（圖片來源：東方IC）

經(jīng)濟觀察報 記者 沈怡然 “用JAVA寫一個調(diào)用RESTful API接口示例”。

一家國內(nèi)頭部人工智能企業(yè)的產(chǎn)品工程師李磊（化名）在ChatGPT對話框輸入這一指令，十幾秒后一串代碼回復(fù)過來。李磊將其復(fù)制到開發(fā)環(huán)境中，編譯了一個具備演示功能的應(yīng)用程序。

作為一種自然語言生成式的模型，ChatGPT具有海量的數(shù)據(jù)和高效的自然語言處理能力，發(fā)布后2個月達到1億用戶，被稱為互聯(lián)網(wǎng)史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。ChatGPT主要應(yīng)用是實現(xiàn)人機對話，可以用來生成文本，回答問題，完成語言任務(wù)。

在繪畫、作詩、解釋經(jīng)濟學(xué)理論等玩法之外，ChatGPT開始在一些科技型企業(yè)中扮演出一種工具性的角色——解決一些并不難但瑣碎的問題。比如，ChatGPT可以協(xié)助用戶完成一些基礎(chǔ)的編程工作，通過根據(jù)給定的輸入生成相應(yīng)的代碼輸出，ChatGPT推出兩個月，一些非研發(fā)崗的工程師們，正在自發(fā)地使用它來寫代碼、寫腳本。

2月2日，OpenAI在官網(wǎng)推出了付費訂閱版ChatGPT Plus，每月收費20美元，還會免費開放原先的ChatGPT。李磊表示自己愿意付費，他曾因工作在國內(nèi)尋求編程外包服務(wù)，一小時做一套代碼，收費大約400元。

解決瑣碎問題

隨著社會更多方面邁入智能化，李磊所在公司的生意從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做到工廠、社區(qū)、高校，從一線城市下沉到三四線城市，跨界所帶來的問題之一是溝通和融入對方的過程很漫長。

李磊一年要對接百余名客戶，他要幫助意向客戶們先了解和測試各種人工智能產(chǎn)品，在業(yè)務(wù)旺季他需要同時對接十幾個客戶的技術(shù)人員，要消耗大量的精力與不同行業(yè)客戶進行產(chǎn)品演示和接口對接。

比如將具有AI算法的智能硬件設(shè)備要應(yīng)用到企業(yè)內(nèi)部，需要廠家提供一套API（又稱“接口”，用于銜接雙方的軟件系統(tǒng)），一套API包含上百個功能的銜接，直觀上看是一個堆滿代碼和字符的文檔。但客戶和集成商只懂自己領(lǐng)域的技術(shù)，中間的溝通成本很高。

身在實驗室的開發(fā)者們無暇顧及這些落地中的小細節(jié)，為了給客戶銜接一次產(chǎn)品，工程師需要提前花幾天時間寫一個代碼。李磊不是程序員出身，很多代碼記不住，為了提升工作效率，李磊嘗試借用ChatGPT快速得到這一套代碼，將它歸整成一個工具軟件（本質(zhì)是一套簡單的代碼），幫助客戶理解并把設(shè)備對接好，也一定程度上省去了自己出差和反復(fù)的遠程教學(xué)。

在科技行業(yè)，無論是不是研發(fā)崗，編程正在成為一種員工的基礎(chǔ)能力。一款智能產(chǎn)品的演示、營銷、運維過程，需要機器之間的、機器內(nèi)部功能之間的互動，這些都離不開編程。

不熟悉這些編程語言的人，只能去相關(guān)的源代碼搜索庫或者用搜索引擎去搜索代碼，面對大量的代碼和各式排列組合，要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己，通常要花費他幾天的時間，ChatGPT能直接提供給他一整套代碼，只需稍加規(guī)整就能使用。

可以用，但沒必要

一位來自頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員李智認為，ChatGPT能解決的問題還是比較有限。

李智多年負責(zé)電商頁面后端的技術(shù)處理，工作的基本流程是聽取業(yè)務(wù)端的需求、技術(shù)評審，團隊分配任務(wù)各自開發(fā)編碼，然后聯(lián)調(diào)，以確保內(nèi)部功能可以正常跑起來。當(dāng)一個項目已經(jīng)落地，他的工作內(nèi)容就變成了檢修bug，以保證項目流暢運行。

在2022年12月使用ChatGPT前，小冰、Siri都曾引起過他的關(guān)注，但后來他發(fā)現(xiàn)能解決的問題有限，就沒有長期使用。“相比前兩者只能一問一答，ChatGPT可以根據(jù)你們對話的邏輯發(fā)生調(diào)整，做到你來我往。”

