經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 風靡海外的提示工程師（Prompt Engineer）正進入中國人才市場。

通俗理解，提示工程師是伴隨AIGC工具出現(xiàn)的一種新職業(yè)，為ChatGPT等通用及行業(yè)AI大模型設計和完善提示詞指令，以確保其輸出的結果符合人類的期待。本質(zhì)是把人類語言翻譯成AI語言，彌合AI語言和人類語言之間的鴻溝。這種看似陪AI “嘮嗑”的技能，正催生一種體系化、結構化的職業(yè)，并率先在海外興起。

不同于海外工程師動輒年薪百萬，國內(nèi)對該職位的招聘數(shù)量不多、薪資與AIGC人才市場相符。記者從BOSS直聘、獵聘等平臺發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)已有互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI大廠等科技公司以及醫(yī)療、視頻動畫、金融財險等傳統(tǒng)公司招聘該職位，月薪有35k-45k，也有8k-10k，一個共同要求是熟練使用國內(nèi)外AIGC工具，以確保AIGC能夠滿足特定業(yè)務場景需求進行高質(zhì)量輸出。

海外機構ResumeBuilder表示，29%的公司希望在2023年聘請?zhí)崾竟こ處煟趩T工超過250人的公司中，27%的企業(yè)領導者表示他們希望雇用10名以上的快速工程師。就該職位的薪酬而言，近四分之一的企業(yè)領導人表示起薪將超過 20 萬美元。對于員工超過 1000 人的公司的商業(yè)領袖，17%的人表示起薪將超過 30萬美元。

北京元一暢想科技有限公司COO李楨對記者表示，目前提示工程師的需求方有兩類，一類是互聯(lián)網(wǎng)科技大廠，通過提示詞的設計、優(yōu)化來訓練AI大模型，技術門檻較高，需要工程師具備基本的算法訓練能力，另一類是引入AI大模型的傳統(tǒng)企業(yè)，將AI作為企業(yè)降本增效的工具，同時賦能傳統(tǒng)的業(yè)務場景。后一種情況下，企業(yè)對提示工程師的要求相對低，懂提示詞和業(yè)務即可，甚至無須編程等基本的計算機能力。

元一暢想科技是一家專注圖形圖像、人機交互和人工智能領域的技術研發(fā)型公司，向企業(yè)級用戶提供虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品。李楨表示，公司在今年初引入ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等多款海外AIGC工具，并全員進行提示詞培訓，經(jīng)過數(shù)月改革，公司實現(xiàn)了部分崗位的優(yōu)化，并通過業(yè)務賦能，效率提高6倍左右，李楨也將提示詞課程延伸到公司之外。

李楨表示，目前，不同企業(yè)正以不同方式AIGC和提示詞工程，中小企業(yè)希望降本增效，通過內(nèi)部培訓而非聘請專業(yè)的提示工程師；大型企業(yè)為維持壟斷地位，會采購行業(yè)大模型以私有化為業(yè)務所用，需要訓練、使用大模型，目前招聘市場上聘請的提示詞工程師大多是這類企業(yè)。

作為一個新職業(yè)，提示工程師的需求是真實存在的嗎？

剛使用ChatGPT、文心一言、通義千問的人往往有這樣的感受：AI不能一鍵給你一個完美結果，輸入的指令和與所得反饋之間總有差距。

李楨認為，不同人使用同一個AI大模型，效果天差萬別，那是因為他們不會與AI正確“溝通”。目前大模型的理解力就像一個五六歲的孩子，但孩子背后有一個海量知識庫，寫提示詞的過程，是把人類思維轉(zhuǎn)換成機器思維，也是彌合兩者之間思維差異的最有效方式。

“提示詞不是萬能的”，一覽科技CTO陳錫言對記者稱，提示詞是操作AI的基礎，它只是讓你成功連接AI，AI再幫助你把專業(yè)知識的效果放大，真正的提示工程師需要既懂業(yè)務又懂提示詞。作為一站式視頻解決方案提供商，一覽科技開發(fā)了多款賦能視頻創(chuàng)作者的AIGC工具，并將這些工具在公司內(nèi)部的各項業(yè)務流程中應用實施，同時進行了全員提示詞培訓。

科銳國際業(yè)務總監(jiān)楊朔對記者表示，提示詞工程的核心目的在于，當前AIGC在垂直應用場景的內(nèi)容生成質(zhì)量還處在一般或不穩(wěn)定的階段，一方面如何讓“不懂AIGC脾氣”的人問出好問題，一方面如何提升AIGC內(nèi)容生成的質(zhì)量，真正聚焦在關鍵場景，以幫助企業(yè)和個人提升人效和收益。

陳錫言認為，僅靠寫提示詞是拿不到高薪的，相比提示詞本身，更有價值的是一個具備扎實專業(yè)功底、又愿意學習提示詞、擁抱AIGC工具的人才。有觀點認為一行精準、專業(yè)且完美的Prompt可以價值千金。陳錫言稱，不是好的提示詞值錢，而是當一個大師學會了提示詞，這個提示詞才值錢。

楊朔表示，在國內(nèi)，兩類人成為提示工程師更有優(yōu)勢，一類是擅長使用Coplit編程且有一定技術認知的傳統(tǒng)業(yè)務專家，一類是對細分領域保持高度好奇心、下沉學習業(yè)務的技術開發(fā)者。

目前，中國在AIGC研發(fā)上仍然處于起步階段，文心一言、訊飛星火、通義千問、商湯“商量”等通用大模型應用先后面世，也有生物醫(yī)藥、教育、影音等行業(yè)大模型正在生成。楊朔表示，盡管大多數(shù)企業(yè)對于AIGC持開放態(tài)度，但受限于算力、數(shù)據(jù)、FineTune等因素，大模型如何在垂直領域應用落地仍然是一大難題。提示工程師的職業(yè)群體在國內(nèi)尚未形成規(guī)模，但可以肯定的是，提示工程將會成為AIGC時代的基礎技能。