長(zhǎng)江證券中期策略會(huì):宏微觀市場(chǎng)面臨調(diào)控挑戰(zhàn),并購(gòu)基金、AI大模型技術(shù)迎來新機(jī)遇

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道2024-05-11 19:22

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 實(shí)習(xí)記者 譚丁豪 記者 崔文靜 北京報(bào)道

歷經(jīng)兩年整固,A股大部分行業(yè)以低庫(kù)存處在周期底部,且相較全球市場(chǎng)估值比價(jià)突出,新故相推,應(yīng)以更價(jià)值的視角去挖掘順應(yīng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)。”長(zhǎng)江證券黨委副書記、總裁劉元瑞在5月9-10日舉辦的長(zhǎng)江證券2024年中期策略會(huì)上表示。

長(zhǎng)江證券此番策略會(huì)在成都召開,包括1000家上市公司代表在內(nèi)的近4500人齊聚一堂,聚焦下半年宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì),就AI革命、制造出海、低空經(jīng)濟(jì)、資源品價(jià)值重估、平價(jià)消費(fèi)、紅利資產(chǎn)等當(dāng)前熱門話題進(jìn)行深入探討。

綜合與會(huì)人士觀點(diǎn),宏微觀的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距,二者的“溫差”調(diào)控迎來新挑戰(zhàn)。

一級(jí)市場(chǎng)方面,并購(gòu)基金迎來難得的市場(chǎng)機(jī)遇,“四化”結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)值得關(guān)注。

人工智能方面,AI大模型技術(shù)深度變革,存在較大投資機(jī)遇。

以更價(jià)值的視角挖掘順應(yīng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)

劉元瑞對(duì)當(dāng)前的資本市場(chǎng)形勢(shì)相對(duì)樂觀。他在致辭中提到,資本市場(chǎng)發(fā)展的每個(gè)階段,盛極而衰,有瓶頸,有分歧,有變革,終是新故相推。不管是內(nèi)核上產(chǎn)業(yè)鏈的新舊更替,還是模式上投資邏輯的演繹變遷,始終在迭代,走向成熟。

劉元瑞進(jìn)一步分析道:有些迭代是向前向新的,好似這些年的A股主角,從地產(chǎn)鏈,到消費(fèi)龍頭,再至新能源制造,當(dāng)前正向高端制造與AI科技全面擴(kuò)散,是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)演進(jìn)的結(jié)果,這是趨勢(shì)的力量。而有些迭代是回歸起點(diǎn)的,好比這些年的投資模式變化,過往依賴信息不對(duì)稱,即可獲取穩(wěn)定超額收益,而今隨著科技進(jìn)步信息傳遞效率迅速提升,市場(chǎng)參與各方的信息優(yōu)勢(shì)不再顯著,投資模式反而又回歸起點(diǎn),價(jià)值判斷,一直都是最樸素的基本能力。

在劉元瑞看來,無論是前行還是回歸,背后的本質(zhì)并無二致。經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)在于增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)演進(jìn)替代是表征;投資的本質(zhì)在于價(jià)值發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步更多是修正,并不改變價(jià)值本身。歷經(jīng)2年整固,A股大部分行業(yè)以低庫(kù)存處在周期底部,且相較全球市場(chǎng)估值比價(jià)突出,新故相推,應(yīng)以更價(jià)值的視角去挖掘順應(yīng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)。

研究業(yè)務(wù)出身的劉元瑞,就公募降費(fèi)對(duì)研究所的沖擊,進(jìn)行了深入分析。他提到,賣方研究同樣是在新故相推的重要節(jié)點(diǎn),降傭新規(guī)或只是一個(gè)契機(jī),更多的仍然是市場(chǎng)走向成熟,研究業(yè)務(wù)重新回歸本質(zhì)。什么樣的市場(chǎng)成就什么樣的業(yè)態(tài)。過往信息為王的市場(chǎng),賣方研究過度重視信息導(dǎo)流,很容易成為信息的搬運(yùn)工,很自然將工作重心從研究轉(zhuǎn)向服務(wù)。這種較低門檻的內(nèi)卷,必然的結(jié)果就是產(chǎn)品同質(zhì)化。為了能脫穎而出,就容易選擇違規(guī)越界。近年來,聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)構(gòu)成影響研究業(yè)務(wù)的最大隱患。

新規(guī)降傭?qū)τ谫u方研究來說,既是危機(jī)、又有機(jī)會(huì)??紤]傭金規(guī)模仍依賴主動(dòng)權(quán)益基金,新故相推,是應(yīng)對(duì)未來主動(dòng)權(quán)益規(guī)模的趨勢(shì)提升保有信心。但更為重要的是業(yè)態(tài)的重塑,每一位分析師應(yīng)從根本上做好產(chǎn)品力,重新回歸提升專業(yè)高質(zhì)量研究能力。如此才能進(jìn)一步以研究賦能全產(chǎn)業(yè)鏈提升價(jià)值,深度賦能券商內(nèi)部包括經(jīng)紀(jì)、資管、自營(yíng)、投行等各個(gè)核心的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),減少內(nèi)卷并做大蛋糕。?

