繼2023年ChatGPT問世，2024年OpenAI又扔出一枚重磅“炸彈”：首個文字生成視頻模型Sora面世。雖然這些新技術(shù)都還沒有深度進(jìn)入基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，但對教育的影響已被廣泛討論。有觀點(diǎn)甚至認(rèn)為，未來教師工作的90%甚至95%，都會被人工智能取代。

身為一名基礎(chǔ)教育工作者，我的看法是，人工智能給教育帶來的改變必然是顛覆性的，無論未來教師具體的工作是什么，人機(jī)耦合有助于讓教育回歸育人本源，更專注于學(xué)生綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)，而不是培養(yǎng)“考試機(jī)器”。

慕課在中小學(xué)面臨“崩盤”，說明了什么？

教育的目的，一般而言，可包括三個層次：從人類視野看，教育承擔(dān)著人類文明傳承與發(fā)展的任務(wù)；從國家視野看，它是提高國民素質(zhì)，為國家建設(shè)提供人力資源保障、提高一個國家在全球綜合競爭力的重要支撐；對于家庭和個人，接受教育則是為了今后的生活更好，包括提高物質(zhì)層面和精神層面的幸福度。

因此，教育并非止于知識傳授、技能習(xí)得，而是學(xué)生生命的成長過程。尤其是文明思想傳承、家國情懷培育、人的身體心智情感全面健康成長，包括個人行為品行習(xí)慣，學(xué)習(xí)習(xí)慣等的養(yǎng)成過程，是一個長期的過程——這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，都不是ChatGPT等人工智能技術(shù)可以替代的。

曾幾何時，慕課的出現(xiàn)，被不少專家認(rèn)為可以解決普通教師授課質(zhì)量不高的問題，全世界可以共享最好的教育資源，但事實(shí)證明，慕課在中小學(xué)卻面臨“崩盤”。此外，網(wǎng)課或網(wǎng)絡(luò)直播教學(xué)，其實(shí)可以替代幾次課堂教學(xué)，但沒有集體教學(xué)的氛圍、沒有老師的監(jiān)督、沒有同學(xué)的互助，很多中小學(xué)生不可能獨(dú)立自覺完成學(xué)習(xí)任務(wù)，因此即便是完成知識傳授這個單項(xiàng)任務(wù)，也并非開發(fā)一些高質(zhì)量的慕課就能萬事大吉的。

被譽(yù)為“腦機(jī)接口之父”的杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)教授米格爾·尼科萊利斯說過，人類的記憶是以模擬方式而非數(shù)字方式發(fā)生，真正的腦機(jī)接口是不存在的。因此，ChatGPT等大模型，固然可以用作教育交互工具、教育資源的開發(fā)平臺、教育場景的創(chuàng)生模具等，但這些主要應(yīng)用于學(xué)科類課程學(xué)習(xí)，也就是習(xí)慣上被稱為“智育”的教育活動中。但教育遠(yuǎn)不止于智育。理查德·萊文是享譽(yù)全球的教育家，曾在1993年至2013年任耶魯大學(xué)校長。他曾說，“如果一個學(xué)生從耶魯大學(xué)畢業(yè)后，居然擁有了某種很專業(yè)的知識和技能，這是耶魯教育最大的失敗?！?/p>

在德育、體育、勞動教育、藝術(shù)和審美領(lǐng)域，以及實(shí)踐體驗(yàn)領(lǐng)域，人工智能發(fā)揮的作用不會很直接。體育、美育和勞動教育強(qiáng)調(diào)的身心健康，需要過程體驗(yàn)、食物營養(yǎng)和身體機(jī)能系統(tǒng)消化、吸收乃至強(qiáng)壯的過程，不是Sora這樣的真實(shí)世界模擬器可以替代，也不是ChatGPT可以主導(dǎo)的。若是學(xué)生沉迷于人工智能創(chuàng)設(shè)的各種虛擬場景，反倒可能陷入“虛幻的成長”。

比如，在審美體驗(yàn)方面，人工智能技術(shù)或許可以幫助提高底線標(biāo)準(zhǔn)，但并不能取代素描、采風(fēng)、書法臨摹等實(shí)踐過程，對于審美的獨(dú)特性和差異性，目前尚未發(fā)現(xiàn)特別好的實(shí)踐。

實(shí)現(xiàn)教育的個性化，是漸進(jìn)過程

國家新課標(biāo)提出，學(xué)校教育的重點(diǎn)在于核心素養(yǎng)培育，著眼于學(xué)生的終身發(fā)展，而不是高考素養(yǎng)或中考素養(yǎng)，學(xué)校教學(xué)必須關(guān)注哪些行為習(xí)慣、怎樣的品質(zhì)和能力，對學(xué)生的終身發(fā)展有益。

步入數(shù)字時代，教育的主要目標(biāo)不再是培養(yǎng)大量流水線上的操作工，相反，隨著技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)對勞動者的閱讀能力、數(shù)學(xué)素養(yǎng)和人文底蘊(yùn)要求越來越高。今天的社會需要的是具有創(chuàng)造力、充滿好奇心并能自我引導(dǎo)的終身學(xué)習(xí)者，需要他們有能力提出想法并付諸實(shí)施。

從歷史上看，每一次科學(xué)技術(shù)的重大進(jìn)步都推動了教育的發(fā)展。信息技術(shù)特別是數(shù)字技術(shù)、人工智能的發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的、整齊劃一的教育模式，為因材施教的個性化教育提供了可能。實(shí)現(xiàn)教育的個性化，并不是一蹴而就、顛覆式的革命，而是一個漸進(jìn)式的過程。

