OpenAI CEO首場中國演講:推進(jìn)AGI安全治理,需要國際科技界展開合作

錢玉娟2023-06-11 16:00

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 錢玉娟 正在世界各地進(jìn)行旋風(fēng)式訪問的“ChatGPT之父”、人工智能公司OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼(Sam Altman),6月10日首次“云”上參與了在中國舉行的行業(yè)峰會“2023北京智源大會”。北京智源大會是由智源研究院(全稱:北京智源人工智能研究院)主辦的年度國際性人工智能領(lǐng)域的專業(yè)交流活動,定位于“AI內(nèi)行頂級盛會”,今年已經(jīng)是第五屆。

五年前,智源研究院在科技部和北京市的支持下,聯(lián)合北京人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢單位共建而成。因匯集了張宏江、黃鐵軍等國際頂尖人工智能學(xué)者,智源研究院聚焦核心技術(shù)與原始創(chuàng)新,旨在推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展政策、學(xué)術(shù)思想、理論基礎(chǔ)、頂尖人才與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的五大源頭創(chuàng)新。

薩姆·阿爾特曼在名為“AI安全與對齊”的分論壇中進(jìn)行了主題演講,在穿越五大洲近20個國家,與多國領(lǐng)導(dǎo)人、開發(fā)者及學(xué)生們展開交流、討論后,他發(fā)現(xiàn),世界的注意力都集中在解決AI的安全問題上。

除了給OpenAI優(yōu)化工具等方面工作提出寶貴意見,薩姆·阿爾特曼希望,在親眼目睹了通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)發(fā)展帶來的變革,人類的想象力被迅速拓展后,防范風(fēng)險,“推進(jìn)AGI安全治理,是我們尋找共同立場的最重要領(lǐng)域之一。”

薩姆·阿爾特曼舉例稱,像根除小兒麻痹和天花等疾病,以及減少全球氣候變化等風(fēng)險,大國之間經(jīng)常在關(guān)鍵醫(yī)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域展開合作,以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。在他看來,AGI安全治理同樣需要國際合作,尤其在AI開發(fā)和安全部署方面,需要建立包容的國際標(biāo)準(zhǔn),使所有國家對AGI發(fā)展抱以一個統(tǒng)一且平等的準(zhǔn)則;同時,在可驗證的方式下,全球范圍內(nèi)建立起對AGI安全開發(fā)的信任。

作為首場中國演講,薩姆·阿爾特曼特意援引《道德經(jīng)》中的“千里之行,始于足下”,以呼吁國際科技界能邁出建設(shè)性的第一步,合作推動AGI安全。與此同時,他也提及,要深入地思考,如何尊重和保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),推動并引導(dǎo)與安全研究有關(guān)的投資。

談及OpenAI當(dāng)前的重點(diǎn)內(nèi)容,“如何訓(xùn)練優(yōu)化模型,以使AI系統(tǒng)成為人類有益且安全的助手。”薩姆·阿爾特曼演講后還與智源研究院理事長張宏江進(jìn)行了對話,他談到,過去的六個月時間里,人們愈發(fā)重視AGI風(fēng)險和機(jī)遇,OpenAI在讓人們享受技術(shù)變革帶來的益處同時,也在努力減輕風(fēng)險,但“全球合作始終是困難的”。

薩姆·阿爾特曼強(qiáng)調(diào),OpenAI在依托技術(shù)消除全球合作障礙的同時,還試圖為AGI治理系統(tǒng)溝構(gòu)建一個框架和安全標(biāo)準(zhǔn)。他認(rèn)為,AI安全確實(shí)需要技術(shù)的參與,但更為關(guān)鍵的是,“要保持一致的價值觀。”為此,OpenAI要設(shè)計出一個公平、包容又具有代表性的系統(tǒng),“我們需要構(gòu)建安全的分類器和檢測器,以監(jiān)測符合用戶規(guī)范的情況。”

中國、美國和歐洲是推動人工智能和創(chuàng)新的三個主要力量,當(dāng)張宏江問及國際合作對于解決AI需求和決策具備怎樣的優(yōu)勢時,薩姆·阿爾特曼表示,AI安全需要受益于不同國家和不同背景下的用戶偏好,因此需要融合不同的觀念來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

聚焦中國,薩姆·阿爾特曼認(rèn)為,這里擁有世界上一些最優(yōu)秀的AI系統(tǒng),也從根本上使研究人員在解決AI系統(tǒng)問題時面臨困難,他希望未來中美兩國間的AI技術(shù)研究人員能一起為AI安全做出貢獻(xiàn)。

對談中,張宏江疑問,未來OpenAI的GPT源代碼會否重新開放,薩姆·阿爾特曼并未直接回答。但他對開源模型的發(fā)展以及開源這一路徑的正確性予以認(rèn)可,只是伴隨模型變得越來越大,他強(qiáng)調(diào),“確保正確性變得昂貴,開源一切可能不是最優(yōu)路徑。”

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