隨著人工智能技術(shù)的演進與發(fā)展，語言大模型無疑是當下最為熱門的科技領(lǐng)域之一。11月7日，OpenAI首屆開發(fā)者大會發(fā)布了AI Agent初期形態(tài)產(chǎn)品GPTs，并推出了相應(yīng)的制作工具GPT Builder。這一動向點燃了業(yè)內(nèi)對AI Agent的討論和關(guān)注，比爾蓋茨更是盛贊其為「人工智能的未來」。

今年上半年， AI+教育已然引發(fā)了一波教育科技產(chǎn)品的大戰(zhàn)。隨著GPTs的落地，教育產(chǎn)品的功能即將被賦予更多的可能性。這從中，是否會誕生下一代壁壘產(chǎn)品？

異軍突起的AI Agent技術(shù)，與教育產(chǎn)業(yè)相性幾何？

AI Agent究竟是什么？OpenAI將AI Agent定義為，以大語言模型為大腦驅(qū)動，具有自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能自動化執(zhí)行完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。它是一種能夠感知環(huán)境、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AI Agent具備通過獨立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標的能力。AI Agent和大模型的區(qū)別在于，大模型與人類之間的交互較為依賴用戶給定的指令和引導(dǎo)，而 AI Agent的工作僅需給定一個目標，它就能夠針對目標獨立思考并做出行動。

在教育產(chǎn)業(yè)中，AI+教育也是當前的行業(yè)熱門發(fā)展方向，許多頭部機構(gòu)和科技巨頭都布局教育大模型、AI智能教育硬件等。AI Agent的感知規(guī)劃、記憶和數(shù)據(jù)處理的一系列優(yōu)勢使得該技術(shù)與教育領(lǐng)域有著先天的契合。目前已經(jīng)有許多從業(yè)者嘗試將 AI Agent與教育相融合，開發(fā)出為教育教學(xué)服務(wù)的產(chǎn)品如Aida、jogoda.ai等。

Jogoda.ai作為目前教育融合AI智能體的典型案例，由德國程序員開發(fā)，是一款人工智能驅(qū)動的在線輔導(dǎo)工具，為各學(xué)科提供個性化輔助，包括數(shù)學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等等?？梢酝ㄟ^上傳照片或直接輸入的方式來解決家庭作業(yè)問題。該工具提供逐步解決方案，并支持超過20種語言，非德語的學(xué)生也能夠使用。又比如目前在該領(lǐng)域較為先進的由可汗學(xué)院開發(fā)的KhAnmigo，它能夠在數(shù)學(xué)、科學(xué)和人文學(xué)科中為學(xué)生提供輔導(dǎo)——例如，解釋二次方程式并創(chuàng)建數(shù)學(xué)習(xí)題供練習(xí)、幫助教師進行課程規(guī)劃等工作。

這些產(chǎn)品在實際運營與使用過程中驗證了AI Agent與教育領(lǐng)域的相性，為更多開發(fā)者提供了實踐經(jīng)驗和方向引導(dǎo)，也似乎使AI Agent在教育行業(yè)的應(yīng)用未來更加明晰。

脫離用戶調(diào)教自主運作，Agent+教育獨具發(fā)展優(yōu)勢

比爾蓋茨在提及Agent技術(shù)與教育的結(jié)合時提到：「教育幾十年來，我一直對軟件如何簡化教師工作和幫助學(xué)生學(xué)習(xí)充滿期待。它不會取代教師，而是將對他們的工作進行補充——為學(xué)生個性化定制工作，解放教師免受文書工作和其他任務(wù)的困擾，使他們能夠花更多時間在工作的最重要部分?！?nbsp;

在Agent模式下，人類設(shè)定目標和提供必要的資源（例如計算能力），然后AI獨立地承擔(dān)大部分工作，最后人類監(jiān)督進程以及評估最終結(jié)果。這種模式下，AI充分體現(xiàn)了智能體的互動性、自主性和適應(yīng)性特征，接近于獨立的行動者，而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評估者的角色。這樣的特性使得AI智能體對教學(xué)各環(huán)節(jié)能夠靈活適配——從學(xué)校到學(xué)生，從教學(xué)到作業(yè)反饋，無需繁瑣的prompt就能進行自主運作。

AI Agent為教育注入了全新的活力和可能性。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，AI Agent能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)支持和答疑解惑，輔助教師進行教學(xué)資源整理和數(shù)據(jù)分析，促進學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和智能評價等。這些豐富的應(yīng)用場景以及AI Agent在教育中的核心優(yōu)勢，與教育融合帶來了無限的可能性和機遇。

在應(yīng)用場景方面，AI Agent能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和能力，提供個性化的學(xué)習(xí)輔助和定制化的教學(xué)內(nèi)容，實現(xiàn)教育的個性化和差異化。同時，AI Agent還可以以實時、互動的方式與學(xué)生進行答疑解惑，提供即時的幫助和反饋，增強學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗。此外，作為教師的助手，AI Agent能夠為教師提供教學(xué)資源整理、教學(xué)建議和數(shù)據(jù)分析等支持，提升教學(xué)效果和效率。通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，AI Agent能夠提供準確、智能的評價和個性化的反饋，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)和克服學(xué)習(xí)中的困難。這些應(yīng)用場景展示了AI Agent在教育領(lǐng)域的多樣性和創(chuàng)新性。