有一次程序出了問題，李智嘗試讓ChatGPT查找某一行代碼的錯誤，ChatGPT很快就找到了，但后來他再讓ChatGPT幫助解決程序bug卻沒有成功。

李智猜測，“區(qū)別在于，這一次bug源于業(yè)務(wù)上的問題，是在特定場景下出現(xiàn)的、不通用的，ChatGPT使用的訓(xùn)練物料都是互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)成的，它無法實現(xiàn)特定的功能邏輯，給出一些針對性的方案。”

李智對記者表示，ChatGPT的搜索能力對于很多不熟悉代碼的人還是有幫助的，面對大量的代碼和不同的排列組合，要梳理、比較、判斷出哪一種更適合自己，這需要時間。ChatGPT可以代替用戶到網(wǎng)上搜索代碼并按照恰當(dāng)?shù)姆绞浇M合，“換做程序員，可能幾分鐘就寫出一套代碼，即便到社區(qū)搜索，也能很快鎖定想要的。現(xiàn)在，這兩者之間的差距可以通過ChatGPT拉平”。

李智對基本的編程語言滾瓜爛熟。因此不需要這種方式。

李智認為，ChatGPT并不能編寫程序員角度的代碼，而是從互聯(lián)網(wǎng)收集龐大信息庫并使用它來生成代碼，解決問題還是要靠人。

另外，對于軟件程序，ChatGPT目前只有通用底層的能力，涉及電商、云服務(wù)等業(yè)務(wù)層面的能力尚有欠缺。比如要寫一個小程序，是可以借用ChatGPT來找算法、寫代碼、寫腳本（一個代碼的片段），但是業(yè)務(wù)相關(guān)的，比如判斷使用者是否登錄等沒有標(biāo)準(zhǔn)答案但需要較大工作量的部分，ChatGPT卻無法回答。

風(fēng)險和技術(shù)預(yù)期

來自金融公司的技術(shù)人員對記者表示，近期，他所在的公司已明確要求禁用ChatGPT，因為考慮到會侵犯知識產(chǎn)權(quán)。

ChatGPT所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)上各種文本的數(shù)據(jù)源，一個爭議是ChatGPT所提供的數(shù)據(jù)是否要以某種方式受到版權(quán)保護。

開源代碼不一定可以直接使用，通常來說開源社區(qū)的源代碼涵蓋多種法律協(xié)議，例如強制用戶在使用開源代碼的同時開放其修改版本的源代碼，或者允許用戶使用但不能用于產(chǎn)生商業(yè)價值的活動中。包括開發(fā)人員自行搜索代碼也需要評估和過濾。

英國薩塞克斯大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)法講師Andres Guadamuz表示，需要弄清楚三點：第一，生成式AI系統(tǒng)的輸出是否可以獲得版權(quán)，版權(quán)屬于誰；其次，一些受版權(quán)保護的作品的所有者，是否可以用作訓(xùn)練模型的輸入；此外，是否可以對數(shù)據(jù)收集施加相關(guān)的法律約束。

盡管目前仍存在種種不足和風(fēng)險，但人工智能在近年取得的快速進展依然讓大家難以準(zhǔn)確預(yù)估其技術(shù)潛力。

2022年12月開始，Quora等知識問答社區(qū)充斥大量“ChatGPT會取代程序員嗎”的標(biāo)題。CodiumAI公司CEO Itamar Friedman公開表示，ChatGPT是一個優(yōu)秀的多面手會話者，就早期的版本來看，它可以處理一堆任務(wù)，但并不適合特定任務(wù)。在短期內(nèi)，ChatGPT將使開發(fā)人員能夠更快地構(gòu)建，而不是取代它們。

一些觀點認為ChatGPT取代不了人類的獨立思考能力和批判性思維。風(fēng)靡一時的游戲Cow Clicker創(chuàng)作者Ian Bogost表示，ChatGPT缺乏真正理解人類語言和對話復(fù)雜性的能力。它被簡單地訓(xùn)練為根據(jù)給定的輸入生成單詞，但它沒有能力真正理解這些單詞背后的含義。這意味著，它產(chǎn)生的任何反應(yīng)都可能是膚淺的，缺乏深度和洞察力。

李智認為，更多使用者對ChatGPT的“訓(xùn)練”，會不斷擴充一些特定場景和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，或許未來ChatGPT能解決一些更專業(yè)的、場景化的問題。

在Itamar Friedman看來，也許在10到20年內(nèi)，人工智能系統(tǒng)將使非程序員的創(chuàng)造者能夠使用自然語言指令進行零錯誤的開發(fā)。即便如此，我相信仍將需要開發(fā)人員，但角色將以難以預(yù)測的方式發(fā)生變化。

（應(yīng)采訪對象要求，文中李磊、李智為化名）