汪泓 高凱/文 人工智能的競爭遵循著“人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三”的規(guī)律。Ope－nAI成立于2015年末，起步其實相當(dāng)晚。彼時，谷歌、臉書等科技巨頭，早已將AI人才瓜分殆盡。然而，憑借獨特的人才理念、營造出激勵創(chuàng)新的氛圍，OpenAI打造出了頂級的人才庫。

在OpenAI的人才庫中，不僅有傳統(tǒng)的技術(shù)精英，還有更多非常規(guī)天才。

GPT-4o（美國頭部AI模型）的多模態(tài)負(fù)責(zé)人PrafullaDhariwal，實際只有本科學(xué)歷。在Sora的論文作者中，一位從17歲開始學(xué)習(xí)寫代碼的研究員，實際只有高中畢業(yè)證。連OpenAI曾經(jīng)的技術(shù)主管克里斯多弗·歐拉（Christo－pherOlah），教育經(jīng)歷也非常有限。

顯然，OpenAI對人才有自己的理解，對我國平臺企業(yè)發(fā)展具有啟示意義。

OpenAI如何招人

OpenAI首先打破了對創(chuàng)新人才的定義，對人才的選擇更注重能力而非傳統(tǒng)的經(jīng)驗主義，容得下“天才”和“怪咖”。

一方面，這家企業(yè)不看學(xué)歷。例如，創(chuàng)造了文生圖模型DALL·E的阿迪蒂亞·拉梅什（AdityaRamesh），只有紐約大學(xué)的學(xué)士學(xué)位。“高中生研究員”威爾·德普生（WillDePue）求職OpenAI時，根本拿不出一份像樣的簡歷。2023年2月，智譜研究曾統(tǒng)計過ChatGPT團隊的學(xué)歷分布，結(jié)果發(fā)現(xiàn)本科、碩士、博士的人數(shù)竟然持平，占比分別為33%、30%、37%。

另一方面，OpenAI不看資歷，敢于讓新人挑大梁。僅有6年至7年工作經(jīng)歷的阿迪蒂亞·拉梅什，已經(jīng)作為作者參與到DALL·E2、DALL·E3、GPT-4以及Sora（以上四個均為OpenAI公司推出的AI模型）的論文中。Sora團隊成員中的“00后”威爾·德普生剛從密歇根大學(xué)計算機系畢業(yè)入職OpenAI，并于2024年1月加入Sora項目小組。

同時，OpenAI注重團隊研究，其內(nèi)部也有不少傳統(tǒng)的超級精英。例如，Sora的另一位主導(dǎo)者蒂姆·布魯克斯（TimBrooks），曾在谷歌、英偉達(dá)等大廠從事人工智能的研究。OpenAI通常會建立團隊讓少數(shù)超級精英，帶著年輕且具有才華的技術(shù)天才們，一同搞科研。

其次，OpenAI招聘人才更加強調(diào)考察解決問題的能力。應(yīng)聘者在通過初步篩選后，還將面對4輪面試，其中包括1次演講、2次研究面試以及1次編程面試。其中，2次研究面試，一次考察技術(shù)知識儲備，另一次要求應(yīng)聘者分享對人工智能技術(shù)演進的思考。

OpenAI認(rèn)為研究的目的是解決現(xiàn)實問題，并鼓勵研究員嘗試用最簡單的方式，而不是盲目追求學(xué)術(shù)創(chuàng)新。例如，Sora更多是改良并發(fā)揚了谷歌提出的技術(shù)路線。去年，Sora的基礎(chǔ)論文《Scalablediffusionmodelswithtrans－formers》，甚至因“缺乏創(chuàng)新”而被頂級人工智能學(xué)術(shù)會議CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）拒收。剛剛發(fā)布的GPT-4o亦是如此。

此外，在招聘中，OpenAI設(shè)計了很多套路，比如要求應(yīng)聘者提供曾做過“有影響力的工作”，目的是觀察應(yīng)聘者是否具備解決問題、推動創(chuàng)新的意識。

在績效機制方面，OpenAI注重長期投資和研究的持續(xù)性。在激勵機制方面，OpenAI的薪酬可觀。據(jù)紐約時報報道，早在2016年，OpenAI向全球頂尖機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜乙晾麃?middot;蘇茨克弗（IlyaSutskever）支付了超過190萬美元薪酬。

在普通員工層面，OpenAI官方的招聘信息顯示，普通ChatGPT軟件工程師薪資水平在20萬美元至37萬美元，主管級別在30萬美元至50萬美元。

同時，OpenAI非常注重從生活工作平衡和員工福利等各個方面對員工進行激勵。OpenAI鼓勵員工合理安排工作時間，提供彈性工作制度，并關(guān)注員工的健康和福利需求。比如，對員工提供健康、牙科和視力保險以及20周帶薪育兒假等。

