“小模型”戰(zhàn)況突然變得激烈起來，無法做到便宜又好用的公司恐怕要掉隊了。

7月19日，OpenAI突然官宣并上線了一款“小模型”GPT-4o mini，被團隊描述為最智能、最實惠的模型，其性能和價格均已趕超GPT-3.5 Turbo。

作為直觀對比，GPT-4o mini輸入價格為15美分/百萬Tokens，輸出價格為60美分/百萬Tokens。而曾被視為OpenAI內(nèi)部最輕量級且高性價比的GPT-3.5 Turbo，其輸入價格為50美分/百萬Tokens，輸出價格為150美分/百萬Tokens。

至此，OpenAI“小模型”API價格再降至少60%。 

性能方面，該模型支持128K上下文輸入以及16K輸出。OpenAI的基準測試顯示，除了GPT-3.5 Turbo，它的性能還超過了Claude 3 Haiku和Gemini 1.5 Flash這兩種之前最便宜、最好的模型。

GPT-4o mini的高性能來源于GPT-4o，這是OpenAI目前最快、最強大的旗艦大模型。OpenAI在5月的一次直播活動中發(fā)布了GPT-4o，“o”代表omni（全能的），寓意了該模型對多模態(tài)的注重。彼時，團隊表示GPT-4o對音頻、視頻和文本等多模態(tài)理解與生成功能進行了改進，能夠以更高的速度和質(zhì)量處理50種不同的語言。 

目前，GPT-4o mini API接口已開放，支持文本和視覺，未來還將融入文本、圖像、視頻和音頻的輸入和輸出。它將于當?shù)貢r間周四向ChatGPT的免費用戶、ChatGPT Plus和團隊訂閱者開放，ChatGPT企業(yè)用戶將于下周開放。

GPT-4o mini發(fā)布后，山姆·奧特曼在推特上發(fā)文為自家產(chǎn)品站臺，“通往智能的成本，便宜到不值得計量?！彼爬薌PT-4o mini最直觀的特點：便宜的價格，MMLU（Massive Multitask Language Understanding/大規(guī)模多任務(wù)語言理解）得分82%，性能超快。

山姆幾乎不遺余力強調(diào)這一點。他在另一條推文中寫道，早在2022年，世界上最好的模型是text-davinci-003，它比GPT-4o mini差得多，但成本要貴上100多倍。 

性能提升與成本下降正是OpenAI在當前研發(fā)進展中所強調(diào)的。公司在一份新聞稿中表示，“在過去的幾年里，我們見證了人工智能的顯著進步，同時也見證了成本的大幅降低。我們致力于在提高模型性能的同時繼續(xù)降低成本?！?/p>

公司設(shè)想未來，模型將無縫集成到每個應(yīng)用程序和每個網(wǎng)站上。以GPT-4o mini為代表的“小模型”將為開發(fā)人員更高效、更經(jīng)濟地構(gòu)建和擴展強大的AI應(yīng)用鋪平道路?！叭斯ぶ悄艿奈磥韺⒆兊酶菀撰@得、更可靠，并嵌入到我們的日常數(shù)字體驗中?！?nbsp;

通過提效降本促進大模型服務(wù)普及，已經(jīng)成為大模型公司的共識。

今年上半年以來國內(nèi)掀起的API價格戰(zhàn)正是這個趨勢的縮影。而除了大模型推理成本的逐年自然下降，以壓縮和蒸餾等技術(shù)思路做“小模型”也是其中一個重要方向，海外的Mistral AI以及國內(nèi)的DeepSeek、面壁智能都有相應(yīng)成果產(chǎn)出。 

這一方面是為了推動開發(fā)者先用起來，另一方面也是落地端側(cè)設(shè)備的必要歷程。在這一點上，三星和蘋果兩大廠商已經(jīng)在今年顯示出了野心，智能硬件或?qū)⒊蔀榇竽Ｐ妥詈玫穆涞貓鼍爸弧?/p>

這意味著，在下一階段，通用大模型公司不僅要按照Scaling Law（規(guī)模法則）繼續(xù)推進大模型的智能提升，更要掌握把模型做小的能力，以覆蓋更多用戶和應(yīng)用場景。這又將是另一個能力維度的極限較量。

來源：界面新聞 作者：伍洋宇