今年以來AI熱潮一浪高過一浪，各種技術(shù)加速迭代升級(jí)，爭搶市場(chǎng)風(fēng)口。

近日，英特爾發(fā)布了最新人工智能芯片Gaudi 3，預(yù)計(jì)將在第三季度向客戶大規(guī)模提供，包括戴爾、惠普和超微電腦在內(nèi)的公司將使用Gaudi 3芯片。英特爾聲稱，新款Gaudi 3芯片與英偉達(dá)H100芯片相比，推理能力平均提高50%，能效平均提高40%，運(yùn)行人工智能模型的速度是H100的1.5倍，Gaudi 3將與英偉達(dá)最新的H200大致相當(dāng)，在某些領(lǐng)域甚至表現(xiàn)更好。

目前，AI浪潮也正在席卷醫(yī)療市場(chǎng)。4月11日-14日，在CMEF展會(huì)上，多家醫(yī)療器械企業(yè)攜醫(yī)療大模型、百余款A(yù)I應(yīng)用和AI解決方案等創(chuàng)新成果亮相，醫(yī)療AI的“蝶變”時(shí)刻成為最大看點(diǎn)?！凹夹g(shù)的進(jìn)步可以幫助臨床實(shí)現(xiàn)原本沒法實(shí)現(xiàn)的事情?！鄙虾？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長、聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛在展會(huì)上接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)介紹，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的落地場(chǎng)景已經(jīng)不斷擴(kuò)大。例如，在醫(yī)院客服環(huán)節(jié)上，之前都是專人客服逐一核查?，F(xiàn)在有了大模型，與醫(yī)院合作，可以做一系列應(yīng)用，更高效的解決傳統(tǒng)工作。

有券商分析師也對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道介紹，去年國外已有生成式AI與電子病歷公司合作的案例，探索為醫(yī)生自動(dòng)起草對(duì)一些最常見和耗時(shí)的患者信息的回復(fù)草稿內(nèi)容；以及利用語音AI來智能識(shí)別醫(yī)生與患者的對(duì)話內(nèi)容，然后將數(shù)據(jù)輸入到電子病歷中來自動(dòng)創(chuàng)建臨床記錄，從而提升醫(yī)生診斷的有效率。

“這類醫(yī)患溝通和記錄場(chǎng)景是非常典型的，既是很實(shí)在的臨床痛點(diǎn)，又能很好的發(fā)揮生成式AI自身特點(diǎn)。未來的優(yōu)化可能來自于如何更實(shí)時(shí)無時(shí)滯的促進(jìn)醫(yī)患溝通，如何降低所生成內(nèi)容的誤導(dǎo)性和偏見性，如何強(qiáng)化對(duì)說方言和語言溝通障礙患者的語音快速識(shí)別和記錄能力?！痹摲治鰩熣f。

賦能醫(yī)患場(chǎng)景

當(dāng)前，人工智能革新過程中呈現(xiàn)的趨勢(shì)變化。一方面，生成式AI發(fā)展由結(jié)構(gòu)化處理向?qū)I(yè)化、交互化生成躍進(jìn)，包含了“變”與“革”不同性質(zhì)、不同程度的發(fā)展。“變”代表著生成式AI基于以往科技基礎(chǔ)上的延展或進(jìn)步，而“革”代表著生成式AI顯著區(qū)別于以往技術(shù)的躍進(jìn)。另一方面，傳統(tǒng)AI與生成式AI未來仍會(huì)組合式發(fā)力、協(xié)調(diào)并舉、共織共贏，使得AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都能夠發(fā)揮出更大價(jià)值。

在此趨勢(shì)之下，復(fù)雜、碎片化的醫(yī)療場(chǎng)景需要AI全流程融入，這也使得目前布局“AI+醫(yī)療”已然成為潮流。在國內(nèi)，綜合性的互聯(lián)網(wǎng)公司，以及細(xì)分領(lǐng)域中的醫(yī)療IT信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)、智能機(jī)器人等公司正在探索用大模型等技術(shù)進(jìn)一步提升自身解決方案和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

