(dòng)，也可以多用一點(diǎn)勞動(dòng)，少用一點(diǎn)資本。按照這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)推演下去，大家可以想象，通用人工智能時(shí)代的到來(lái)，一定會(huì)讓資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)和作用會(huì)越來(lái)越大，勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)和作用會(huì)越來(lái)越小，一定無(wú)法阻止資本替代勞動(dòng)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿某杀镜?、效率高?/span>

經(jīng)濟(jì)學(xué)還有三要素的生產(chǎn)函數(shù)，增加了土地；還有四要素、五要素的生產(chǎn)函數(shù)，加了管理、技術(shù)；最新的還有人提出第六個(gè)生產(chǎn)要素，比如數(shù)據(jù)。更多生產(chǎn)要素的引進(jìn)，都會(huì)使勞動(dòng)在生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的作用和貢獻(xiàn)越來(lái)越少，而技術(shù)、資本、數(shù)據(jù)、算法這些要素的貢獻(xiàn)越來(lái)越大——如果勞動(dòng)本身的作用和貢獻(xiàn)變小了，那么未來(lái)就業(yè)人數(shù)總體上一定是萎縮的，不管這個(gè)過(guò)程怎么曲折。

當(dāng)然，人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊是逐步展開(kāi)的，其影響可能會(huì)分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，主要是輔助就業(yè)效應(yīng)。人工智能技術(shù)輔助就業(yè)，會(huì)使人的工作更簡(jiǎn)單。同樣是做建筑設(shè)計(jì)的，有AI支持，會(huì)做得快一點(diǎn)，沒(méi)有，就做得慢一點(diǎn)；有AI的支持，會(huì)做得好一點(diǎn)，沒(méi)有，恐怕就做不了效果這么好，這就是人工智能輔助就業(yè)的作用。

第二個(gè)階段，當(dāng)AI在某個(gè)工作中的貢獻(xiàn)超過(guò)50%，甚至超過(guò)80%的時(shí)候，AI就成了工作主體，人反過(guò)來(lái)成了輔助——這個(gè)工作崗位的存在的必要性恐怕就大大減少了，這就是人工智能替代就業(yè)的效應(yīng)。未來(lái)5~10年，人工智能對(duì)就業(yè)的主要的影響應(yīng)該是就業(yè)替代效應(yīng)，

第三個(gè)階段，人工智能本身的發(fā)展和人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，又創(chuàng)造出很多新的社會(huì)分工和新的工作崗位，這個(gè)當(dāng)前還很難預(yù)見(jiàn)。

我們沒(méi)有必要，也沒(méi)有辦法阻擋AI的技術(shù)進(jìn)步和廣泛使用，因此不僅中國(guó)經(jīng)濟(jì)，全球經(jīng)濟(jì)都要面對(duì)這次人工智能革命帶來(lái)的就業(yè)沖擊，因?yàn)椴还苓^(guò)程多么曲折，人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)函數(shù)的變化，總體就是指向這樣一個(gè)勞動(dòng)貢獻(xiàn)減少、就業(yè)減少結(jié)果。

當(dāng)然，如果AI在重新定義各行各業(yè)的過(guò)程中，能夠在不需要那么多人工作的前提下創(chuàng)造更多的財(cái)富，比如創(chuàng)造足夠多的糧食、足夠多的制造業(yè)的產(chǎn)品，甚至還可以代替人去進(jìn)行服務(wù)，那不就是AI解放全人類(lèi)嘛？如果AI真的能夠在生產(chǎn)力不下降的情況下，甚至生產(chǎn)力保持高速增長(zhǎng)的情況下，解放全人類(lèi)，讓大部分人不用再工作了，也不見(jiàn)得是壞事，而是好事。如果真是這樣，那么人工智能留給我們的挑戰(zhàn)就是怎么去管理一個(gè)由大量有閑階層組成的一個(gè)社會(huì)，大部分人不用工作的社會(huì)如何管理，這是未來(lái)每個(gè)國(guó)家都要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

五、人工智能帶來(lái)前所未有的投資機(jī)遇

就像互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各行各業(yè)的影響一樣，人工智能一定會(huì)對(duì)各行各業(yè)的生產(chǎn)方式帶來(lái)革命性的變革，因此人工智能帶來(lái)的投資機(jī)遇也是廣泛的、無(wú)處不在的。從短期來(lái)看，人工智能帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)主要集中在以下三個(gè)方面。

第一個(gè)方面是人工智能大模型的歷史機(jī)遇。在OpenAI公司之后，短短的半年時(shí)間，美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了80多個(gè)人工智能大模型，中國(guó)也已經(jīng)涌現(xiàn)79個(gè)AI大模型，有通用大模型，也有垂直大模型。未來(lái)這些人工智能大模型，就像之前的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一樣，將成為幾十億人新的流量入口。在未來(lái)的通用人工智能時(shí)代，如果幾千萬(wàn)人、幾億，甚至更多人的工作和生活至少都依賴(lài)于某幾個(gè)大模型，那大浪淘沙之后留下來(lái)的大模型公司，也難免會(huì)聚集大部分收入和利潤(rùn)，并且具有公共產(chǎn)品性質(zhì)。

第二個(gè)方面的投資機(jī)遇可能在與人工智能相關(guān)算力和算法領(lǐng)域。這么多人工智能大模型，數(shù)不清的數(shù)據(jù)和參數(shù)，一定會(huì)對(duì)人工智能相關(guān)的算力、算法、尤其上游的AI算力芯片、存儲(chǔ)芯片、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大的、爆炸式的需求增長(zhǎng)，并帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。在美國(guó)，英偉達(dá)公司的市值已突破萬(wàn)億，超威公司（AMD）也正在迎頭趕上，中國(guó)的算力和存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)也正在以前所未有的速度迅速增長(zhǎng)。

第三，人工智能帶來(lái)的新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新場(chǎng)景、新體驗(yàn)。如前文所述，AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響分為兩個(gè)方面，一是新供給不創(chuàng)造新需求，只是替代老供給、滿(mǎn)足老需求，它帶來(lái)效率的提高、價(jià)格的下降，增加人類(lèi)的福利，但是未必帶來(lái)行業(yè)和企業(yè)利潤(rùn)的提高；二是人工智能作為新供給創(chuàng)造新需求，引領(lǐng)和改變生活方式，帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——這部分，也就是用AI產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、場(chǎng)景創(chuàng)新、體驗(yàn)創(chuàng)新，來(lái)創(chuàng)造新需求的企業(yè)，才是可以真正蛋糕做大、迅速成長(zhǎng)的黃金投資領(lǐng)域。