陳永偉/文

這幾天，一則新聞在朋友圈刷屏：由OpenAI推出的AI程序ChatGPT已經(jīng)通過(guò)了谷歌的編程考試，獲得了三級(jí)工程師的職位。雖然在谷歌內(nèi)部，三級(jí)工程師只是一個(gè)非常初級(jí)的崗位，但其年薪也達(dá)到了令人羨慕的18.3萬(wàn)美元。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，2022年美國(guó)人均工資的中位數(shù)水平大約為5.41萬(wàn)美元。那么，如果ChatGPT是一個(gè)真正的人，他的收入已經(jīng)可以達(dá)到美國(guó)這個(gè)水平的3.3倍，妥妥地躋身高收入階層！

ChatGPT的“才華”遠(yuǎn)不止編程。在最近的一個(gè)多月中，它還通過(guò)了沃頓商學(xué)院的MBA考試和明尼蘇達(dá)法學(xué)院的期末考試、在北密歇根大學(xué)的哲學(xué)課程中拿到了期末論文最高分、作為第一作者發(fā)表了關(guān)于抗衰老的論文、出版了關(guān)于人工智能的新書(shū)，還順手通過(guò)了美國(guó)醫(yī)生執(zhí)業(yè)資格考試，并在香港發(fā)行了一款名為CNWTO的加密穩(wěn)定幣……真可謂是左右開(kāi)弓，文理通吃。

不少人表示了驚嘆，但更多人對(duì)此表達(dá)了憂慮。我的一位朋友就在朋友圈發(fā)文：“初看這個(gè)新聞，感覺(jué)像在看科幻片。但細(xì)思之下，又覺(jué)得自己是在看一部恐怖片。再這樣發(fā)展下去，恐怕用不了多久，所有人都要失業(yè)了！”

其實(shí)，在每一次較大規(guī)模的技術(shù)革新發(fā)生之后，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步是否會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的討論就會(huì)成為熱議的焦點(diǎn)。而在人工智能的每一次重大突破之后，類(lèi)似的探討就會(huì)尤其火熱。這次，以ChatGPT、DALL-E2、StableDiffusion為代表的人工智能再一次引發(fā)了類(lèi)似的焦慮。那么，從對(duì)就業(yè)的沖擊看，這一次的人工智能沖擊會(huì)有什么不一樣？在ChatGPT面前，哪一些行業(yè)、哪一些人可能會(huì)受到比較明顯的影響？面對(duì)人工智能帶來(lái)的沖擊，我們普通人應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？政府又應(yīng)該出臺(tái)怎樣的政策？

這次有什么不一樣？

和上一次熱潮不同，驅(qū)動(dòng)這一輪人工智能熱的最關(guān)鍵因素是“生成式AI”（GenerativeAI）的崛起。相比于過(guò)去的AI產(chǎn)品，這一種AI產(chǎn)品在特性上有很多不同：

首先，生成式AI表現(xiàn)出了更強(qiáng)的“創(chuàng)造性”，可以創(chuàng)造出和學(xué)習(xí)材料類(lèi)似的新內(nèi)容。在這一輪人工智能熱潮之前，雖然我們也見(jiàn)證了很多強(qiáng)大的AI產(chǎn)品，但總體來(lái)說(shuō)，這些AI產(chǎn)品更多是所謂的“分析式AI”（AnalyticalAI）。這一類(lèi)AI學(xué)習(xí)各種資料的目的是為了作出某個(gè)判斷，而不是生成某個(gè)新東西。比如，在很多經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)教科書(shū)中都有一個(gè)識(shí)別鳶尾花的例子。這個(gè)例子告訴讀者，AI程序是如何通過(guò)學(xué)習(xí)大量的花卉圖片，并從中找出鳶尾花。其中揭示的就是過(guò)去AI做的主要工作：學(xué)習(xí)材料、提取參數(shù)、建立模型，然后在新樣本作出預(yù)測(cè)或識(shí)別。然而，生成式AI則不同，它們?cè)趯W(xué)習(xí)了資料之后，所要做的不僅是從各種圖片中去找出一朵鳶尾花，還要自己去畫(huà)出一朵鳶尾花。很顯然，相比于僅僅做判斷的分析式AI，生成型AI的創(chuàng)造性要強(qiáng)大得多。

