經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 田進 “做企業(yè)要有供應鏈思維，要確保整個產(chǎn)業(yè)鏈1+N的自主可控。當前，很多供應鏈做整體布局，即1+N。供應鏈的本質就是整合，要整合別人的優(yōu)勢資源，變成自己的優(yōu)勢資源。”

4月14日，在首屆大灣區(qū)制造業(yè)高質量發(fā)展暨電子信息產(chǎn)業(yè)轉型升級高峰論壇上，深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司副董事長陳偉民為制造業(yè)企業(yè)突圍提出了自己的看法。在具體的案例上，他表示，華為把投資、融資、產(chǎn)業(yè)、科技一體化；寧德時代布局了從原材料到配套產(chǎn)業(yè)的全鏈條。

當前，制造業(yè)的重要性不言而喻。工業(yè)和信息化部原副部長劉利華在論壇上說，世界“逆全球化”思潮抬頭，產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈安全穩(wěn)定問題凸顯，制造業(yè)成為中國經(jīng)濟的壓艙石。

論壇期間，多位企業(yè)代表與專家也闡釋了制造業(yè)“卡脖子”的現(xiàn)狀并提出了自己的解決辦法。

深圳市沃特新材料股份有限公司董事長吳憲坦言，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)當中，中國的材料和世界一流的材料相比仍有很大差距。目前，在特種高分子材料市場，特種高分子整個國產(chǎn)化率占比僅有15%，剩下的85%均由跨國企業(yè)獨占。

“一些材料，我們有條件開發(fā)出來，但是假如成本方面沒有降低，在產(chǎn)業(yè)鏈這個過程中，就要面對用不用得起的問題。不過，我們沒有退路，因為無論是國家還是廣東省給我們的方向，都是對標世界一流的制造業(yè)。”吳憲表示。

面對“卡脖子”難題，深圳市信維通信股份有限公司董事長彭浩的舉措是，企業(yè)轉型要通過國際化、通過創(chuàng)新去實現(xiàn)。他表示，應充分利用國際化的人才，拿出更多的資金，更多的利潤投入到研發(fā)上。當前，東西方競爭加劇，企業(yè)進軍海外需要不斷創(chuàng)新和突破。

為推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，廣東高科技產(chǎn)業(yè)商會會長王理宗認為，核心是國家在系統(tǒng)性、全局性的重大突破。例如，依托國家級的實驗室，打開一個產(chǎn)業(yè)的新通道。關鍵技術、核心技術、核心工藝更多要靠企業(yè)的開拓，更多要走專精特新。應看到，一些高校的研究不少脫離實際，不以市場為導向，不以產(chǎn)業(yè)為目的，而是研究寫更多的論文。

在電子信息產(chǎn)業(yè)方面，劉利華表示，電子信息產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性、基礎性和先導性的支柱產(chǎn)業(yè)，滲透性強，帶動作用大，在推進制造業(yè)轉型升級中具有重要的地位和作用。作為全球電子信息產(chǎn)業(yè)重鎮(zhèn)，深圳擁有雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎與廣闊的發(fā)展前景，承擔著聯(lián)合大灣區(qū)城市開展先進制造業(yè)合作試點，打造產(chǎn)業(yè)集群的重任。

為此，劉利華建議，要進一步完善政策措施，促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，鼓勵基礎研究和應用基礎研究，集中力量打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)。要進一步推進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，打造具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心，推動深圳市、廣東省的電子信息制造業(yè)進一步向高端化邁進。

諸多困難之下，一些新機遇也在孕育。

深圳市奮達科技股份有限公司董事長肖奮表示，以ChatGPT為代表的人工智能科技，正在以一日千里的狂飆之勢緊密連接技術生態(tài)和商業(yè)生態(tài)，這為包括奮達在內的人工智能應用領域的企業(yè)提供了廣闊市場前景和良好的市場機會。

肖奮同時以公司為例介紹如何去捕捉新機遇。他表示，基石業(yè)務是客戶阿里、亞馬遜、百度、yandex、華為、商湯等能力圈的事情，奮達作為卡位大模型入口的優(yōu)勢企業(yè)，將專注于人工智能應用領域的研發(fā)、設計和制造，服務好上述基石客戶。在外延式發(fā)展上，奮達還將利用上市公司平臺，遴選海內外優(yōu)質上下游企業(yè)，尤其是智能助理領域的核心部件類標的（比方集成電路），更深度地參與AI產(chǎn)業(yè)鏈。

中國工業(yè)互聯(lián)院總工程師王寶友表示，5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新將成為賦能各行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升級的重要驅動力量。在工業(yè)場景中，5G上行峰值容量可達到近1Gbps，能夠滿足大部分工業(yè)場景需求。不過，5G工業(yè)應用仍面臨不少問題，如技術仍然不成熟、上行寬帶不足、芯片模組價高、商業(yè)模式需探索等。