個性化學(xué)習(xí)支持、實時互動和答疑、教學(xué)輔助和資源整理、智能評價與個性化反饋等功能，能夠為學(xué)生提供更加個性化、高效的學(xué)習(xí)體驗，促進學(xué)習(xí)成果。同時，AI Agent的應(yīng)用還能夠引領(lǐng)教師角色的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇?dǎo)者和引導(dǎo)者，以更好地滿足學(xué)生的需求和培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策的能力使得AI Agent成為教育管理和決策的強有力工具，能夠提供科學(xué)化和精細化的教育管理支持。

面向教育領(lǐng)域，AI Agent的這些技術(shù)特性給其帶來了獨特的核心優(yōu)勢：首先是參與式學(xué)習(xí)——Agent與教育相結(jié)合后能通過即時的、人工智能驅(qū)動的澄清和指導(dǎo)，營造一個更具參與度、互動性的學(xué)習(xí)環(huán)境。第二是基于大模型技術(shù)推算能夠給學(xué)習(xí)提供按需支持：無論是解決電子學(xué)習(xí)平臺故障還是了解大學(xué)的入學(xué)先決條件，都可以提供即時、準確的幫助。第三是對學(xué)習(xí)者的內(nèi)容掌握，學(xué)習(xí)者可以深入研究教育材料，確保理解和知識保留。最后一點是AI驅(qū)動的洞察——根據(jù)學(xué)習(xí)者的互動、偏好和查詢，不斷增強教育體驗，深度學(xué)習(xí)進化從而適應(yīng)需求的變化。

要想在教育領(lǐng)域繼續(xù)深耕發(fā)展離不開對產(chǎn)品定位與技術(shù)核心優(yōu)勢的認識，抓住核心競爭力能夠使得AI Agent與教育融合得更加自然、緊密，使智能技術(shù)更加垂直服務(wù)于教育的各個環(huán)節(jié)和細分場景。

展望Agent融合教育新未來，多重瓶頸難破

當下的Agent技術(shù)正是風(fēng)頭無兩，企業(yè)、資本紛紛看好其在教育產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，期待其能讓教育行業(yè)煥發(fā)新的生機也創(chuàng)造新的機遇。但同時也需要注意到，目前的AI Agent仍是一門新興技術(shù)，其本身尚存發(fā)展完善的空間，與教育領(lǐng)域是否能夠?qū)崿F(xiàn)良性可持續(xù)的結(jié)合尚存疑問。

最顯著的一個疑慮就是「人機融合」問題。盡管AI Agent可以提供個性化的學(xué)習(xí)輔助和智能化的評價，但真正實現(xiàn)良好的人機融合仍然是個挑戰(zhàn)。教育是一個復(fù)雜的過程，涉及到情感、創(chuàng)造力、社交和人際互動等方面，這些領(lǐng)域仍然需要教師的參與和引導(dǎo)。因此，如何在AI Agent和教師之間建立有效的合作模式以實現(xiàn)更好的教育效果，仍然需要進一步探索和實踐。

同時AI在數(shù)據(jù)處理與分析中可能涉及到的隱私與倫理問題也不可忽視。AI Agent在教育中涉及大量的個人數(shù)據(jù)收集和分析，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、個人資料等。這可能會引發(fā)隱私保護和數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。確保學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私安全和合規(guī)性是一個重要挑戰(zhàn)，需要制定嚴密的隱私政策和相關(guān)法規(guī)，同時提供透明和可信的數(shù)據(jù)使用方式。

在教育教學(xué)的實操層面，AI Agent的個性化學(xué)習(xí)支持一方面可以滿足學(xué)生的差異化需求，但另一方面需要考慮到不同學(xué)習(xí)方式的適應(yīng)性。有些學(xué)生可能更適合傳統(tǒng)的面對面教學(xué)，有些學(xué)生則更喜歡在線學(xué)習(xí)。如何使AI Agent能夠適應(yīng)不同的學(xué)習(xí)方式，同樣也需要進一步研究與解決。

此外還有一些其他可能遇到的瓶頸，例如技術(shù)成本、接受度、使用者培訓(xùn)等，都需要關(guān)注和克服。

在未來，AI Agent將繼續(xù)演化和發(fā)展，不斷適應(yīng)教育的變革需求。我們可以期待AI Agent能夠更準確地理解學(xué)生的需求和學(xué)習(xí)情況，提供個性化的教學(xué)方案，并與教師緊密合作，為學(xué)生創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)體驗和發(fā)展機會。AI Agent在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動教育的創(chuàng)新和進步。我們期待AI Agent技術(shù)在克服困難與瓶頸后讓教育產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機，創(chuàng)造新的機遇。

來源：多鯨 作者：李彥龍