從對(duì)于工作的角度看，分析式AI和生成式AI的影響是截然不同的。生成式AI不僅可以作出判斷，而且可以在判斷的基礎(chǔ)上完成一整個(gè)工作的流程。比如，對(duì)于券商分析師來(lái)說(shuō)，AI之前只是他們分析資料的工具，最后根據(jù)資料撰寫(xiě)報(bào)告還得他們自己來(lái)。但現(xiàn)在，像ChatGPT這樣的生成式AI已經(jīng)可以做到資料分析、報(bào)告撰寫(xiě)一條龍。在這樣的狀況下，AI就從他們手中的工具變成了他們的競(jìng)爭(zhēng)者。

其次，生成式AI具有了更強(qiáng)的通用性。在人工智能學(xué)科創(chuàng)立伊始，這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家最大的夢(mèng)想就是用機(jī)器和程序創(chuàng)造出能像人一樣思考、行事的人工智能體，也就是我們通常說(shuō)的“通用人工智能”（ArtificialGeneralIntelli－gence）。但是他們發(fā)現(xiàn)要實(shí)現(xiàn)這一雄心是非常困難的——人是那么復(fù)雜，功能是這么微妙。因此，在后續(xù)的實(shí)踐中，他們退而求其次，從追求通用人工智能轉(zhuǎn)向了追求專(zhuān)用人工智能，也就是說(shuō)，試圖在某一個(gè)專(zhuān)門(mén)的功能或者方向上，讓機(jī)器完成和人同樣的任務(wù)。比如，一些AI主要是進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的，那么這個(gè)AI的功能就主要是從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中去找出各種有用的信用，供用戶進(jìn)行參考；而另一些AI則主要用于機(jī)器視覺(jué)識(shí)別的，那么它們的任務(wù)就是在復(fù)雜的圖像中去找出某個(gè)具體的人或物。

經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，很多專(zhuān)用的AI在功能上都達(dá)到甚至超過(guò)了人類(lèi)同行的水平，但它們都不能從多維度上取代人。因此作為一個(gè)多功能、多任務(wù)的執(zhí)行者，人相對(duì)于AI的優(yōu)勢(shì)依然是十分明顯的。這一功能決定了大部分情況下，雇主們并不會(huì)選擇用AI去取代自己的人類(lèi)員工。

但生成式AI則有很大不同。盡管到目前為止，生成式AI還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到通用型AI的能力，但在通用性上，它要比過(guò)去的那些AI勝出很多。一個(gè)公司可能想要一個(gè)具有初步編程能力，又精通法律、經(jīng)濟(jì)知識(shí)，還善于寫(xiě)作，并能夠迅速處理各種日常文案的員工。在過(guò)去，AI可能只滿足其中的某一兩項(xiàng)要求，那么對(duì)公司來(lái)說(shuō)，雇傭人類(lèi)員工是更靠譜的。然而，正如我們所見(jiàn)，現(xiàn)在的ChatGPT在以上這些方面都已經(jīng)接近甚至超越了人類(lèi)。在這種情況下，或許引入一個(gè)AI程序就要比雇傭一名人類(lèi)的員工來(lái)得更加劃算了。

AI的通用性變得更強(qiáng)，也意味著它帶來(lái)的就業(yè)沖擊會(huì)具有更強(qiáng)的普遍性。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于專(zhuān)用性很強(qiáng)的AI，即使它取得了非常大的突破，它產(chǎn)生的沖擊也僅僅局限于一個(gè)方面。比如，AlphaGo擊敗了人類(lèi)高手，我們對(duì)它也并不特別害怕。因?yàn)榧词笰lphaGo真的替代了所有圍棋棋手，棋手也可以轉(zhuǎn)型其他行業(yè)，比如作為一名作家，寫(xiě)書(shū)介紹對(duì)打敗自己的AI的認(rèn)識(shí)，然后去各處演講書(shū)中的內(nèi)容（國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫在被“深藍(lán)”擊敗后，就干起了類(lèi)似的工作）。然而，類(lèi)似ChatGPT這樣的生成式AI似乎沒(méi)有給人們留下這樣的機(jī)會(huì)。想象一下，當(dāng)一個(gè)律師因ChatGPT而失業(yè)后，他努力通過(guò)了醫(yī)師執(zhí)業(yè)考試，但當(dāng)找工作時(shí)，他可能發(fā)現(xiàn)醫(yī)生的職業(yè)也早被ChatGPT占領(lǐng)了。

