大模型熱潮之下，互聯(lián)網(wǎng)大廠對相關(guān)技術(shù)人才的需求也水漲船高。

據(jù)界面新聞了解，近期包括字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、螞蟻集團(tuán)、百度、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)大廠，紛紛開啟了專項(xiàng)招聘計(jì)劃。這些計(jì)劃主要面向2023年到2025年畢業(yè)的優(yōu)秀博士生群體，重點(diǎn)尋找擁有頂會頂刊論文或?qū)＠约霸趪H知名競賽中取得優(yōu)異成績的人才，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方向。

大模型行業(yè)“缺人”已是不爭的事實(shí)。據(jù)脈脈高聘人才智庫統(tǒng)計(jì)，目前最緊缺的大模型算法崗位，人才供需比僅為0.17，大概相當(dāng)于6個(gè)崗位爭奪1個(gè)人才，同時(shí)還有云計(jì)算、數(shù)字前端工程師等多個(gè)崗位人才供需比低于0.5。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即使是人才稀缺之時(shí)，人才供需比也可達(dá)到0.25至0.33。

在很多人的認(rèn)知中，互聯(lián)網(wǎng)大廠勢必會因此開啟新一輪“搶人大戰(zhàn)”，要知道，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代曾輪番上演類似的情況。去年，作為職場社區(qū)和求職平臺的脈脈內(nèi)部也曾這樣判斷。

但“搶人大戰(zhàn)”并沒有實(shí)際發(fā)生，“因?yàn)榇竽Ｐ托袠I(yè)招人的邏輯和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代完全不一樣了?！泵}脈CEO林凡表示，

在接受界面新聞專訪時(shí)，林凡詳細(xì)講述了這一年來他對大模型行業(yè)人才需求的調(diào)研和觀察，同時(shí)對大模型未來的工作方式、組織結(jié)構(gòu)的變化做了一些預(yù)測。

公司不再玩命砸錢搶人

過去幾年，很多互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對互聯(lián)網(wǎng)大廠的“搶人大戰(zhàn)”都有非常明顯的感知，這種感知有可能來自獵頭和大廠HR持續(xù)不斷地電話“騷擾”，也可能源于公司每天幾百人排隊(duì)入職的盛況。

在短視頻平臺競爭最激烈的時(shí)期，界面新聞曾從知情人士處了解到一些抖音和快手爭奪技術(shù)人才的案例。比如，一名在某研究所任職的算法專家年薪為40萬元，快手給他開出的年薪直接翻倍，而字節(jié)跳動(dòng)聽聞快手給該技術(shù)專家開出的薪水后又增加了20萬元。緊接著，快手又在字節(jié)跳動(dòng)薪水包的基礎(chǔ)上增加20萬元，最終以120萬元搶走這名技術(shù)人才。

在大模型時(shí)代，雖然技術(shù)人才的稀缺程度更高，互聯(lián)網(wǎng)大廠愿意給大模型技術(shù)人才開出的薪資也比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)人才平均高50%以上，但沒有公司再玩命砸錢搶人。

一方面，基座大模型公司實(shí)際需要的技術(shù)人才規(guī)模比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大幅降低。

林凡表示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)大廠組建一個(gè)新業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，需要的人才動(dòng)輒成千上萬，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的思路是，不同的業(yè)務(wù)場景需要不同的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來完成，業(yè)務(wù)場景多就需要更多技術(shù)人員。而在大模型時(shí)代，大家解決問題的思路，已經(jīng)變成通過一個(gè)基座大模型解決所有場景的問題。產(chǎn)品能力的提升，不再是技術(shù)團(tuán)隊(duì)持續(xù)迭代和優(yōu)化帶來的，而是來自于大模型本身能力的升級。

正因?yàn)槿绱耍竽Ｐ凸镜募夹g(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模僅為數(shù)百人左右，公司更愿意把更多的資金投入到算力上，而不是人力上。據(jù)界面新聞了解，基座大模型公司在算力上的投入基本都是1億美元起步，算力成為衡量基座大模型能力的重要因素之一。

另一方面，過去大模型領(lǐng)域技術(shù)人才儲備不多，也沒有太多成熟技術(shù)人才可供大模型公司之間挖角。雖然人工智能在國內(nèi)已發(fā)展10年以上，但不可否認(rèn)的是，OpenAI技術(shù)流派過去并不占主流。

以往人工智能的主流流派和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)解決問題的思路類似，即用不同的算法解決不同的應(yīng)用場景，而不是用一個(gè)模型解決所有應(yīng)用場景。相比之下，OpenAI技術(shù)流派對數(shù)學(xué)能力的要求更高，人工智能領(lǐng)域過去積累的算法技術(shù)人才很難快速從其他技術(shù)流派轉(zhuǎn)過來。

