經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 記者 高若瀛 在剛剛過去的2023年，全球經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了諸多動(dòng)蕩，這對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提高自身企業(yè)的彈性和風(fēng)險(xiǎn)管理的能力提出了更高要求。

盡管2024年經(jīng)濟(jì)前景充滿不確定性，但預(yù)計(jì)到2030年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模仍將達(dá)到46177.8億美元。尤其在中國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方興未艾。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是投資重點(diǎn)，但企業(yè)很可能會(huì)加大力降本增效力度，以實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。然而，在規(guī)劃未來業(yè)務(wù)方向時(shí)，企業(yè)必須深思熟慮且目光長遠(yuǎn)。為落實(shí)長期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，企業(yè)需要在基礎(chǔ)設(shè)施和技能方面投入資源。

未來，越來越多的企業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)視為視為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和數(shù)字財(cái)富。通過將數(shù)據(jù)變現(xiàn)開辟新的收入來源并推動(dòng)創(chuàng)新。在將數(shù)據(jù)變現(xiàn)時(shí)，不僅要考慮其對(duì)收入的影響，還要考慮如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。為此，企業(yè)必須保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面和一致。而要做到這一點(diǎn)，方法之一便是企業(yè)需要清楚地知道其數(shù)據(jù)的來源、變化情況及其在生命周期內(nèi)的最終目的地。

此外，AI的風(fēng)靡一時(shí)將在2024年延續(xù)該趨勢。生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已成為大眾可以接觸到的領(lǐng)域，企業(yè)也開始涉足其中。但AI平臺(tái)無法孤立運(yùn)行，必須整合整個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，以便AI能夠快速輕松接入可用數(shù)據(jù)。AI/ML模型的性能取決于所“投喂”的數(shù)據(jù)，因此需要在整個(gè)企業(yè)落實(shí)統(tǒng)一的安全和治理控制措施。如果企業(yè)想要充分發(fā)揮AI/ML模型的作用，就必須確保部署正確AI/ML戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)平臺(tái)，其中包括已集成的一套安全和治理技術(shù)，無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，都能提供貫穿整個(gè)企業(yè)的連貫數(shù)據(jù)。

需要注意的是，企業(yè)在應(yīng)對(duì)未來充滿變數(shù)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境時(shí)，這些措施不能以犧牲創(chuàng)新或增長為代價(jià)。要想從AI中獲益，企業(yè)部署AI時(shí)必須與其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，還必須盡快為AI奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。有彈性的企業(yè)能夠抵御沖擊并守住已有水平，而具有反脆弱性的企業(yè)則能夠不斷進(jìn)步、發(fā)展并變得更加強(qiáng)大。