再次，生成式AI具有更強(qiáng)大的交互能力。過(guò)去，雖然很多AI程序也具有強(qiáng)大的功能，但是它們的操作通常并不那么友好，這就阻礙了這些AI的普及。而對(duì)比之下，生成式AI的操作則十分簡(jiǎn)單。比如ChatGPT不僅可以根據(jù)用戶的要求去編寫(xiě)程序，還可以根據(jù)用戶的指令去對(duì)編寫(xiě)好的程序進(jìn)行修改；Sta－bleDiffusion等圖形生成程序則可以根據(jù)用戶的描述生成對(duì)應(yīng)的畫(huà)作，如果不滿意還可以隨時(shí)按照要求進(jìn)行改動(dòng)。這極大降低了普通用戶的使用門(mén)檻，因此相比于過(guò)去的AI，現(xiàn)在的生成式AI將更容易進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域，因而它們對(duì)就業(yè)帶來(lái)的沖擊當(dāng)然也就可能更為顯著了。

綜合以上分析，我們不難看到，相比于過(guò)去的AI，生成式AI確實(shí)具有很多不同之處。因而，其產(chǎn)生的就業(yè)問(wèn)題也在很大程度上會(huì)是一個(gè)新的問(wèn)題，需要引起我們的重視。

AI會(huì)搶走誰(shuí)的飯碗？

下面的一個(gè)問(wèn)題是：誰(shuí)會(huì)成為最主要的受影響者呢？在我看來(lái)，要回答這個(gè)問(wèn)題，需要從兩個(gè)維度入手加以分析。第一個(gè)維度是功能，也就是現(xiàn)在的AI可以對(duì)哪些職業(yè)崗位的功能進(jìn)行替代。這一點(diǎn)將影響到AI替代人工的可能性。第二個(gè)維度是成本，也就是用AI去取代這些崗位從經(jīng)濟(jì)上看是不是合意的。這一點(diǎn)將會(huì)影響到AI替代人工的現(xiàn)實(shí)性。

先看功能維度。2013年，牛津大學(xué)的學(xué)者弗雷（CarlFrey）和奧斯本（MichaelOsborne）曾經(jīng)發(fā)表過(guò)一篇頗有影響的報(bào)告。當(dāng)時(shí)，這份報(bào)告的結(jié)論，即“人工智能和自動(dòng)化可能讓美國(guó)702個(gè)職業(yè)中的47%受到巨大沖擊”被各大媒體爭(zhēng)相轉(zhuǎn)載，然而，關(guān)于這篇報(bào)告的結(jié)論是怎樣來(lái)的，卻很少有報(bào)道進(jìn)行過(guò)詳細(xì)說(shuō)明。從現(xiàn)在看，當(dāng)時(shí)這份預(yù)測(cè)報(bào)告的結(jié)論本身已經(jīng)沒(méi)有什么特別大的意義，但報(bào)告中的分析方法對(duì)我們認(rèn)識(shí)當(dāng)前的情況卻很有啟發(fā)意義。

在論文中，兩位作者從三個(gè)指標(biāo)來(lái)考察AI對(duì)人工的可替代性，這三個(gè)指標(biāo)分別是：“社交智慧”(socialintelli－gence)、“創(chuàng)造性”（creativity），以及“感知和操作能力”（perceptionandmanipu－lation）。其中，社交智慧包括社交洞察力、談判能力、同情心等社交和情感能力；創(chuàng)造性包括對(duì)知識(shí)的原創(chuàng)能力，以及對(duì)藝術(shù)的鑒賞和創(chuàng)造能力等；感知和操作能力則包括工作的靈敏度、協(xié)調(diào)操作能力，以及應(yīng)付復(fù)雜工作環(huán)境的能力等。從總體上看，如果一個(gè)崗位對(duì)這三種能力的要求越高，那么在這個(gè)崗位上，AI就越不可能實(shí)現(xiàn)對(duì)人的替代；反之，如果一個(gè)崗位對(duì)這三種能力的要求越低，這個(gè)崗位上的人就越可能被AI替代。

