3月20日，人工智能企業(yè)第四范式發(fā)布了其上市之后的首份年度業(yè)績(jī)報(bào)告。

去年該公司實(shí)現(xiàn)收入42.04億元，同比增長(zhǎng)36.4%；年度虧損為9.21億元，相比2022年的虧損16.53億元，減少了44.3%；全年經(jīng)調(diào)整凈虧損額為4.15億，也較上年縮窄17.6%。

其中，先知AI平臺(tái)業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)68%，占集團(tuán)總業(yè)務(wù)比例近六成，成為推動(dòng)收入增長(zhǎng)的主要因素。SHIFT智能解決方案業(yè)務(wù)收入為12.83億元，同比增長(zhǎng)7.4%，占總收入的30.5%。另一項(xiàng)式說(shuō)AIGS服務(wù)業(yè)務(wù)收入為4.16億元，同比增長(zhǎng)4.7%，占總收入的9.9%。

作為絕對(duì)的營(yíng)收主力，先知AI平臺(tái)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)是該公司總營(yíng)收保持增長(zhǎng)的主要原因。這項(xiàng)業(yè)務(wù)是基于第四范式AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)，幫助企業(yè)完成低門檻的AI模型構(gòu)建。目前該產(chǎn)品已迭代至4.0版本，據(jù)第四范式CEO戴文淵于媒體溝通會(huì)上透露，預(yù)計(jì)將于今年3月末發(fā)布先知AI平臺(tái)的5.0版本。 

值得一提的是，或是受大模型研發(fā)及主要產(chǎn)品迭代的影響，2023年第四范式的研發(fā)投入同比增長(zhǎng)7.2%至17.68億元，全年研發(fā)開支占當(dāng)年總收入的比例也來(lái)到42.05%。

隨著各家大模型廠商紛紛打出對(duì)標(biāo)GPT4的口號(hào)，國(guó)內(nèi)的“百模大戰(zhàn)”也進(jìn)入了新階段，整個(gè)賽道開始由擁擠走向分層，如智譜、Minimax、月之暗面等企業(yè)著力于通用大模型的研發(fā)，而如瀾舟科技、循環(huán)智能均表態(tài)將聚焦于行業(yè)大模型。

至于第四范式對(duì)自身的定位，戴文淵表示，從技術(shù)的角度來(lái)看公司同樣追求AGI，愿景也是通過(guò)與各行各業(yè)的客戶共同錘煉模型能力最終達(dá)到AGI的效果。

這種從商業(yè)落地中打磨模型的思路在第四范式的實(shí)際業(yè)務(wù)中也有所體現(xiàn)。一方面，第四范式對(duì)外發(fā)布了其自研的式說(shuō)大模型，并于2023年完成了多次迭代；另一方面，其則基于以往積累的客戶資源推進(jìn)大模型產(chǎn)品在企業(yè)端方向的商業(yè)落地。 

回顧整個(gè)2023年，客戶瑣碎的需求與大模型部署成本之間的矛盾始終存在，哪些高頻場(chǎng)景、以何種形式交付能跑通ROI（投資回報(bào)率），仍是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

從第四范式的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)看，與式說(shuō)大模型直接相關(guān)的式說(shuō)AIGS服務(wù)業(yè)務(wù)同比僅增長(zhǎng)4.7%，也側(cè)面表明了大模型產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值釋放仍需時(shí)間。 

通用大模型賽道內(nèi)，月之暗面、智譜AI相繼宣布完成新一輪融資，其中月之暗面單輪的融資額更是達(dá)到10億美元。財(cái)報(bào)顯示，截至2023年末，第四范式現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物及定期存款總額約為26.75億元。從資金儲(chǔ)備角度來(lái)看，上市之后的第四范式可能會(huì)面臨資金挑戰(zhàn)。 

今年年初，第四范式宣布式說(shuō)大模型正式通過(guò)國(guó)家《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，并表態(tài)稱將繼續(xù)深化與企業(yè)客戶在大模型側(cè)的聯(lián)合探索。 

由于監(jiān)管政策、付費(fèi)意愿等多種因素考慮，大模型廠商大多選擇以企業(yè)端方向作為商業(yè)落地的突破口，在國(guó)內(nèi)大模型廠商間，API、云端私有化、本地私有化、軟硬件結(jié)合一體機(jī)等交付方式也已經(jīng)成為行業(yè)標(biāo)配。

目前來(lái)看，第四范式在客戶資源方面的積累依然存在，并試圖搭建起自有生態(tài)。在主營(yíng)業(yè)務(wù)的拉動(dòng)下，第四范式的虧損幅度也呈現(xiàn)出逐年下降的態(tài)勢(shì)。

而長(zhǎng)期來(lái)看，有關(guān)生成式人工智能方面的技術(shù)角逐仍是國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的關(guān)鍵勝負(fù)手。與展現(xiàn)出強(qiáng)大融資能力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，如何在未來(lái)平衡好研發(fā)投入與自身業(yè)績(jī)，將會(huì)是第四范式需要考慮的一個(gè)重點(diǎn)。

轉(zhuǎn)載來(lái)源：界面新聞 作者：于浩YH