數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，知識生產(chǎn)力是企業(yè)競爭力的關(guān)鍵

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大大拓展了企業(yè)知識管理的邊界，知識管理不再局限于單一企業(yè)內(nèi)部知識的管理，企業(yè)外部的個人、團(tuán)隊甚至其他企業(yè)的知識均可能成為企業(yè)知識管理的一部分。高度信息化也帶來了知識內(nèi)容量和生產(chǎn)頻率上的大幅提升。因此，企業(yè)業(yè)務(wù)活動伴隨了大量知識的生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用。

在企業(yè)內(nèi)部，業(yè)務(wù)活動與知識之間的相互滲透程度日益提高，傳統(tǒng)管理模式里企業(yè)知識的管理相對粗放，往往依賴于員工自發(fā)或者組織突擊式管理，企業(yè)知識管理建設(shè)面臨較多挑戰(zhàn)：

因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，知識和知識管理的作用尤為突出，甚至成為影響企業(yè)競爭力的關(guān)鍵，企業(yè)如何做好知識管理愈發(fā)被管理者重視。

知識管理數(shù)字化，是構(gòu)建知識生產(chǎn)力的第二載體

企業(yè)知識多具有碎片化、數(shù)量大、來源多等特征，因此知識管理很難標(biāo)準(zhǔn)化。一直以來人都是知識生產(chǎn)力的第一載體，傳統(tǒng)意義上的企業(yè)知識管理往往被企業(yè)人力管理所替代，真正基于知識內(nèi)容的管理相對比較粗放。

科技的日新月異，尤其是數(shù)字化，對企業(yè)知識管理的推動潛能巨大。在知識內(nèi)容生命周期中的知識采集、知識管理、知識理解、知識應(yīng)用四個領(lǐng)域，自動化與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大量抽象而復(fù)雜的知識場景，可以不再依賴人力，通過信息技術(shù)的融合能夠形成巨大的知識賦能。

知識管理領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)發(fā)展

因此，在數(shù)字化發(fā)展的宏觀趨勢推動下，企業(yè)知識管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力很大，通過科技賦能，將數(shù)字化構(gòu)建成企業(yè)知識生產(chǎn)力的第二載體。相比較于知識的第一載體——人，數(shù)字化系統(tǒng)更加體系化：空間上能覆蓋企業(yè)各類業(yè)務(wù)場景，客觀全面的歸集和管理知識內(nèi)容；時間上能持續(xù)積累和傳承企業(yè)知識，避免因人才流動或主觀原因而造成知識內(nèi)容的流失。兩者相輔相成，共同提高企業(yè)核心競爭力和經(jīng)濟(jì)效益。

解決方案：普華永道知識管理數(shù)字化產(chǎn)品

普華永道以BXT（Business, Experience, Technology）理念為指導(dǎo)，將業(yè)務(wù)、體驗、科技相結(jié)合，能為企業(yè)客戶提供端到端一體化的知識管理解決方案，并分步驟全程協(xié)助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運營，完成構(gòu)建企業(yè)知識生產(chǎn)力第二載體的建設(shè)目標(biāo)。

普華永道知識管理數(shù)字化咨詢實施路徑：

一、知識檢視：圈定知識內(nèi)容

知識的識別和表達(dá)是知識管理的重點，第一步是知識檢視，通過知識檢視獲得對企業(yè)知識的定義及范圍上的認(rèn)知。

關(guān)于企業(yè)知識的定義，廣義上，是一切與部門經(jīng)營管理相關(guān)的，通過創(chuàng)作、搜集或總結(jié)歸納等可以直接用于解決或指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動的觀點、經(jīng)驗、程序、方法等內(nèi)外部有價值的信息，如研究報告、報送材料、項目文檔、規(guī)章制度、參考資料、培訓(xùn)材料等。

在企業(yè)知識管理領(lǐng)域，常常用到的知識模型是I-SECI模型，即：

具體到企業(yè)，知識管理的內(nèi)容對象和范圍并不一定要包括廣義上的所有知識內(nèi)容，一般需要綜合考慮管理價值、需求強(qiáng)度、成本接受度三個方面，最終選擇最適合進(jìn)行知識管理的知識對象進(jìn)行圈定。選取的知識范圍不同，將直接影響后續(xù)知識管理的需求、方案、實施要求等。

理論上全面的知識覆蓋有利于發(fā)揮知識統(tǒng)一管理的賦能效果，但在一些特定情況下，比如在資源有限，或者企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動非常聚焦的情況下，需要針對性圈定高優(yōu)的知識對象進(jìn)行管理。

企業(yè)知識管理的內(nèi)容圈定策略

明確了知識范圍后，需要進(jìn)一步對知識內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性檢視，主要包括對歷史知識內(nèi)容的盤點、對業(yè)務(wù)活動的知識需求掃描等，在這個環(huán)節(jié)理想的輸出是“知識地圖”(Knowledge Map)。知識地圖是運用信息可視化的方法實現(xiàn)的知識視圖，一份完整的企業(yè)知識地圖，不僅應(yīng)該提供知識的內(nèi)容樣例、分類、結(jié)構(gòu)層次、功能等，還應(yīng)該解釋知識資源在組織內(nèi)外部的相關(guān)鏈接及特征。這其中，比較重要的是知識標(biāo)簽體系。

企業(yè)知識管理的內(nèi)容檢視方法

二、需求分析：識別管理體系

在知識的應(yīng)用場景，需求可以分為管理類與賦能類。管理類需求特指基于知識內(nèi)容本身的增刪改查需求，比如知識的存儲、分享、檢索等；賦能類需求特指應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)或AI技術(shù)“理解”內(nèi)容語義，進(jìn)而主動通過各類知識工具，面向業(yè)務(wù)活動進(jìn)行賦能的需求。