信息技術(shù)的革命并沒有替代教師的教學(xué)引導(dǎo)作用，今天的課堂依然離不開教師。在虛擬與現(xiàn)實(shí)世界交互之下，教育內(nèi)容、教育形式、教育手段都可能發(fā)生變革，但教師的職業(yè)不會消失。教育依然是人與人互動，是專業(yè)教師與學(xué)生之間的互動。

就學(xué)科和專業(yè)學(xué)習(xí)而言，重要的并不是學(xué)科學(xué)習(xí)本身，而是通過學(xué)科學(xué)習(xí)，讓學(xué)生至少懂得精通一門專業(yè)是怎么回事。一個人可以沒讀過莎士比亞的作品，但應(yīng)該經(jīng)由指導(dǎo)，以評論和分析的方式研讀過經(jīng)典文學(xué)；可以不了解某一段歷史，但需要學(xué)會如何通過歷史，理解、觀察和分析當(dāng)今的世界；一個哲學(xué)系的學(xué)生應(yīng)該能理解物理學(xué)的基本觀點(diǎn)：這個世界是一個理性的、可預(yù)知的系統(tǒng)，我們可以通過經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其規(guī)律；一個生物系學(xué)生應(yīng)該具備最基本的道德推理能力……

教育是指向?qū)W生的終身成長，引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立思考和行動，構(gòu)建面向未來的素養(yǎng)。個人的基本知識儲備必須通過長時間的學(xué)習(xí)，乃至通過記憶、背誦的方式方能獲得，ChatGPT再智慧，也不會直接在你的大腦里形成價值觀和精神品質(zhì)。

學(xué)習(xí)空間不再局限，學(xué)習(xí)內(nèi)容也要與時俱進(jìn)

那么，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域到底該怎么應(yīng)用？智能時代的教育將出現(xiàn)怎樣的變革？這些是我們必須回答的難題。無論如何，我們要勇敢地迎接這個挑戰(zhàn)。教育學(xué)界對未來教育變革的設(shè)想，普遍有以下幾個方面的共識：

一是學(xué)習(xí)方式的個性化。人工智能使得全天候互動學(xué)習(xí)完全可以做到。學(xué)習(xí)空間也不再局限于學(xué)校、家庭，而是拓展到旅行、休閑的任何智能空間。學(xué)習(xí)過程上，通過人機(jī)對話高效推進(jìn)語言類學(xué)習(xí)效率，在場景模擬和虛擬實(shí)驗(yàn)中，探索科學(xué)和技術(shù)教育的路徑。而所有這些，也將重塑學(xué)習(xí)習(xí)慣。

二是學(xué)習(xí)內(nèi)容的個性化。智能技術(shù)的個性診斷和精準(zhǔn)推送，使得實(shí)施基于個人學(xué)習(xí)能力和興趣的不同進(jìn)度的學(xué)習(xí)成為可能。因此在學(xué)校，同一個班級的學(xué)生可以學(xué)習(xí)不同的學(xué)科課程，不同深度的學(xué)科內(nèi)容，但這依然不妨礙大家一起參加體育課、藝術(shù)課，開展班級其他集體活動，學(xué)生們在學(xué)校里，依然需要作為一個集體，共同討論成長中面臨的問題、社會熱點(diǎn)，學(xué)習(xí)與人相處，學(xué)習(xí)與大自然共存。在學(xué)習(xí)內(nèi)容上，要更加注重經(jīng)典的傳承，注重方法和技能的學(xué)習(xí)，也更多關(guān)注未來的信息學(xué)學(xué)習(xí)。特別是在有關(guān)生命科學(xué)、健康成長的學(xué)習(xí)方面，要更加重視兒童倫理建設(shè)，將未成年人倫理教育前置，增加針對未成年人的防范性措施。

三是學(xué)習(xí)課程的綜合性。學(xué)習(xí)科目的調(diào)整是教育改革的一大步。綜合課程將成為未來學(xué)習(xí)的趨勢，簡言之，就是基于真實(shí)社會（自然和人文）問題、尋求解決之道。學(xué)校會開設(shè)各類社團(tuán)實(shí)踐活動，一方面讓學(xué)生在豐富的個人體驗(yàn)中了解自我的人格特質(zhì)，進(jìn)行充分的自我認(rèn)知，包括興趣、性格、愛好、價值觀等；另一方面，通過豐富的體驗(yàn)經(jīng)歷，可以提高學(xué)生的綜合能力，從而使學(xué)生開始進(jìn)行初步的未來職業(yè)角色探索，通過提升自我認(rèn)知和綜合決策能力，懂得開展合作，從而具備更好的問題解決能力、創(chuàng)新能力、社會情感能力等“軟技能”。

從課程設(shè)計(jì)到學(xué)生評價，人工智能開啟了從小學(xué)到博士課程教學(xué)定制的個性化教學(xué)新紀(jì)元?；谥袊壳皩W(xué)校教育的現(xiàn)狀，未來幾年，我們將看到其隨著小學(xué)小班化開始逐步轉(zhuǎn)型：今后，學(xué)生會有更少的課時用于學(xué)科學(xué)習(xí)，更多的時間用于科學(xué)、藝術(shù)、體育和健康，實(shí)現(xiàn)五育并舉。

來源：文匯報 作者：何美龍