經(jīng)濟觀察報記者 陳白

OpenAI在11月7日舉行的一場發(fā)布會，再一次使得全球科技圈沸騰。短短45分鐘的發(fā)布會中，推出了關(guān)于ChatGPT的多項更新，比如發(fā)布GPT-4 Turbo版本、人人都可以定制自己的GPT等等，這些變化使得人們似乎再一次回到2023年初的興奮——人類距離AI世界已經(jīng)近在咫尺。

但作為全球科技領(lǐng)域最知名的觀察者，凱文·凱利（Kevin Kelly）卻對于AI改變世界的“進度條”持不一樣的態(tài)度。在我們的對話中，對于AI的發(fā)展，反復(fù)出現(xiàn)的一個關(guān)鍵詞是：太早了（Too early）。

凱文·凱利以互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家享譽全球，他有“硅谷精神之父”之稱，是世界著名科技雜志《連線》的創(chuàng)始主編。他曾發(fā)起全世界第一場黑客大會，作品被電影《黑客帝國》導(dǎo)演列入書單，被中國讀者親切地稱為K.K。他著有《失控》、《必然》、《科技想要什么》等，早在20世紀90年代就預(yù)見了Web2.0時代的到來，預(yù)見了“去中心化”的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。

2023年初，他帶來了一本新的科技預(yù)言——《5000天后的世界》。在這本書中，他總結(jié)提煉了過去二十余年來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時間規(guī)律：在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的5000天后，社交媒體（SNS）開始蓬勃興起。在SNS興起后又過了近5000天了，無論是互聯(lián)網(wǎng)還是SNS都已經(jīng)成為現(xiàn)代生活中不可或缺的一部分，那么，接下來的5000天，究竟又會發(fā)生什么、什么技術(shù)將可能給我們帶來新的顛覆性改變？

按照K.K在書中的預(yù)測，未來將會是一切都連接著AI的世界，他將其稱為鏡像世界（Mirror-world）。據(jù)介紹，K.K這本新著作完稿于2019年。而按照5000天的計算方式，我們距離AI真正改變世界還有大概十年的技術(shù)紅利窗口期。

也正因此，對于當(dāng)下包括中國的大模型創(chuàng)業(yè)者們在內(nèi)的全球科技圈的狂熱，凱文凱利的觀點和我們當(dāng)前所熟悉的有很大的差異：“我不認為現(xiàn)在會是iPhone時刻，現(xiàn)在生成式AI的發(fā)展還處于非常早期的階段，如果非要定義現(xiàn)在是某一個時刻的話，我覺得是黑莓時刻（blackberry moment）。”

如果不是對科技歷史有了解，恐怕現(xiàn)在很多人都已經(jīng)沒有聽過黑莓的名字。但事實上，21世紀的第一個10年被認為屬于黑莓公司。自9·11事件中黑莓手機展現(xiàn)出的極強的通話穩(wěn)定能力，到后來塞班時代其全鍵盤設(shè)計成為引領(lǐng)全球科技風(fēng)潮的代表，在喬布斯的初代蘋果發(fā)布會上，宣稱要替代的，正是以黑莓手機為代表的全鍵盤時代。

盡管后來在移動互聯(lián)時代黑莓徹底掉隊，但這并不能否認黑莓和其所代表的那個塞班系統(tǒng)時代在人類通訊進化歷史中占據(jù)的位置。

而對于GPTs會不會在當(dāng)下就徹底顛覆我們的世界，凱文·凱利說，“很明顯，他們還有很長的路要走。”

《5000天后的世界》

【美】凱文·凱利 著，【日】大野和基 編，潘小多譯

中信出版集團

2023年4月

丨對話丨

黑莓時刻

經(jīng)濟觀察報：對于生成式AI在2023年的進展，很多人說是iPhone時刻，還有人說是內(nèi)燃機時刻。你怎么看？

凱文·凱利：我不認為這是AI技術(shù)的iphone的時刻。我想我們距離那時候還有很長的距離，如果要給當(dāng)下設(shè)置一個坐標的話，我認為當(dāng)前是黑莓時刻。