在弗雷和奧斯本的論文發(fā)表時(shí)，AI在社交智慧和創(chuàng)造性的維度上的表現(xiàn)都相對(duì)較差，因此他們判斷，像時(shí)裝設(shè)計(jì)師、咨詢師、律師、作家、軟件開(kāi)發(fā)者等崗位都是比較難以被替代的。但是，從現(xiàn)在的新聞報(bào)道我們已經(jīng)可以看到，上述這些曾經(jīng)被認(rèn)為是安全的崗位如今都成為了受沖擊的崗位。

再看成本維度。即使從功能的角度看，現(xiàn)在的AI已經(jīng)足以取代很多崗位，但從實(shí)踐的角度上看，這種替代未必會(huì)發(fā)生。其中的關(guān)鍵就在于成本。一直要到其成本降到足夠低時(shí)，大規(guī)模的替代效應(yīng)才會(huì)出現(xiàn)。一個(gè)典型的例子是，在中國(guó)加入WTO之后，歐美的機(jī)器人行業(yè)一度遭受了巨大的沖擊，因?yàn)橹袊?guó)低廉的勞動(dòng)力成本使得使用機(jī)器人生產(chǎn)不再變得有利可圖。

那么，從成本角度看，AI可能最先沖擊哪些行業(yè)呢？我想，大概率應(yīng)該是那些薪酬較高的行業(yè)。例如，金融行業(yè)、咨詢業(yè)、設(shè)計(jì)行業(yè)、律師業(yè)等，都存在著人力成本過(guò)高的問(wèn)題。從這一點(diǎn)上看，這些行業(yè)都可能是AI首先瞄準(zhǔn)，并嘗試替代的目標(biāo)。

綜合以上分析，我們可以得出結(jié)論：不同于以往的AI沖擊，這一輪AI沖擊的影響可能集中在目前收入水平相對(duì)較高的白領(lǐng)階層。而白領(lǐng)人士中，那些專(zhuān)門(mén)處理資料搜集整理、文字撰寫(xiě)等工作的人，可能會(huì)是受沖擊最為嚴(yán)重的。

我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)

AI帶來(lái)的就業(yè)沖擊？

1811年3月，英國(guó)的諾丁漢爆發(fā)了大規(guī)模的罷工運(yùn)動(dòng)。傳說(shuō)，一位名叫盧德的工人領(lǐng)袖率先砸碎了工廠的紡織機(jī)器，以此對(duì)機(jī)器造成工人失業(yè)的現(xiàn)象表示抗議。在歷史書(shū)上，這次事件被稱(chēng)為“盧德運(yùn)動(dòng)”。這場(chǎng)由工人反抗機(jī)器的運(yùn)動(dòng)持續(xù)了兩年之久，波及整個(gè)英國(guó)，可謂是轟轟烈烈。但是，如此大規(guī)模的罷工運(yùn)動(dòng)并沒(méi)有對(duì)歷史的進(jìn)程產(chǎn)生什么大的影響。率先完成了工業(yè)革命的英國(guó)還是在全國(guó)范圍內(nèi)普及了機(jī)器——不僅在紡織業(yè)，在各行各業(yè)都是如此。而那些曾經(jīng)毀壞機(jī)器，抵抗機(jī)器侵占就業(yè)機(jī)會(huì)的工人，也終究接受了這一事實(shí)，不得不轉(zhuǎn)而另尋出路。

在“盧德運(yùn)動(dòng)”之后的兩百多年，類(lèi)似的事件一直在反復(fù)上演。但從歷史上看，這種嘗試幾乎沒(méi)有一次是成功的。因此，作為普通人，面對(duì)可能到來(lái)的飯碗危機(jī)，試圖抵觸變革絕非上策，唯有順勢(shì)而為，轉(zhuǎn)危為機(jī)才是比較好的應(yīng)對(duì)之法。而要做到這一點(diǎn)，以下幾方面的努力應(yīng)該是必要的：