宏微觀經(jīng)濟(jì)“溫差”調(diào)控迎挑戰(zhàn)

長(zhǎng)江證券首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家伍戈認(rèn)為,回顧過去一年,從實(shí)際GDP增長(zhǎng)看我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)亮眼,但居民預(yù)期企業(yè)盈利等微觀感受仍待改善。宏微觀的“溫差”,恰對(duì)應(yīng)著某種量?jī)r(jià)背離的組合。這背后,固然有統(tǒng)計(jì)口徑優(yōu)化等技術(shù)性因素,但更多表現(xiàn)了供給擴(kuò)張相對(duì)快于需求的跡象,特別是在潛在增速趨勢(shì)性調(diào)整的階段。

結(jié)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn),積極采取逆周期政策來彌補(bǔ)供需缺口、致力于現(xiàn)實(shí)增速與潛在水平匹配的國(guó)家,往往能較快實(shí)現(xiàn)物價(jià)穩(wěn)定。阻止房?jī)r(jià)的持續(xù)單邊預(yù)期,也是擺脫物價(jià)低迷的關(guān)鍵要素。宏觀總量政策不僅是地產(chǎn)行業(yè)政策顯著發(fā)力,也是扭轉(zhuǎn)地產(chǎn)市場(chǎng)的先決條件?!?/b>伍戈表示。

短期來看,“加快專項(xiàng)債發(fā)行使用進(jìn)度”等表態(tài)預(yù)示實(shí)物工作量或有望改善,設(shè)備更新改造、汽車以舊換新等刺激政策短期將推動(dòng)相關(guān)投資和消費(fèi),全球總需求的周期性回暖及產(chǎn)業(yè)鏈重組帶來的結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng),都有望支撐年內(nèi)名義GDP的溫和回升。但長(zhǎng)期而言,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中,保持地產(chǎn)等舊動(dòng)能的平穩(wěn)發(fā)展仍至關(guān)重要。

并購(gòu)基金迎來市場(chǎng)機(jī)遇

一級(jí)市場(chǎng)投資方面,信宸資本管理合伙人、麥當(dāng)勞中國(guó)董事信躍升在會(huì)中指出,中國(guó)的一級(jí)股權(quán)投資市場(chǎng)目前正在經(jīng)歷“三好一壞”的局面:涌現(xiàn)出許多具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的公司、數(shù)字化趨勢(shì)和新能源帶來新的發(fā)展和投資機(jī)遇、資產(chǎn)價(jià)格處于較低水平,但同時(shí)市場(chǎng)也面臨資金匱乏的困境。

在新的市場(chǎng)環(huán)境下,投資管理人要轉(zhuǎn)變思路適應(yīng)變化:一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展從增量為主到增量和盤活存量并存;二是股權(quán)投資從追逐資本泡沫到面對(duì)商業(yè)現(xiàn)實(shí);三是一級(jí)市場(chǎng)從市盈率思維轉(zhuǎn)變到現(xiàn)金流思維。

當(dāng)下,并購(gòu)基金正迎來難得的市場(chǎng)機(jī)遇,要抓住“四化”的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì),即跨國(guó)公司本土化、家族企業(yè)職業(yè)化、中小企業(yè)規(guī)?;?,以及多元集團(tuán)專業(yè)化為被投企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,同時(shí)通過持有期獲取期間收益、窗口期把握退出機(jī)遇的“雙曲線”退出策略來主動(dòng)管理,穿越周期,為市場(chǎng)提供優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)池和流動(dòng)性的同時(shí),助力資本市場(chǎng)健康發(fā)展。

AI 大模型技術(shù)落地應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,大模型技術(shù)成為了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。大模型技術(shù)通過利用更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大的計(jì)算能力,能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)和復(fù)雜的任務(wù)處理。

同時(shí),人工智能(AI)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在著密切的關(guān)系,AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用為新質(zhì)生產(chǎn)力的提升提供了重要支撐。

vivo AI研究院總經(jīng)理郝雄表示,大模型技術(shù)帶來了新一代的技術(shù)變革,此次變革力度之深,范圍之廣,速度之快都是前所未有的。

目前,國(guó)內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)鏈在大模型方面的技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展和變化。首先,多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型正在逐漸成為人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配,將從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)。

其次,雖然國(guó)內(nèi)的大模型在市場(chǎng)影響力方面稍顯遜色,但在中文語料訓(xùn)練、中國(guó)文化理解等方面具備本土優(yōu)勢(shì)。此外,國(guó)內(nèi)眾多實(shí)體產(chǎn)業(yè)為大模型提供了豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景,有助于推動(dòng)大模型的進(jìn)一步發(fā)展和優(yōu)化。

在技術(shù)應(yīng)用落地方面,郝雄表示,未來大模型在生態(tài)系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢(shì)和機(jī)遇主要表現(xiàn)在跨終端、跨模態(tài)與多模態(tài)交互,個(gè)性化與定制化以及智能化與自動(dòng)化三個(gè)方面。

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