四是鼓勵創(chuàng)新、允許失敗。OpenAI致力于構(gòu)建一種積極鼓勵創(chuàng)新的文化氛圍。具體來說，OpenAI鼓勵員工在自己認(rèn)為有潛力的領(lǐng)域進行實驗和創(chuàng)新。為員工創(chuàng)新提供必要的資源支持，以便他們能夠追求創(chuàng)新項目，包括研究經(jīng)費、硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)集、計算資源等。

不僅如此，OpenAI也對員工的創(chuàng)新成果給予獎勵和認(rèn)可，通過獎金、晉升、專利申請、論文發(fā)表等方式來體現(xiàn)，使員工的創(chuàng)新工作得到肯定和回報，鼓勵他們在創(chuàng)新領(lǐng)域持續(xù)努力。

五是注重團隊合作和交流。一方面，OpenAI在對員工管理過程中非常強調(diào)團隊合作。OpenAI的研究小組和項目團隊通常由多個領(lǐng)域的專家組成，涉及人工智能、計算機科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域的研究人員，他們之間共同協(xié)作，解決復(fù)雜的技術(shù)和研究挑戰(zhàn)。

另一方面，OpenAI非常重視組織開放，為員工提供豐富的外部培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機會。同時，致力于以開源的方式發(fā)布大量的研究成果和技術(shù)進展，與全球社區(qū)共享知識，鼓勵員工參與到組織外的學(xué)術(shù)界和科研社區(qū)的交流和合作，促進知識在更大范圍內(nèi)的流動和共享。

此外，OpenAI的人才集聚也得益于美國良好的科研環(huán)境。

OpenAI的資深研究員中有一位叫LiJing的國人，本科畢業(yè)于北京大學(xué)，隨后選擇去麻省理工學(xué)院深造，拿到了博士學(xué)位。畢業(yè)之后，他獲得了在Meta從事博士后研究的機會，跟隨圖靈獎獲得者楊立昆學(xué)習(xí)。在Meta科研近3年后，LiJing進入OpenAI。

綜合來看，OpenAI的發(fā)展受益于美國良好的科研氛圍。人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議基本都是由美國組織舉辦，如計算機視覺領(lǐng)域的CVPR、ICCV（國際計算機視覺會議），其舉辦者都是總部位于紐約的電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）。美國憑借成熟科研軌道和良好的科研氛圍吸引了一大批立志計算機事業(yè)的年輕人。

憑借著強大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，美國也匯聚了全球最多的計算機人才。智庫機構(gòu)MacroPolo曾做過統(tǒng)計，他們將NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)進展大會）接收過論文的研究員定義為“頂級AI研究員”。截至2022年，57%的頂級AI研究員都在美國工作。相比之下，排名第二的中國只占12%。如果按國籍劃分，美國籍的頂級研究員其實只有28%。不斷涌入的中國人、印度人、歐洲人構(gòu)成了美國人工智能產(chǎn)業(yè)人才的半壁江山。

如何對標(biāo)OpenAI

營造人才流動機制和環(huán)境至關(guān)重要。

首先，我們要實行更加開放的人才政策。挖掘海外高層次人力資源與人脈資源，建設(shè)海外人才工作服務(wù)站；圍繞重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，深層次發(fā)掘海外領(lǐng)軍型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊。支持高層次人才參加國際交流合作活動，鼓勵高層次人才更廣泛地參加國際學(xué)術(shù)交流與合作。推進全球高層次科技人才信息平臺建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)手段建設(shè)全球科技人才數(shù)據(jù)庫，做好全球、城市、區(qū)域、機構(gòu)等多層次多維度全景、趨勢、預(yù)測等人才數(shù)據(jù)分析，利用好人才平臺深度挖掘全球科技、產(chǎn)業(yè)、金融和人文科學(xué)領(lǐng)域高層次人才。

其次，創(chuàng)新平臺企業(yè)要關(guān)注搭建人才溝通交流平臺，以柔性方式使用人才，如建立高校、科研院所與企業(yè)間的人才柔性流動機制，引導(dǎo)高校或科研機構(gòu)科技人才到企業(yè)兼職。要充分發(fā)揮企業(yè)在人才引育過程中的主導(dǎo)作用。充分發(fā)揮企業(yè)高效、靈活的引才機制；不為所有，但求所用，在企業(yè)匯聚高層次科技人才。

三是打造國際研發(fā)機構(gòu)聚集區(qū)，吸引頂尖科技企業(yè)集聚，合理布局聚集區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈，促進區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)合理布局。引進一批全球頂尖風(fēng)險投資機構(gòu)，通過天使投資稅收減免計劃鼓勵國際天使投資基金對優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項目的支持。