第一，學(xué)會(huì)理解AI、運(yùn)用AI，與AI共處。歷史上，雖然機(jī)器的使用砸掉了依靠簡(jiǎn)單工具勞動(dòng)的工人的飯碗，但是它也創(chuàng)造了很多新的工人就業(yè)。只不過(guò)，這些新就業(yè)的工人不再使用那些簡(jiǎn)單的工具，而是通過(guò)操作機(jī)器來(lái)完成原有的工作。除此之外，機(jī)器本身也是要生產(chǎn)、維護(hù)和保養(yǎng)的，而這又催生出了一大批全新的就業(yè)。從這個(gè)意義上看，對(duì)于工人而言，機(jī)器既可以是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也可以是新就業(yè)崗位的創(chuàng)造者——最終還要取決于人們對(duì)于機(jī)器的運(yùn)用和理解能力。

一樣的道理，現(xiàn)在的AI雖然可能在很多崗位上替代人力，但它本質(zhì)上也是一件強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具。如果可以對(duì)其加以很好的利用，就可以在這個(gè)時(shí)代成功生存下來(lái)。舉例而言，雖然現(xiàn)在的ChatGPT、Dall-E2等AI模型有很多潛在的用途，但是它所蘊(yùn)涵的想象空間其實(shí)遠(yuǎn)沒(méi)有成為現(xiàn)實(shí)。因此，如果有人可以在具體的某個(gè)產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘出這些模型的用途，讓這些模型的強(qiáng)大能力落地、變現(xiàn)，那么就可以將AI帶來(lái)的沖擊轉(zhuǎn)化成為實(shí)現(xiàn)財(cái)富躍遷的新機(jī)遇。此外，就像過(guò)去一樣，AI的崛起也會(huì)衍生出一大批為其服務(wù)的需求，如數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等。尤其是像ChatGPT這類(lèi)語(yǔ)言模型經(jīng)常會(huì)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，會(huì)生成出一些虛假消息，因此可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，審核評(píng)估模型結(jié)果、糾正生成內(nèi)容的錯(cuò)誤都會(huì)是一個(gè)龐大的需求。

第二，努力強(qiáng)化我們區(qū)別于AI的能力。雖然經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，現(xiàn)在的AI模型已經(jīng)在各個(gè)維度上都變得越來(lái)越像人，但從整體上看，它其實(shí)離人還差得很遠(yuǎn)。以創(chuàng)造性為例，雖然現(xiàn)在的生成式AI也能創(chuàng)造出不同于訓(xùn)練集的新東西，但從根本上看，這些所謂的新東西依然只是訓(xùn)練材料中不同部分的排列組合。這就好像一個(gè)飽讀了《唐詩(shī)三百首》卻沒(méi)有創(chuàng)造力的人，雖然他看似也能寫(xiě)出一些詩(shī)，但如果把他寫(xiě)的詩(shī)拆開(kāi)看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)他寫(xiě)的不過(guò)是李白、杜甫、白居易等名家名句的大雜燴。你要讓它寫(xiě)出一個(gè)自己的名句，他是辦不到的。更不要說(shuō)突破唐詩(shī)這個(gè)框框，去發(fā)明宋詞、元曲這些新的文體并進(jìn)行創(chuàng)作。要實(shí)現(xiàn)這一切，只有依靠具有創(chuàng)造力的人。

事實(shí)上，當(dāng)機(jī)器取代了大量的手工業(yè)者時(shí)，那些高超手工藝者的價(jià)值反而變得更高了。舉個(gè)例子，一個(gè)茶壺如果是由工廠大規(guī)模生產(chǎn)的，那么它的價(jià)值不過(guò)是幾十塊；但是，如果它是一個(gè)由名家燒制的紫砂壺，那么價(jià)格就可能高達(dá)幾百萬(wàn)。而在機(jī)器普及前，兩類(lèi)產(chǎn)品的差別并沒(méi)有這么大，很多名家都會(huì)同時(shí)燒制工藝品和實(shí)用品。而在機(jī)器普及之后，由于實(shí)用的需要已經(jīng)由機(jī)器取代了，所以更需要藝術(shù)靈感、更需要?jiǎng)?chuàng)造性的工作就被獨(dú)立了出來(lái)，其相對(duì)價(jià)值也就變得更高了。同樣的道理，當(dāng)AI已經(jīng)可以完成普通的工作時(shí)，讓這些工作的價(jià)值大為降低時(shí)，真正的創(chuàng)造就會(huì)具有更高的相對(duì)價(jià)值。從這個(gè)意義上講，這個(gè)很多人都擔(dān)心被AI搶掉飯碗的時(shí)代，或許才是真正有創(chuàng)造力的人的美好時(shí)代。

