汽車降本從芯片開始

汽車商業(yè)評論2024-04-25 14:10

汽車商業(yè)評論

撰文?/ 錢亞光

編輯?/ 黃大路

設(shè)計(jì)?/ 師 超

2024年一季度汽車產(chǎn)銷最新數(shù)據(jù)顯示,汽車行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起步平穩(wěn),實(shí)現(xiàn)良好開局。1至3月汽車銷量達(dá)到672萬輛,同比增長4.6%。其中新能源汽車銷量209萬輛,同比分別增長31.8%,市場占有率達(dá)到31.1%。

然而,由于近期車企激烈的價(jià)格競爭,我國汽車行業(yè)利潤率處于下降態(tài)勢。為了提升產(chǎn)品力,車企和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)紛紛加大研發(fā)投入,推出各類創(chuàng)新技術(shù),智能座艙、自動駕駛、補(bǔ)能充電等領(lǐng)域都得到了新的技術(shù)注入。

其中,汽車的智能化已經(jīng)成為汽車企業(yè)形成產(chǎn)品個(gè)性化和差異化的重要抓手。

智能化提升競爭力

在2023年,語言大模型的發(fā)展在近年來取得了顯著進(jìn)展,其中Transformer架構(gòu)、GPT系列等模型在處理自然語言任務(wù)上表現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力,眾多車企紛紛宣布將在其智能座艙中引入語言大模型技術(shù)。

同時(shí),大模型技術(shù)、基于大模型的端到端的算法、多模態(tài)方案的突破,也為自動駕駛的演進(jìn)提供了更多的可能性,這些創(chuàng)新技術(shù)都將輔助加速高階自動駕駛的落地。

大模型開始從通用型向垂直型發(fā)展,智能座艙交互和高階自動駕駛均能受惠于此。預(yù)計(jì)在2024年,這種語言大模型技術(shù)將在更多品牌的車型中批量搭載。

在2023年,國內(nèi)外多家車企和技術(shù)供應(yīng)商已經(jīng)在城市NOA領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。眾多車企在不同程度上推動了NOA進(jìn)城計(jì)劃的實(shí)施。受限于高精地圖的資質(zhì)和更新頻率,輕地圖、BEV和占用網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)方案成為了城市NOA市場的優(yōu)先選擇。預(yù)計(jì)到2024年,城市NOA將進(jìn)入大規(guī)模交付階段。

在去年11月,工業(yè)和信息化部等四部聯(lián)合發(fā)布了文件,決定開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作。政策發(fā)布后,眾多車企迅速響應(yīng),未來將有更多的車企投身于L3級自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)。

自去年以來,行泊一體和艙泊一體也已成為汽車行業(yè)的趨勢。從消費(fèi)者角度來看,智能泊車可能是最容易被感知的自動駕駛技術(shù)。而隨著功能的普及和完善,智能泊車系統(tǒng)可能迎來了集成的紅利期,會在一定程度上降低了新車標(biāo)配成本。

芯片降本兩大路徑

在汽車智能化的發(fā)展過程中,在這些智能化應(yīng)用的背后,都離不開芯片的影子。由于汽車智能化的發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期,帶來更多汽車芯片的應(yīng)用場景和需求,芯片的單車使用量和價(jià)值量也在增加。同時(shí),來自汽車終端市場的價(jià)格戰(zhàn),也在迫使主機(jī)廠不斷將成本壓力傳導(dǎo)至供應(yīng)鏈,智能芯片行業(yè)也不能幸免,降本增效成為了主旋律。

芯片的演進(jìn),在傳統(tǒng)汽車?yán)锩嬉訫CU為主,簡單的控制功能比較單一,后來出現(xiàn)了SoC芯片。隨著現(xiàn)在車內(nèi)計(jì)算功能越來越強(qiáng),包括很多的應(yīng)用都是圍繞著AI計(jì)算來實(shí)現(xiàn),AI計(jì)算涉及大量數(shù)據(jù)的搬運(yùn),帶寬的設(shè)計(jì),包括芯片內(nèi)部架構(gòu)設(shè)計(jì),所用SoC都會跟以前傳統(tǒng)的SoC有很大的區(qū)別。

大量的AI計(jì)算被引入到現(xiàn)在的芯片里,如何實(shí)現(xiàn)算力的平衡,平衡CPU的算力、GPU的算力、NPU的算力等等,以及其他的芯片里面各個(gè)不同模塊算力的平衡,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對功能的支持,也是芯片公司要不斷地去思考的。

如何把原來積累的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合未來發(fā)展的趨勢,去真正實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的創(chuàng)新?這一直是成立8年的初創(chuàng)企業(yè)黑芝麻智能不斷思考的方向,他們也在用產(chǎn)品不斷回答這個(gè)問題。

其實(shí),現(xiàn)在中國車企對于智能化的訴求很簡單,就是如何能夠在量最大的主流車型上,用最高性價(jià)比的方案,支撐盡可能多的智能化應(yīng)用。

從汽車智能化的趨勢來看,針對芯片,提升性價(jià)比的方式主要有兩種:

一是縱向的性能提升,通過芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)改進(jìn),大模型的應(yīng)用,提供足夠多的算力,足夠節(jié)省的功耗,解決智能駕駛的感知、處理、執(zhí)行,提供更好的駕駛體驗(yàn)。在實(shí)現(xiàn)相同功能情況下,壓縮ADAS成本以提供足夠的競爭力。

二是橫向的功能擴(kuò)展,以效率更高的整合方式,將更多的功能集成到更少的芯片中,在量最大的主流車型上,支撐盡可能多的智能化應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)成本的降低。