創(chuàng)新用人環(huán)境的打造同樣重要。

首先，我們要實行有利于開放、協(xié)同、高效創(chuàng)新的現(xiàn)代科研管理制度，按照能放盡放的要求賦予科研人員更大的人財物自主支配權(quán)，減輕科研人員負(fù)擔(dān)，充分釋放人才創(chuàng)新活力。

國家科技計劃項目、國家重大科技人才工程要對企業(yè)科技人才給予更多關(guān)注，加大支持力度。“揭榜掛帥”等瞄準(zhǔn)關(guān)鍵核心技術(shù)進行重點攻關(guān)，要打破身份、學(xué)歷、年齡等限制，建立一套選賢任能、讓能者脫穎而出的體制機制，有助于企業(yè)人才創(chuàng)新發(fā)展。

二是建立健全“頂尖科學(xué)家+青年人才”主導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新人才生態(tài)，健全以創(chuàng)新能力、貢獻為導(dǎo)向的企業(yè)科技人才評價體系。

聚焦高風(fēng)險、高難度的原始創(chuàng)新，布局具有超前性、突破性、顛覆性的科研項目。集中力量促使科研團隊和工程團隊有機結(jié)合，推動基礎(chǔ)理論的突破，打通從科研到產(chǎn)業(yè)落地之前的“最后一公里”。支持青年科學(xué)家開展開放性、探索性研究。進一步構(gòu)建人才合作培養(yǎng)生態(tài)，鼓勵人才在機構(gòu)間的循環(huán)流動，同時提前儲備青年人才力量，敢于讓青年學(xué)者領(lǐng)銜大項目。

如華為面向全球招募“天才少年”，要求不限學(xué)歷、不限學(xué)校。在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、計算機、智能制造等相關(guān)領(lǐng)域有特別建樹并有志成為技術(shù)領(lǐng)軍人物，并為“天才少年”提供世界級挑戰(zhàn)課題、頂級導(dǎo)師、全球化的平臺和資源以及優(yōu)渥薪酬。

三是拓寬創(chuàng)新發(fā)展空間，制定合理科學(xué)的創(chuàng)新激勵機制，對積極干事創(chuàng)業(yè)取得優(yōu)異成績的人才給予表彰獎勵，營造尊重人才、重視人才的良好氛圍。

要積極參與舉辦或承辦國際頂級學(xué)術(shù)論壇和技術(shù)交流論壇，如世界人工智能大會等，推動科研人員和研發(fā)技術(shù)人才的思想碰撞，為創(chuàng)新人才拓寬發(fā)展空間。同時，通過技術(shù)股權(quán)、股票期權(quán)、現(xiàn)金分紅等措施，調(diào)動企業(yè)人才的創(chuàng)新積極性和主動性。完善和落實科研人員收入分配政策和個人所得稅的稅收優(yōu)惠政策。

培育吸引創(chuàng)新型人才的制度和氛圍。

一是打造敢于創(chuàng)新氛圍，增強文化自信對人才的吸引力。應(yīng)采取多種方式大力向全社會宣傳敢于創(chuàng)新的理念，鼓勵科學(xué)家試錯冒險，培養(yǎng)全社會寬容失敗的觀念。勇于面對失敗需要創(chuàng)新者持續(xù)修煉定力，更離不開制度撐腰，應(yīng)建立寬容失敗的政策和經(jīng)費保障機制。積極發(fā)揮市場自身的作用，學(xué)習(xí)國外先進企業(yè)推崇的“允許失敗、但不允許不創(chuàng)新”的價值觀，設(shè)置獎勵和表彰制度，使企業(yè)迸發(fā)出更大的活力。

二是積極推動科學(xué)數(shù)據(jù)共享利用，提高開放共享水平。攻堅云計算、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，搭建科學(xué)數(shù)據(jù)云平臺，對科學(xué)數(shù)據(jù)進行有效的管理，推動科研人才共享和充分使用，推動實現(xiàn)科研信息化；并在經(jīng)費保障、技術(shù)研發(fā)和人才隊伍等方面給予支持，為人才培育開放共享的科研環(huán)境。

三是平臺企業(yè)要加快打造特色化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。如微軟已經(jīng)計劃將ChatGPT完全融入其系列產(chǎn)品中，從而讓大模型支持其搜索引擎和辦公軟件的使用，進而促進人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)落地。

我國平臺企業(yè)需要加快打造以人工智能大模型為核心的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，更好地帶動中國人工智能基礎(chǔ)軟硬件體系建設(shè)，支撐人工智能應(yīng)用發(fā)展，加快對標(biāo)OpenAI的高水平大模型，驅(qū)動整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（汪泓系中歐國際工商學(xué)院院長，國家二級教授；高凱系中歐國際工商學(xué)院研究員，上海工程技術(shù)大學(xué)副教授）