第三，提升自己的韌性和不斷學(xué)習(xí)的能力。如前所述，在這一輪的AI沖擊中，原本的高薪白領(lǐng)階層可能成為首要的沖擊對(duì)象。在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，我們可以觀測(cè)到一個(gè)現(xiàn)象，那就是相比于從事低薪藍(lán)領(lǐng)工作的人來(lái)說(shuō)，高薪白領(lǐng)階層在面對(duì)逆境時(shí)的逆商常常會(huì)更低。那些“苦慣了”的人一般不會(huì)在乎失業(yè)，因?yàn)檫@對(duì)他們來(lái)說(shuō)是常態(tài)，在丟掉了一份工作后，他們很快會(huì)去找另一個(gè)謀生的路子。但對(duì)一個(gè)過(guò)去收入豐厚、生存條件優(yōu)渥的人來(lái)講，情況就完全不一樣。一方面，他們的消費(fèi)習(xí)慣、生活方式已經(jīng)完全適應(yīng)了高收入狀態(tài)，如果突然失業(yè)，這些消費(fèi)和生活方式就很難維持下去，這會(huì)給他們的心理帶來(lái)很大的落差。另一方面，由于高薪的職位需要專(zhuān)門(mén)的技能，而這些技能需要長(zhǎng)時(shí)間的投入，因此從事這些職位的人除了在自己的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域外，通常缺乏謀生技能。比如，現(xiàn)在很多拿著數(shù)十萬(wàn)收入的程序員，其實(shí)除了編程之外很少有其他領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備，這就決定了他們一旦被裁員，就可能會(huì)陷入長(zhǎng)期的失業(yè)當(dāng)中。

面對(duì)以上情況，我認(rèn)為在AI沖擊面前，增強(qiáng)自身的韌性和學(xué)習(xí)能力是當(dāng)務(wù)之急。畢竟按照現(xiàn)在AI進(jìn)步的趨勢(shì)，我們很難預(yù)測(cè)下一個(gè)可能被沖擊的行業(yè)究竟是什么。正因?yàn)槲覀兠恳粋€(gè)人都可能突然失業(yè)，所以我們應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)如何隨時(shí)去面對(duì)它，并在很短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)新的技能，找到下一份工作。“殺不死我的，將讓我更強(qiáng)大”，在AI時(shí)代，這可能會(huì)成為唯一永恒適用的職場(chǎng)法則。

面對(duì)AI沖擊，政府應(yīng)當(dāng)如何作為？

雖然人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)可以帶來(lái)生產(chǎn)力的巨大進(jìn)步，從而極大豐富全社會(huì)的物質(zhì)財(cái)富。但是，如果這種沖擊過(guò)猛、過(guò)快，帶來(lái)了巨大的失業(yè)，就可能對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定造成很大的影響。因此，面對(duì)這樣的情況，政府必須有所作為，動(dòng)用一些公共政策來(lái)對(duì)沖可能的風(fēng)險(xiǎn)。具體來(lái)說(shuō)，如下幾項(xiàng)工作可能是非常有必要的：

第一，應(yīng)當(dāng)大力鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位。AI對(duì)人力的替代可能帶來(lái)的影響是多方面的：一方面，它固然會(huì)對(duì)很多現(xiàn)有的崗位產(chǎn)生沖擊，從而造成失業(yè)；但另一方面，它也可能從總體上為社會(huì)創(chuàng)造出更多的財(cái)富、為人們帶來(lái)更多的閑暇，而這些都會(huì)轉(zhuǎn)化為新的需求?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在AI崛起的年代，那些直接服務(wù)于人的崗位的需求會(huì)出現(xiàn)暴漲，而這些行業(yè)恰恰是AI最難替代的。我記得幾年前曾經(jīng)請(qǐng)教過(guò)一位研究人工智能影響的專(zhuān)家，問(wèn)他什么職業(yè)是最難被AI替代的。他回答說(shuō)：“應(yīng)該是按摩吧。即使現(xiàn)在的AI機(jī)器人已經(jīng)很好地模擬人的手法對(duì)人進(jìn)行按摩，但你在享受服務(wù)時(shí)，希望給你按摩的是一個(gè)人還是一個(gè)機(jī)器呢？”他的說(shuō)法是非常有啟發(fā)性的。雖然從功能上看，AI確實(shí)可以對(duì)服務(wù)業(yè)中的很多崗位實(shí)現(xiàn)替代，但是從人的情感上，這種替代是很難接受的。這就決定了類(lèi)似的崗位不僅可能在AI沖擊中堅(jiān)挺，還可能壯大。