跨域融合就是進(jìn)行芯片的功能擴(kuò)展,通過車內(nèi)不同的功能域逐漸融合,將車內(nèi)的座艙域、駕駛域、車身域、網(wǎng)關(guān)域集成在一顆芯片里,幫助主機(jī)廠通過架構(gòu)融合整合,用更高的性價(jià)比方案實(shí)現(xiàn)更多智能化功能集成。

黑芝麻智能在充分理解了客戶需求以及市場發(fā)展趨勢,結(jié)合自己的產(chǎn)品研發(fā)能力做出了戰(zhàn)略定位選擇。

2023年4月,創(chuàng)始人兼CEO單記章公布了黑芝麻智能三步走戰(zhàn)略定位:第一步,聚焦自動駕駛計(jì)算芯片及解決方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的商業(yè)化落地,形成完整的技術(shù)閉環(huán);第二步,根據(jù)汽車電子電氣架構(gòu)的發(fā)展趨勢,拓展產(chǎn)品線覆蓋到車內(nèi)更多的計(jì)算節(jié)點(diǎn),形成多產(chǎn)品線的組合;第三步,不斷擴(kuò)充產(chǎn)品線覆蓋更多汽車的需求,為客戶提供基于黑芝麻智能芯片的多種汽車軟硬件解決方案及服務(wù)。

芯片演進(jìn)雙管齊下

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣指出,不能只考慮芯片本身,還要從平臺的設(shè)計(jì)角度幫助客戶系統(tǒng)級地實(shí)現(xiàn)功能,同時(shí)降低成本。

2020年6月發(fā)布的華山系列A1000單顆INT8算力達(dá)58 TOPS ,是目前國內(nèi)首個(gè)量產(chǎn)符合所有車規(guī)認(rèn)證、唯一能實(shí)現(xiàn)單SoC支持行泊一體域控制器的本土芯片平臺。A1000已處于全面量產(chǎn)狀態(tài),獲得國內(nèi)多家頭部車企采用。

而下一代華山系列A2000能夠原生支持大模型,通過性能、功耗和成本的平衡設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)更多場景的覆蓋,用更高性價(jià)比的架構(gòu)支撐功能的落地。同時(shí)它承襲華山系列家族化設(shè)計(jì)語言,軟件和工具鏈均可以復(fù)用。楊宇欣透露,華山系列全新A2000將于今年正式問世。

對于芯片跨域融合的趨勢,楊宇欣指出,這是汽車行業(yè)愈發(fā)強(qiáng)烈的降本需求所決定的,采用單芯片支撐各種艙內(nèi)和艙外以及整車數(shù)據(jù)處理是最合理的技術(shù)方向,2024年將是跨域融合落地的元年。

2023年,黑芝麻面向跨域計(jì)算場景,推出了第一代跨域融合的芯片——武當(dāng)系列C1200家族。它能夠靈活支持行業(yè)現(xiàn)在和未來的各種架構(gòu)組合,既能實(shí)現(xiàn)一芯多域,又能實(shí)現(xiàn)一芯多用,通過靈活度很高的解決方案,可以根據(jù)客戶的需求,選擇性地支持相應(yīng)功能。

C1200系列基于7nm 車規(guī)工藝制造,通過集成了CPU、GPU、NPU、DSP、ISP、MCU和數(shù)據(jù)交換功能,提供了豐富的傳感器接口、高低速車身接口、以及萬兆以太網(wǎng)接口等,能夠通過單芯片滿足主流NOA場景的所有計(jì)算和數(shù)據(jù)處理類需求,實(shí)現(xiàn)利用率及性價(jià)比最大化。

通過單顆芯片,C1200系列可以滿足包括CMS(電子后視鏡)系統(tǒng)、行泊一體、整車計(jì)算、信息娛樂系統(tǒng)、智能大燈、艙內(nèi)感知系統(tǒng)等跨域計(jì)算場景,為客戶帶來高價(jià)值和極具成本優(yōu)勢的芯片方案。

本次車展期間,黑芝麻智能將公布C1200家族量產(chǎn)型號,為行業(yè)提供極致性價(jià)比和極致集成度,其中包括本土首款單芯片支持NOA的芯片平臺C1236,以及行業(yè)首款單芯片支持跨域融合的芯片平臺C1296。

除了芯片以外,黑芝麻還有完整的軟件、工具、算法包括數(shù)據(jù)閉環(huán)的解決方案,形成面向不同場景、幫客戶和車企解決不同問題的解決方案。

弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示,以高算力自動駕駛SoC出貨量計(jì)算,2022-2023年,黑芝麻智能在我國的市場份額從5.2%提升至約10%,是全球第三大供應(yīng)商。黑芝麻智能已經(jīng)在香港聯(lián)交所更新了招股說明書,申請?jiān)诟酃缮鲜小?/p>

目前,黑芝麻智能已經(jīng)與東風(fēng)集團(tuán)、江汽集團(tuán)、紅旗、一汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、吉利集團(tuán)、合創(chuàng)汽車、上汽通用五菱、博世、馬瑞利、曹操出行、吉咖智能、保隆集團(tuán)、經(jīng)緯恒潤、均聯(lián)智行、所托瑞安等在ADAS和自動駕駛感知系統(tǒng)解決方案上開展了一系列商業(yè)合作;算法和圖像處理等技術(shù)已在智能手機(jī)、智能汽車、智能家居等消費(fèi)電子領(lǐng)域布局和商業(yè)落地。

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