經(jīng)濟(jì)觀(guān)察網(wǎng) 記者 李靜 5月5日，經(jīng)濟(jì)觀(guān)察網(wǎng)獲悉，學(xué)而思正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)。該模型被命名為MathGPT，主要面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，目前已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。

學(xué)而思方面稱(chēng)，公司已將MathGPT作為核心項(xiàng)目，由CTO田密負(fù)責(zé)，今年春節(jié)前，該項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)相應(yīng)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)、數(shù)據(jù)、算力準(zhǔn)備和技術(shù)研發(fā)。此外，學(xué)而思已經(jīng)啟動(dòng)在美國(guó)硅谷的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，將成立一支海外算法和工程團(tuán)隊(duì)，在全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀的人工智能專(zhuān)家加入。

今年以來(lái)，大模型備受市場(chǎng)關(guān)注。美國(guó)OpenAI公司在今年三月份發(fā)布了大語(yǔ)言模型GPT-4，國(guó)內(nèi)百度、阿里也發(fā)布了各自的大模型產(chǎn)品，但通用語(yǔ)言模型更像一個(gè)“文科生”，在語(yǔ)言翻譯、摘要、理解和生成等任務(wù)上有出色表現(xiàn)，但在數(shù)學(xué)問(wèn)題的解決、講解、問(wèn)答和推薦方面則存在稍顯不足。

“這種不足是由LLM模型的自身特點(diǎn)決定的。”學(xué)而思AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹，LLM大模型來(lái)自對(duì)海量語(yǔ)言文本的訓(xùn)練，因此擅長(zhǎng)語(yǔ)言處理。行業(yè)內(nèi)偏向基于LLM大模型做閱讀、寫(xiě)作類(lèi)應(yīng)用，但如果想要在數(shù)學(xué)能力上有所突破，就需要研發(fā)新的大模型。因此，學(xué)而思決心組建團(tuán)隊(duì)專(zhuān)研MathGPT——數(shù)學(xué)領(lǐng)域大模型，用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累，面向全球范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，做好AI大模型時(shí)代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

學(xué)而思希望通過(guò)MathGPT彌補(bǔ)和攻克大語(yǔ)言模型的三個(gè)問(wèn)題：第一，題目要解對(duì)，現(xiàn)在GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講得有趣、個(gè)性化，現(xiàn)在GPT的解釋過(guò)于“學(xué)術(shù)”和機(jī)械，對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)并不友好。

據(jù)公開(kāi)信息顯示，基于智慧教育人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)助力，學(xué)而思AI lab獲得各類(lèi)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議比賽冠軍16項(xiàng)，亞軍6項(xiàng)；發(fā)表國(guó)際期刊和會(huì)議高水平學(xué)術(shù)論文31篇，包含光學(xué)字符識(shí)別、圖像、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音以及多模態(tài)等多領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)以及自然語(yǔ)言頂會(huì)中均有多篇論文發(fā)表；申請(qǐng)專(zhuān)利220余項(xiàng)，授權(quán)專(zhuān)利150余項(xiàng)，軟件著作權(quán)60余項(xiàng)。

另?yè)?jù)了解，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)近期將會(huì)上線(xiàn)一款“AI助手”，涵蓋作文助手、口語(yǔ)助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能，該AI產(chǎn)品將于5月11日開(kāi)啟內(nèi)測(cè)。