管理類需求可以通過知識生命周期理論，進(jìn)行覆蓋式挖掘，一方面從下而上，對企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行問題分析和需求挖掘上報，另一方面從上而下，承接戰(zhàn)略需求向下進(jìn)行的目標(biāo)拆解；賦能類需求可以通過普華永道的BXTG數(shù)字化模型進(jìn)行展開，逐項分析業(yè)務(wù)、體驗、技術(shù)、治理四個層面的需求。

企業(yè)知識管理的需求分析方法

在需求分析階段，需要重點關(guān)注知識管理投入的執(zhí)行成本；強(qiáng)管理必然帶來業(yè)務(wù)人員的高投入（如對知識內(nèi)容的整理和上傳、知識標(biāo)簽信息的補(bǔ)充），對于團(tuán)隊執(zhí)行力要求很高。所以在需求分析階段，要平衡管理價值與管理成本，識別什么是團(tuán)隊最關(guān)注的需求，這將直接影響IT工具的選型。

在實際中，經(jīng)常遇到這樣的問題，比如當(dāng)公司的知識管理需求主要是知識的傳承和管理，滿足的是管理視角的需求，對于廣大業(yè)務(wù)人員的價值吸引力相對較小，實施時卻非常依賴業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行配合（需要額外承擔(dān)從業(yè)務(wù)活動進(jìn)行知識抽取的工作量）。這種場景下，知識管理IT工具的選型，最關(guān)注的指標(biāo)是業(yè)務(wù)人員的執(zhí)行成本與體驗，這時就要放棄成本更低的工具采購方案，改為選擇成本最高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合定制的解決方案。

企業(yè)知識管理的數(shù)字化工具選型示意

備注：★☆☆＝【較低】, ★★☆＝【一般】, ★★★＝【較高】

三、方案設(shè)計：普華永道知識管理數(shù)字化產(chǎn)品

普華永道知識管理數(shù)字化平臺 - 產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品包括三層結(jié)構(gòu)：L1-內(nèi)容層、L2-生態(tài)層、L3-效能層：

L1.內(nèi)容層

內(nèi)容層聚焦知識庫的體系統(tǒng)一，做到“四個統(tǒng)一”——“統(tǒng)一知識存儲、統(tǒng)一標(biāo)簽體系、統(tǒng)一知識結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一管理要求”；這個階段預(yù)計需要3-6個月的時間，主要實施活動有知識檢視、內(nèi)容分析、標(biāo)簽體系、知識地圖設(shè)計、知識庫選型等。

L2.生態(tài)層

生態(tài)層聚焦知識與業(yè)務(wù)活動的融合，實現(xiàn)“四個提效”——“導(dǎo)航提效、任務(wù)提效、流程提效、管理提效”；這個階段需要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行比較深度的分析和融合設(shè)計，主要實施活動有來源管理、流程管理、門戶設(shè)計、檢索設(shè)計等，這個階段預(yù)計需要6-12個月的建設(shè)期。

L3.效能層

效能層聚焦知識的內(nèi)容級挖掘和工具構(gòu)建，深度賦能知識的獲取、解析、建模和應(yīng)用，構(gòu)建“虛擬生產(chǎn)力”；這個階段主要是內(nèi)容AI技術(shù)的應(yīng)用，通過對業(yè)務(wù)活動中特定的知識應(yīng)用場景進(jìn)行分析建模，如語義理解、相似度比對、規(guī)則校驗等，構(gòu)建特定的知識工具或微服務(wù)，實現(xiàn)知識作業(yè)的自動化或智能化。典型應(yīng)用如合同智能審查、公文智能創(chuàng)作、知識問答機(jī)器人、知識要素檢索、自動化統(tǒng)計等。這個階段的實施模式為微服務(wù)或工具矩陣，時間周期依賴于工具復(fù)雜度及技術(shù)成熟度。

目前，大多數(shù)企業(yè)的知識管理建設(shè)處于L1的內(nèi)容層或L2的生態(tài)層，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或行業(yè)頭部企業(yè)做到了L3效能層。總體來說，知識管理的提效空間比較大，尤其是伴隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展、行業(yè)實踐的不斷增多，知識管理對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的價值賦能也會越發(fā)凸顯。

普華永道助力企業(yè)打造知識管理一站式體系

普華永道在知識管理領(lǐng)域服務(wù)了全球大量的企事業(yè)單位，積累了豐富的項目實踐經(jīng)驗，可以為企業(yè)知識管理提供從戰(zhàn)略到落地實施的一站式服務(wù)，同時也期待與企業(yè)客戶建立更為長遠(yuǎn)穩(wěn)固的合作共贏關(guān)系。

? 2022 普華永道版權(quán)所有。普華永道系指普華永道在中國的成員機(jī)構(gòu)、普華永道網(wǎng)絡(luò)和/或其一家或多家成員機(jī)構(gòu)。每家成員機(jī)構(gòu)均為獨立的法律實體。詳情請見 www.pwc.com/structure。

免責(zé)聲明：本微信文章中的信息僅供一般參考之用，不可視為詳盡說明，亦不構(gòu)成普華永道的法律、稅務(wù)或其他專業(yè)建議或服務(wù)。普華永道各成員機(jī)構(gòu)不對任何主體因使用本文內(nèi)容而導(dǎo)致的任何損失承擔(dān)責(zé)任。

您可以全文轉(zhuǎn)載，但不得修改，且須附注以上全部聲明。如轉(zhuǎn)載本文時修改任何內(nèi)容，您須在發(fā)布前取得普華永道中國的書面同意。