中歐國際工商學(xué)院方躍:用“以人為本”的“智能系統(tǒng)”重塑教育和生產(chǎn)力

汪青2024-08-22 22:06

經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 汪青 在8月21日召開的“中歐智慧|AI 時代,教育企業(yè)轉(zhuǎn)型先行”主題論壇上,中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟學(xué)與決策科學(xué)教授、中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心主任方躍指出,AI技術(shù)不僅改變了企業(yè)的運作模式,提高了生產(chǎn)力和效率,同時也有可能開辟新興行業(yè),并為社會創(chuàng)造大量就業(yè)機會。需要警惕的是人類角色正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,未來的工作環(huán)境要求人們具備更強的創(chuàng)新能力、溝通技巧和跨學(xué)科知識背景,需要用“以人為本”的“智能系統(tǒng)”應(yīng)對這一趨勢。

近年來,生成式人工智能的浪潮席卷而來。人工智能正全面模仿并努力達到人類的各項能力,從視覺、聽覺到語言、思維方式乃至全方位覆蓋,多模態(tài)融合將是未來發(fā)展趨勢。

在方躍看來,在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中,信息、連接與促進協(xié)同已成為不可或缺的關(guān)鍵詞。AI浪潮又拓展了人類在理解、交互、創(chuàng)造與自動完成工作的能力。這些元素不僅極大地降低了教育成本,更促進了生產(chǎn)力的飛躍,對商業(yè)模式及組織文化帶來了深層次的重塑。在教育領(lǐng)域,生成式人工智能的崛起為個性化與公平性問題的探討開辟了新徑,教室與學(xué)校的邊界在技術(shù)的推動下變得模糊而富有挑戰(zhàn)。

與此同時,當(dāng)前AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于初始階段,技術(shù)目前的能力主要表現(xiàn)為“近似計算”與“概率預(yù)測”上,要求高精度、高準(zhǔn)確性的應(yīng)用場景尚需時日成熟。面對這一現(xiàn)狀,方躍認為,成功的公司應(yīng)該是那些能夠有效地結(jié)合人工智能與人類智慧的企業(yè),因此,需要構(gòu)建“以人為本”的技術(shù)生態(tài),才能推動AI技術(shù)的有效應(yīng)用與規(guī)?;涞亍M瑫r,未來的教育環(huán)境將越來越傾向于人機協(xié)同,機器將成為人類的同事、助手甚至領(lǐng)導(dǎo)者。這一趨勢對教育提出了新的要求,即必須前瞻性地布局,以適應(yīng)未來勞動力市場的變化。

勞動力市場的變化取決于技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的速度。談及人工智能的發(fā)展前景,方躍表示,很大程度取決于三方面的權(quán)衡。第一,是生產(chǎn)力與分配的權(quán)衡,技術(shù)一定會帶來生產(chǎn)力的提升,關(guān)鍵問題在于分配;第二,是創(chuàng)新與競爭的權(quán)衡,同互聯(lián)網(wǎng)一樣,AI也會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟,但也有可能帶來壟斷現(xiàn)象;最后一點,是投入與價值的權(quán)衡,是否有人買單,將決定規(guī)?;虡I(yè)落地的進程。

雖然專家們對短期內(nèi)技術(shù)發(fā)展與影響力有不盡相同的觀點,大家對人工智能的長期發(fā)展前景是一致的,教育必須超前布局。在AI重塑教育的過程中,領(lǐng)導(dǎo)力的認知是關(guān)鍵。同時,方躍指出,企業(yè)的員工培訓(xùn)同樣面臨著新的挑戰(zhàn),“技術(shù)性失業(yè)”雖不至于引發(fā)大規(guī)模失業(yè)潮,但技術(shù)滯后者可能會遭遇短暫的就業(yè)困境。因此,政府、教育機構(gòu)、企業(yè)與社會需緊密攜手合作,共同應(yīng)對這一“世紀挑戰(zhàn)”。

“此外,盡管AI技術(shù)帶來了諸多便利與效率提升,但在團隊協(xié)作中卻可能引發(fā)新的問題。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)團隊成員習(xí)慣于與人打交道時,與機器的配合反而可能導(dǎo)致效率下降。這一現(xiàn)象提醒我們,在推廣AI技術(shù)的同時,必須重視人與機器的互動與協(xié)同,‘培養(yǎng)’相互之間的信任,以充分發(fā)揮技術(shù)的潛力。”方躍表示,中歐國際工商學(xué)院等教育機構(gòu)在此方面已做出了諸多努力,致力于通過實踐探索AI技術(shù)的應(yīng)用路徑與策略。更為本質(zhì)的是不斷探索和研究適應(yīng)未來發(fā)展的教育內(nèi)涵與勞動力市場所需要的技能。有些是我們以前尚未面臨的,比如與機器相處共事的能力。在這個過程中,動手實踐將是第一步也是最關(guān)鍵的一步。

動手實踐是理解技術(shù)的最好方法,方躍特別強調(diào)。只有通過不斷地實踐與創(chuàng)新,才能更好地把握AI技術(shù)的脈搏,推動其在教育領(lǐng)域乃至整個社會的深入發(fā)展。

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