經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 王涵 “保險(xiǎn)是靠數(shù)據(jù)來吃飯的，沒有科技，產(chǎn)品品定價(jià)沒有基礎(chǔ)。所以大數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)業(yè)定價(jià)至關(guān)重要。” 原中國保監(jiān)會副主席周延禮曾在2020中國金融論壇上表示。金融科技直接推動保險(xiǎn)業(yè)的變革，加速險(xiǎn)企走向未來新保險(xiǎn)。

特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用，保險(xiǎn)科技公司利用海量多維數(shù)據(jù)建模，以及圖像識別等人工智能技術(shù)進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等，為實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控作出了許多探索。

保險(xiǎn)業(yè)也能有黑客馬拉松？眾安通過技術(shù)沉底和持續(xù)投入證明是可以的。在9月底完結(jié)的第三屆眾安大學(xué)生黑客馬拉松中，通過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)幫助大學(xué)生深挖傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，為金融科技行業(yè)培養(yǎng)更多人才。

自2020年以來，部分銀行金融機(jī)構(gòu)傳出降薪壓縮人力的消息，但全行業(yè)對于金融科技的熱情卻持續(xù)升溫。根據(jù)脈脈發(fā)布的《金融科技人才流動報(bào)告》顯示，經(jīng)歷了2020年第一季度環(huán)比下跌以后，金融科技人才的需求在2020年第二季度反彈回升。與業(yè)務(wù)發(fā)展密切結(jié)合的金融科技類崗位，更容易拿到高薪資。金融科技的各類崗位中，需求最大的是數(shù)據(jù)分析類人才，其次是風(fēng)控人才和客戶端開發(fā)人才。長期來看，金融科技人才是賣方市場，供不應(yīng)求。

通過黑客馬拉松等技術(shù)競技展露出的科技新生代，將成為金融新基建的重要建設(shè)者。眾安保險(xiǎn)CTO康德勝在接受記者采訪時(shí)表示，“對于大學(xué)生開發(fā)者所學(xué)的語言和算法需要在實(shí)際環(huán)境中使用。正是基于此背景所進(jìn)行的健康險(xiǎn)風(fēng)控比賽，結(jié)合眾安互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的運(yùn)行方式，有挑戰(zhàn)也有現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用價(jià)值。參賽選手需要使用保險(xiǎn)用戶在理賠報(bào)案場景的案件相關(guān)數(shù)據(jù)，針對識別案件的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行算法建模和評比。”

此前，康德勝坦言新保險(xiǎn)講帶來了技術(shù)方面的五大挑戰(zhàn)，大規(guī)模、高并發(fā)、易伸縮信息處理，互聯(lián)網(wǎng)有海量客群，頻繁的運(yùn)營活動也會帶來激增的流量；如何應(yīng)對新產(chǎn)品/新場景，快速設(shè)計(jì)并上線；如何做到全數(shù)字化運(yùn)營快速精準(zhǔn)響應(yīng)市場變化，這個(gè)也就是現(xiàn)在最火的數(shù)據(jù)智能；如何系統(tǒng)快速迭代，上線穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)應(yīng)對市場、產(chǎn)品、運(yùn)營開發(fā)需求；如何利用新的技術(shù)撬動新的商業(yè)機(jī)會。

以眾安的技術(shù)實(shí)踐為例，經(jīng)歷了從科技 1.0到 3.0 的蛻變，也是國內(nèi)首家把所有的核心系統(tǒng)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)搬上云的保險(xiǎn)公司。從2014年搭建金融業(yè)內(nèi)首個(gè)架在云上的核心系統(tǒng)“無界山1.0”，到2020年升級為新一代保險(xiǎn)數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺“無界山2.0”，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)每秒3.2萬張保單的處理能力，并預(yù)計(jì)將承載千億保費(fèi)的規(guī)模。