不過，大模型的探索應(yīng)用也需要與臨床需求相銜接。沈定剛指出，目前醫(yī)療相關(guān)AI產(chǎn)品很多，不少設(shè)計(jì)者認(rèn)為在研產(chǎn)品具有極強(qiáng)的創(chuàng)新突破性，就得做出來，但是對(duì)醫(yī)生而言，并不認(rèn)可，認(rèn)為臨床上其實(shí)并不需要這類產(chǎn)品?！拔覀冎皇前岩粋€(gè)榔頭做的非常好，你不知道要敲的地方是不是需要你這么強(qiáng)壯的榔頭。”在沈定剛看來，AI領(lǐng)域迭代太快，在沒有找準(zhǔn)需求的情況下，你做的越好越貴，買的人少，企業(yè)得到利潤少，同時(shí)迭代的速度如果太慢，也將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)際上，不少專家也強(qiáng)調(diào)，未來大模型的競(jìng)爭主要在于垂直場(chǎng)景，而醫(yī)療場(chǎng)景則是被認(rèn)為最有前景的場(chǎng)景之一。殊不知，這一領(lǐng)域也存在諸多難點(diǎn)。例如，最大的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的獲取和處理。醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度的隱私性和敏感性，如何合規(guī)地獲取和使用這些數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。另外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性也直接影響到生成式AI模型的準(zhǔn)確性和可靠性。如此，生成式AI技術(shù)本身還在不斷發(fā)展和完善中，如何將其與醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)際需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地應(yīng)用，是一個(gè)需要不斷探索和實(shí)踐的過程。

“這些場(chǎng)景的落地可行性還需取決于數(shù)據(jù)的可獲得性、內(nèi)容生成的合規(guī)性等因素，這不僅僅是技術(shù)本身的能力問題，更需要產(chǎn)業(yè)界的共同努力?！鄙鲜龇治鰩熞矎?qiáng)調(diào)。

在此層面，沈定剛的解決方案主要有兩點(diǎn)：一是，讓產(chǎn)品經(jīng)理廣泛調(diào)研諸多醫(yī)院的主任，充分了解什么類型的AI技術(shù)可以放在哪些臨床流程中，然后充分了解在哪個(gè)環(huán)節(jié)去幫助醫(yī)生，如此將一系列的問題搞清楚；二是推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)融合。醫(yī)療行業(yè)中有非常專業(yè)的大專家，他們經(jīng)驗(yàn)豐富，知道臨床痛點(diǎn)在哪里，明晰哪個(gè)位置的AI能夠發(fā)揮作用。

“所以我們通過申請(qǐng)國家的重大項(xiàng)目積累多年的數(shù)據(jù)，對(duì)問題的定義，包括應(yīng)用的場(chǎng)景，可以從醫(yī)療大專家們多年的臨床經(jīng)驗(yàn)中去學(xué)習(xí)。因此，我們基本依靠上述兩條路使得產(chǎn)品不脫離醫(yī)療場(chǎng)景。”沈定剛說。

當(dāng)前，AI也被認(rèn)為可應(yīng)用于患者病程管理，在疾病的認(rèn)知、就診、治療、隨訪等多場(chǎng)景中發(fā)揮作用。通過醫(yī)患不同視角下的多樣化場(chǎng)景觸達(dá)，生成式AI能夠使診療“更優(yōu)質(zhì)”、醫(yī)生“更專業(yè)”、病患“更自主”。一方面，新技術(shù)賦能醫(yī)院與醫(yī)生，助力醫(yī)生釋放出更多的工作效能，提升工作質(zhì)量，緩解醫(yī)療資源緊張的問題；另一方面，新技術(shù)結(jié)合患者病程，帶來更加精準(zhǔn)、便捷和個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)和健康支持，推動(dòng)患者自我知識(shí)了解的深入發(fā)展，提升創(chuàng)新性的交互體驗(yàn)。

政策挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

隨著人工智能在中國快速發(fā)展，政府監(jiān)管與時(shí)俱進(jìn)，通過了以《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》為代表的多項(xiàng)法規(guī)對(duì)生成式AI進(jìn)行監(jiān)管，且近年來醫(yī)療反腐風(fēng)暴背景下多環(huán)節(jié)監(jiān)管升級(jí)，行業(yè)政策頻頻更新。因此，相關(guān)企業(yè)需及時(shí)跟進(jìn)，掌握人工智能、數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)政策，結(jié)合醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的特性，提前預(yù)防、及時(shí)識(shí)別并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