我認為，從生成式AI技術(shù)目前的智能程度來看，對絕大多數(shù)人來說，AI仍然不夠聰明，而大多數(shù)人真正想象中的人工智能，顯然還不是現(xiàn)在這個狀態(tài)。所以我想，目前生成式AI的技術(shù)階段有一點像是黑莓手機在移動互聯(lián)進程中所處的階段。當(dāng)然說到這里，我認為我們有必要對黑莓手機和iphone之間的區(qū)別予以足夠的了解。毫無疑問，相比黑莓，iPhone它更聰明、更智能、更容易使用。它不僅僅是文字或者聲音、圖像，而是一整個用戶使用習(xí)慣的建立。

所以我認為我們正處于黑莓時代，而不是iphone時代。我想我們還需要多年的時間才能抵達真正的iphone時刻。

經(jīng)濟觀察報：這些年來有很多的技術(shù)風(fēng)口，比如區(qū)塊鏈、元宇宙等等。生成式AI到底是一個風(fēng)口，還是確實是一次新的技術(shù)革命？

凱文·凱利：這確實值得思考。但我們判斷新的技術(shù)帶來的究竟是革命性的變化還是僅僅只是帶來一個炒作周期，我覺得需要時間。比如比特幣、區(qū)塊鏈技術(shù)，其實發(fā)展了有相當(dāng)一段時間了，其中一些技術(shù)可能可以追溯到上個世紀80年代，但今天來看其實并沒有取得實質(zhì)性的進展，從技術(shù)上來看，基本都處于停滯的狀態(tài)。

那么生成式AI是不是如此？我想現(xiàn)在下斷言可能還為時過早。起碼要等到10年之后我們才能下準確的判斷，到那個時候，技術(shù)的變化真正意義上改變了商業(yè)，并形成商業(yè)模式、帶來商業(yè)回報，那才是技術(shù)革命的真正開始。

從目前來看，我沒有看到太清晰的路徑。因為比如說大家比較關(guān)注的GPT4，它確實取得了相當(dāng)?shù)某删?，但離我們所期待的人工智能還有相當(dāng)?shù)木嚯x。而且我不認為GPT5會比GPT4優(yōu)秀，因為從數(shù)據(jù)規(guī)模上GPT4已經(jīng)到達了非常巨大的量級，后面大概率是邊際回報遞減的狀態(tài)。除非在這一過程中出現(xiàn)了新的突破性變化。

在書中我也提到，對于是否存在真正的“通用人工智能”我持悲觀和懷疑態(tài)度。我不相信存在通用的人工智能，那只是神話，是人類以自我為中心進行思考時對人工智能的錯誤理解。我認為我們將會創(chuàng)造出非常強大的智能，這些智能將在很多方面超過我們?nèi)祟惖闹悄?，但是我認為“通用目的智能”是一個錯誤的概念和想法。因為即使是我們?nèi)祟愖约?，我們也并非具備一個通用目的的智能。

經(jīng)濟觀察報：科技批判者會憂慮AI帶來的沖擊，比如失業(yè)、人機替代等。你在書中反復(fù)提到的鏡像世界（Mirror-world），會有黑暗的另一面嗎？

凱文·凱利：我在以前的書里曾經(jīng)說過，AI并不會擴大貧富差距。到了2050年，世界上最賺錢的工作將會是自動化，以及尚未發(fā)明出來的機器和其相關(guān)聯(lián)的行業(yè)。我是一個技術(shù)樂觀主義者。我知道有一部很知名的英劇《黑鏡》，它展現(xiàn)了很多反技術(shù)烏托邦的思考。但我對白色鏡子更感興趣。因為在我看來，有一個積極的、建設(shè)性的視角是非常重要的，如果你沒有積極的態(tài)度，你很難去創(chuàng)造一個積極的未來世界。

因此對我來說，相比技術(shù)批判，我對于未來將會有哪些振奮人心的場景誕生更感興趣。在我個人看來，雖然現(xiàn)在有很多的擔(dān)憂和顧慮，但我相信互聯(lián)網(wǎng)和科技對世界的改變，一定意味著一個積極的未來，其中有一些具體的領(lǐng)域比如基因工程的進展和人工智能的發(fā)揮在那等，它們都將組成我說的白色鏡子的一部分。