第二，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)新的工作形式發(fā)展，引導(dǎo)和促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在人工智能時(shí)代，工作性質(zhì)可能會(huì)發(fā)生兩個(gè)重要變化：一方面，勞動(dòng)時(shí)間會(huì)大幅減少，人們可能不再需要用整塊時(shí)間從事工作。另一方面，受AI技術(shù)迭代的影響，工作更替的頻率可能會(huì)越來(lái)越快。在這種背景下，就要求更有彈性、更加靈活的就業(yè)形式，讓它們既能更好利用碎片時(shí)間，又能很好起到就業(yè)蓄水池的作用。從目前看，分享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)等就業(yè)形式可以很好地適應(yīng)這兩方面的需要，因此可以考慮在政策上對(duì)它們加以支持。

第三，應(yīng)當(dāng)建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)所需要的終身學(xué)習(xí)和培訓(xùn)體系，加強(qiáng)對(duì)相關(guān)技能的教育和培訓(xùn)。縱觀歷次技術(shù)革命，都會(huì)在消滅大批就業(yè)崗位的同時(shí)，釋放出大量新的崗位，從而在總體上維持就業(yè)崗位的大致均衡。然而，在新舊崗位之間，需要的職業(yè)技能是不匹配的，因而就會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。這樣的規(guī)律，對(duì)人工智能革命也不例外。由于人工智能技術(shù)本身迭代的迅速，因此相對(duì)于過(guò)去，知識(shí)和技能過(guò)時(shí)的速度可能更快。面對(duì)這種情況，政府就有必要提供終身的教育培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以便讓因AI沖擊而失業(yè)的人及時(shí)更新技能，成功實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。

第四，應(yīng)當(dāng)借助新的金融工具，促進(jìn)勞動(dòng)者、雇主以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)這三者之間的合作。為了減輕失業(yè)人員進(jìn)行培訓(xùn)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和對(duì)未來(lái)的顧慮，可以考慮推出“就業(yè)抵押”貸款，讓正在尋找工作的失業(yè)者以未來(lái)的工作收入為抵押接受相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。雇主對(duì)于采用“工作抵押”進(jìn)行培訓(xùn)的勞動(dòng)者可以進(jìn)行意向性錄用，政府可以根據(jù)雇主的錄用情況進(jìn)行一定的補(bǔ)貼或稅收減免。通過(guò)這種形式，就可以比較好地消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上的信息不對(duì)稱(chēng)，有效減少勞資雙方的搜尋成本，從而讓勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)作效率得到大幅度提升。

第五，可以研究出臺(tái)“全民基本收入”（UnconditionalBasicincome，簡(jiǎn)稱(chēng)UBI）制度，其費(fèi)用可以考慮通過(guò)向使用AI的企業(yè)征稅來(lái)獲得。應(yīng)當(dāng)看到，無(wú)論人們?nèi)绾闻?，政府出臺(tái)怎樣的公共政策加以幫扶，在洶洶襲來(lái)的AI浪潮面前，注定會(huì)有一部分人難以找到工作。在這種情況下，為了維護(hù)廣大公民的基本生存和體面，政府應(yīng)當(dāng)考慮建立UBI制度，定期向公民無(wú)條件提供一筆收入。至于這筆支出的來(lái)源，則可以向大批使用AI的企業(yè)征收。當(dāng)然，如果企業(yè)愿意減少AI使用，轉(zhuǎn)而雇傭人工，就可以適當(dāng)減免稅收。通過(guò)這種轉(zhuǎn)移支付手段，就可以有效緩解AI帶來(lái)的就業(yè)沖擊和貧富分化等問(wèn)題。

總而言之，只要我們善用公共政策，就一定可以揚(yáng)長(zhǎng)避短，將人工智能革命帶來(lái)的好處放到最大，而將其造成的負(fù)面影響壓縮到最小。