不過，需要注意的是，由于醫(yī)療領(lǐng)域的特殊性和復(fù)雜性， AI在這一領(lǐng)域的監(jiān)管還處于不斷完善和發(fā)展的階段。安永咨詢就分析指出，目前，監(jiān)管主要集中在確保AI技術(shù)的安全性、有效性和合規(guī)性上，防止技術(shù)濫用和誤用，保護(hù)患者和公眾的權(quán)益。一方面，數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和信息安全，需確保生成式AI技術(shù)的合規(guī)使用；二是，倫理規(guī)范的建立。生成式AI在醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用涉及到倫理問題，需要建立相應(yīng)的倫理規(guī)范，讓技術(shù)的使用符合道德和倫理要求；三是，跨部門協(xié)作和信息共享。醫(yī)療醫(yī)藥領(lǐng)域涉及多個(gè)部門和機(jī)構(gòu)，有必要加強(qiáng)跨部門協(xié)作和信息共享，形成合力推進(jìn)生成式AI的監(jiān)管工作。

“現(xiàn)在AI監(jiān)管已經(jīng)做得越來越好。開始的時(shí)候監(jiān)管部門相對(duì)比較保守，這也是由于醫(yī)療AI是個(gè)全新的事物，一開始監(jiān)管人員缺乏參考先例去判斷相關(guān)細(xì)節(jié)。另外，三類證需要進(jìn)行一些臨床多中心試驗(yàn)，這也是很花時(shí)間的事情。但是現(xiàn)在中國在AI監(jiān)管層面已經(jīng)越做越好?！鄙蚨▌傉f。

不過，AI布局也存在一定的壁壘亟待打通。沈定剛進(jìn)一步指出，商業(yè)化永遠(yuǎn)是一個(gè)比較重要的問題。之前，醫(yī)院很少有單獨(dú)給AI付費(fèi)。但現(xiàn)在隨著越來越多應(yīng)用出現(xiàn)，已經(jīng)有醫(yī)院會(huì)花費(fèi)10%-20%的支出單獨(dú)立項(xiàng)購買AI產(chǎn)品，且部分AI產(chǎn)品已經(jīng)在醫(yī)院中成為收費(fèi)項(xiàng)目，例如，在手術(shù)規(guī)劃中的三維重建，浙江省就已經(jīng)開始收費(fèi)。

上述分析師也認(rèn)為，AI醫(yī)療商業(yè)化落地存在的壁壘主要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、法規(guī)以及市場(chǎng)接受度等方面。

首先，技術(shù)上盡管AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，但在某些復(fù)雜和精細(xì)的醫(yī)療任務(wù)中，AI的準(zhǔn)確性和可靠性還需要進(jìn)一步提升AI技術(shù)的性能。

其次，數(shù)據(jù)是AI醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵。醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取、處理和分析都面臨著一系列挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私、安全性和倫理等問題。同時(shí)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性也增加了數(shù)據(jù)處理的難度。因此，需要建立完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)機(jī)制促進(jìn)AI醫(yī)療的發(fā)展。

此外，法規(guī)也是AI醫(yī)療商業(yè)化落地的重要壁壘。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)夹g(shù)的監(jiān)管要求較高，需要確保AI技術(shù)的安全性和有效性。因此，AI醫(yī)療企業(yè)需要密切關(guān)注相關(guān)法規(guī)的變化，及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，以確保合規(guī)運(yùn)營。

最后，是市場(chǎng)接受度。盡管AI醫(yī)療具有巨大的潛力，但患者和醫(yī)生對(duì)新技術(shù)可能存在疑慮和抵觸情緒。因此，需要通過教育、宣傳和示范等方式，提高市場(chǎng)對(duì)AI醫(yī)療的認(rèn)知和接受度。

“AI醫(yī)療前期投入和運(yùn)營成本較高的問題確實(shí)是一個(gè)需要關(guān)注的方面。我們認(rèn)為，量化AI技術(shù)在長期運(yùn)行中的經(jīng)濟(jì)效益，可以通過分析AI技術(shù)提高診斷準(zhǔn)確性、降低誤診率、優(yōu)化治療方案等方面的效果，來評(píng)估經(jīng)濟(jì)效益，未來也可以跟DRG/DIP在醫(yī)療精益化管理的實(shí)踐相結(jié)合以進(jìn)一步提高DRG/DIP政策的執(zhí)行效果。另外，還可以考慮將AI技術(shù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量，從而進(jìn)一步降低成本并增加收益?！痹摲治鰩熣f。

轉(zhuǎn)載來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 作者：季媛媛