Meta的首席人工智能（AI）科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）認(rèn)為，現(xiàn)有的大型語言模型（LLM）永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)像人類一樣的推理和計(jì)劃能力。楊立昆表示，大型語言模型“對(duì)邏輯的理解非常有限，它不了解物質(zhì)世界，沒有持久的記憶，不能以任何合理的術(shù)語定義來推理，也不能進(jìn)行分層規(guī)劃”。

在一次最新采訪中，他認(rèn)為并不能依靠現(xiàn)有的先進(jìn)大型語言模型來創(chuàng)造出媲美人類智慧的通用人工智能（AGI），因?yàn)檫@些模型只有在獲得了正確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下才能準(zhǔn)確回答提示，因此“本質(zhì)上是不安全的”。

具體來說就是，楊立昆認(rèn)為，目前的大型語言模型盡管在自然語言處理、對(duì)話理解、對(duì)話交互、文本創(chuàng)作上有著出色的表現(xiàn)，但其仍然只是一種“統(tǒng)計(jì)建模”技術(shù)，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來完成相關(guān)任務(wù)，本質(zhì)上并非真正擁有理解和推理能力。

而楊立昆本人則在努力開發(fā)全新一代的人工智能系統(tǒng)，他希望該系統(tǒng)將為具有人類智能水平的機(jī)器提供動(dòng)力，在機(jī)器中創(chuàng)造“超級(jí)智能”。不過他指出，這一愿景可能需要10年才能實(shí)現(xiàn)。

“世界建?！狈椒?/strong>

楊立昆在Meta的基礎(chǔ)人工智能研究（Fair）實(shí)驗(yàn)室管理著一個(gè)約500人的團(tuán)隊(duì)。他們正致力于創(chuàng)造一種能夠形成“常識(shí)”的人工智能，并以與人類相似的方式觀察和體驗(yàn)、并學(xué)習(xí)世界的運(yùn)作方式，并最終實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），這種方法被稱為“世界建?！?/strong>。

2022年，楊立昆首次發(fā)表了一篇關(guān)于“世界建?！痹妇暗恼撐?，此后Meta基于該方法發(fā)布了兩個(gè)研究模型。

楊立昆最新指出，F(xiàn)air實(shí)驗(yàn)室正在測試各種想法，希望讓人工智能最終能達(dá)到人類的智力水平，然而“這其中有很多不確定性和探索，我們也無法判斷哪個(gè)會(huì)成功，哪個(gè)最終會(huì)被選中”。

此外，他還堅(jiān)定認(rèn)為，“我們正處于下一代人工智能系統(tǒng)的風(fēng)口浪尖?！?/p>

內(nèi)部矛盾

然而，這位科學(xué)家的實(shí)驗(yàn)性愿景對(duì)Meta公司來說是一場代價(jià)高昂的賭博，因?yàn)槟壳暗耐顿Y者更希望看到人工智能投資的快速回報(bào)。

也因此，Meta公司內(nèi)部也出現(xiàn)了關(guān)于“短期收入”和“長期價(jià)值”之間的觀念分歧。這一點(diǎn)分歧從去年GenAI團(tuán)隊(duì)的成立便可看出。