林凡透露，目前國內(nèi)基座大模型公司搭建技術(shù)團(tuán)隊(duì)的方式大多是先在行業(yè)中尋找三五個(gè)核心骨干，執(zhí)行層面的人員更多從最近幾年畢業(yè)的年輕人才中間選擇，讓他們能夠快速成長。

從各家互聯(lián)網(wǎng)大廠近期啟動(dòng)的大模型技術(shù)人才專項(xiàng)招聘計(jì)劃中，界面新聞確實(shí)看到這樣的趨勢。同時(shí)，一些大廠為了吸引優(yōu)秀博士畢業(yè)生加入，特意強(qiáng)調(diào)自己配備的頂尖導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)。比如，字節(jié)跳動(dòng)“Top Seed人才計(jì)劃”配備了豆包大模型視覺基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人馮佳時(shí)、大語言模型研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王明軒等技術(shù)骨干作為導(dǎo)師；騰訊“青云計(jì)劃”配備了騰訊量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張勝譽(yù)等三名技術(shù)骨干作為導(dǎo)師。

林凡表示，各個(gè)公司核心技術(shù)骨干的技術(shù)流派也有所差異，目前行業(yè)中還沒有哪一個(gè)技術(shù)流派占主流，技術(shù)人才在選擇公司時(shí)也會綜合考慮算力、數(shù)據(jù)和技術(shù)流派等前置因素，薪資反而是次要考量因素。

大模型將改變公司組織方式

界面新聞在向多位大模型領(lǐng)域從業(yè)者詢問人才稀缺問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，目前行業(yè)中稀缺的除了基座大模型技術(shù)人才之外，還缺少既懂大模型技術(shù)，又能理解應(yīng)用場景的復(fù)合型人才。

林凡也談及了對上述現(xiàn)象的看法。他表示，未來行業(yè)對復(fù)合型人才的需求將會持續(xù)增加?！按竽Ｐ蜁r(shí)代，很多單一的專業(yè)的工作，會慢慢地被大模型所賦能，甚至是取代。但跨不同學(xué)科、不同領(lǐng)域的工作，大模型還很難勝任，更多將由人去完成?！?/p>

在林凡看來，大模型對一部分工作的替代，以及對人才能力需求的變化，也將會改變員工的工作方式和公司的組織運(yùn)作方式。

一方面，整個(gè)公司的流程推動(dòng)會由大模型來完成，過去大公司中起上傳下達(dá)作用的助理、中層管理者角色的價(jià)值變小。另一方面，員工在組織中的角色將像U盤一樣，變得即插即用，但員工綜合性的專業(yè)能力將變得更加重要。

從目前大模型在不同場景落地的應(yīng)用中，界面新聞發(fā)現(xiàn)了一些類似的趨勢。比如，在辦公場景下，會議紀(jì)要、PPT制作等原來需要專人來做的工作，已經(jīng)可以由金山辦公等接入大模型能力的協(xié)同辦公產(chǎn)品來自動(dòng)生成。在零售行業(yè)門店中，原來需要店長巡檢向上反饋的各類問題也可以由飛書營運(yùn)工作臺獨(dú)立入口定時(shí)定向下達(dá)任務(wù)。一線人員填報(bào)后，系統(tǒng)會通過一張數(shù)據(jù)格式規(guī)范的表格實(shí)時(shí)上報(bào)給總部，省去中間層層匯報(bào)的環(huán)節(jié)，也讓總部能夠以非?？斓乃俣葏f(xié)調(diào)資源處理的異常事項(xiàng)。

脈脈今年也在多個(gè)業(yè)務(wù)場景中引入了大模型輔助工作來實(shí)現(xiàn)組織提效。其中，脈脈要求所有技術(shù)開發(fā)人員都使用AI編程工具輔助，幾個(gè)月下來，技術(shù)研發(fā)效率提升了10%至20%。同時(shí)，脈脈還開發(fā)了AI標(biāo)注產(chǎn)品來輔助人工標(biāo)注，標(biāo)注正確率由原來的98.5%至99%提升到了99.7至99.9%。

在林凡看來，主張用科學(xué)的方法來提高生產(chǎn)效率的泰勒管理學(xué)出來之后，人和機(jī)器的配合效率有了很大進(jìn)步，而大模型的出現(xiàn)將會讓未來的工作效率再有一個(gè)新的革命性提升。

“從管理結(jié)構(gòu)上看，大模型將讓組織更為扁平化，能夠讓幾千人，甚至上萬人更好地協(xié)同工作?！绷址舱f。

轉(zhuǎn)載來源：界面新聞 作者：肖芳