經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 風靡海外的提示工程師(Prompt Engineer)正進入中國人才市場。
通俗理解,提示工程師是伴隨AIGC工具出現(xiàn)的一種新職業(yè),為ChatGPT等通用及行業(yè)AI大模型設計和完善提示詞指令,以確保其輸出的結果符合人類的期待。本質(zhì)是把人類語言翻譯成AI語言,彌合AI語言和人類語言之間的鴻溝。這種看似陪AI “嘮嗑”的技能,正催生一種體系化、結構化的職業(yè),并率先在海外興起。
不同于海外工程師動輒年薪百萬,國內(nèi)對該職位的招聘數(shù)量不多、薪資與AIGC人才市場相符。記者從BOSS直聘、獵聘等平臺發(fā)現(xiàn),國內(nèi)已有互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI大廠等科技公司以及醫(yī)療、視頻動畫、金融財險等傳統(tǒng)公司招聘該職位,月薪有35k-45k,也有8k-10k,一個共同要求是熟練使用國內(nèi)外AIGC工具,以確保AIGC能夠滿足特定業(yè)務場景需求進行高質(zhì)量輸出。
海外機構ResumeBuilder表示,29%的公司希望在2023年聘請?zhí)崾竟こ處煟趩T工超過250人的公司中,27%的企業(yè)領導者表示他們希望雇用10名以上的快速工程師。就該職位的薪酬而言,近四分之一的企業(yè)領導人表示起薪將超過 20 萬美元。對于員工超過 1000 人的公司的商業(yè)領袖,17%的人表示起薪將超過 30萬美元。
北京元一暢想科技有限公司COO李楨對記者表示,目前提示工程師的需求方有兩類,一類是互聯(lián)網(wǎng)科技大廠,通過提示詞的設計、優(yōu)化來訓練AI大模型,技術門檻較高,需要工程師具備基本的算法訓練能力,另一類是引入AI大模型的傳統(tǒng)企業(yè),將AI作為企業(yè)降本增效的工具,同時賦能傳統(tǒng)的業(yè)務場景。后一種情況下,企業(yè)對提示工程師的要求相對低,懂提示詞和業(yè)務即可,甚至無須編程等基本的計算機能力。
元一暢想科技是一家專注圖形圖像、人機交互和人工智能領域的技術研發(fā)型公司,向企業(yè)級用戶提供虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品。李楨表示,公司在今年初引入ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等多款海外AIGC工具,并全員進行提示詞培訓,經(jīng)過數(shù)月改革,公司實現(xiàn)了部分崗位的優(yōu)化,并通過業(yè)務賦能,效率提高6倍左右,李楨也將提示詞課程延伸到公司之外。
李楨表示,目前,不同企業(yè)正以不同方式AIGC和提示詞工程,中小企業(yè)希望降本增效,通過內(nèi)部培訓而非聘請專業(yè)的提示工程師;大型企業(yè)為維持壟斷地位,會采購行業(yè)大模型以私有化為業(yè)務所用,需要訓練、使用大模型,目前招聘市場上聘請的提示詞工程師大多是這類企業(yè)。
作為一個新職業(yè),提示工程師的需求是真實存在的嗎?
剛使用ChatGPT、文心一言、通義千問的人往往有這樣的感受:AI不能一鍵給你一個完美結果,輸入的指令和與所得反饋之間總有差距。
李楨認為,不同人使用同一個AI大模型,效果天差萬別,那是因為他們不會與AI正確“溝通”。目前大模型的理解力就像一個五六歲的孩子,但孩子背后有一個海量知識庫,寫提示詞的過程,是把人類思維轉(zhuǎn)換成機器思維,也是彌合兩者之間思維差異的最有效方式。
“提示詞不是萬能的”,一覽科技CTO陳錫言對記者稱,提示詞是操作AI的基礎,它只是讓你成功連接AI,AI再幫助你把專業(yè)知識的效果放大,真正的提示工程師需要既懂業(yè)務又懂提示詞。作為一站式視頻解決方案提供商,一覽科技開發(fā)了多款賦能視頻創(chuàng)作者的AIGC工具,并將這些工具在公司內(nèi)部的各項業(yè)務流程中應用實施,同時進行了全員提示詞培訓。
科銳國際業(yè)務總監(jiān)楊朔對記者表示,提示詞工程的核心目的在于,當前AIGC在垂直應用場景的內(nèi)容生成質(zhì)量還處在一般或不穩(wěn)定的階段,一方面如何讓“不懂AIGC脾氣”的人問出好問題,一方面如何提升AIGC內(nèi)容生成的質(zhì)量,真正聚焦在關鍵場景,以幫助企業(yè)和個人提升人效和收益。
陳錫言認為,僅靠寫提示詞是拿不到高薪的,相比提示詞本身,更有價值的是一個具備扎實專業(yè)功底、又愿意學習提示詞、擁抱AIGC工具的人才。有觀點認為一行精準、專業(yè)且完美的Prompt可以價值千金。陳錫言稱,不是好的提示詞值錢,而是當一個大師學會了提示詞,這個提示詞才值錢。
楊朔表示,在國內(nèi),兩類人成為提示工程師更有優(yōu)勢,一類是擅長使用Coplit編程且有一定技術認知的傳統(tǒng)業(yè)務專家,一類是對細分領域保持高度好奇心、下沉學習業(yè)務的技術開發(fā)者。
目前,中國在AIGC研發(fā)上仍然處于起步階段,文心一言、訊飛星火、通義千問、商湯“商量”等通用大模型應用先后面世,也有生物醫(yī)藥、教育、影音等行業(yè)大模型正在生成。楊朔表示,盡管大多數(shù)企業(yè)對于AIGC持開放態(tài)度,但受限于算力、數(shù)據(jù)、FineTune等因素,大模型如何在垂直領域應用落地仍然是一大難題。提示工程師的職業(yè)群體在國內(nèi)尚未形成規(guī)模,但可以肯定的是,提示工程將會成為AIGC時代的基礎技能。
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