如你所見，我所提出的鏡像世界是通往積極樂觀的道路，這也是我的工作——試圖為大家描繪一個充滿人工智能的美好未來。我覺得人類對科技的態(tài)度有點過于謹慎。我們很少去關(guān)注落后科技的弊端，而總是在擔(dān)心新科技可能會帶來的風(fēng)險。比如，我們不會將新科技的風(fēng)險與舊科技的弊端進行比較。

創(chuàng)業(yè)公司機會來了

經(jīng)濟觀察報：書中提到我們將迎來后GAFA（谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜）時代。在新的AI技術(shù)下，大公司們會扮演什么樣的角色？

凱文·凱利：正如我在書中所說的，我想20年后依然會有亞馬遜，但在下個世紀到來前它可能會消失。所以我提出后GAFA時代。技術(shù)會使得更多新創(chuàng)公司有很多機會。

但我覺得需要澄清一點的是，在當(dāng)今社會中，大企業(yè)似乎都被施了魔咒，反對大企業(yè)成為主流。我對此持反對意見。對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，擴大規(guī)模才是順勢而為。唯有足夠大，才會對別人有所幫助。而且，如果一家互聯(lián)網(wǎng)公司一直保持同等規(guī)模，企業(yè)就很難規(guī)避倒閉的風(fēng)險。

經(jīng)濟觀察報：如何看待大公司和創(chuàng)業(yè)公司之間的關(guān)系？

凱文·凱利：在《5000天后的世界》書中就寫到過，我認為未來最成功的那個公司，必然是今天還默默無聞的、在社交媒體領(lǐng)域外的某個小公司。就像之前我們所提到的OpenAI，我認為是一個絕佳的案例。

最近我知道，埃里克·伯格森做了一項關(guān)于人工智能的研究，他們的研究發(fā)現(xiàn)，更年輕、更小的公司比更大、更老的公司能夠更快地采用人工智能，這是規(guī)模不同的公司之間出現(xiàn)的一個顯著的差異。

為什么會發(fā)生這種情況？我認為其中一個原因是，技術(shù)是一股極具破壞性的力量，因為你不能像聘請一位新員工或者說購買一臺新機器那樣對待AI技術(shù)。實際上，這需要的是對整個商業(yè)實踐的重組。就像100年前電氣化時，隨著他們引入了電話，這徹底改變了公司、工廠溝通方式和組織結(jié)構(gòu)，而從電氣化開始到真正改變商業(yè)，其中花了40年的時間。

我認為人工智能也會發(fā)生同樣的事情——你不能把人工智能驅(qū)動的自動駕駛汽車和傳統(tǒng)汽車放在同一條道路上。實際上你必須改變道路。你必須改變基礎(chǔ)設(shè)施，你必須改變紅綠燈。你必須改變一切，就像你乘坐馬車一樣，你必須改變道路以容納汽車。

因此，我認為較小的公司采用人工智能是因為他們更容易調(diào)整和重塑組織，而大型公司則需要重新架構(gòu)流程、業(yè)務(wù)組織、層次結(jié)構(gòu)，這會是比較難的事情。

經(jīng)濟觀察報：中國的科技圈在2023年已經(jīng)掀起了百模大戰(zhàn)，許多家公司也把ChatGPT作為產(chǎn)品目標。在AI這一新戰(zhàn)場，中國公司將會扮演什么角色？

凱文·凱利：我知道在AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究階段就已經(jīng)出現(xiàn)了很多中國科學(xué)家的論文和身影。但生成式AI到如今來看也不過不到10個月左右的時間，現(xiàn)在談產(chǎn)業(yè)鏈角色還為時過早，我不認為現(xiàn)在就能下預(yù)測的定論。美國雖然處于領(lǐng)先狀態(tài)，但基于現(xiàn)在本身技術(shù)就處于很早期的階段，所以中國公司還有很多的機會。這一判斷的主要原因是，因為作為一項可能改變各個領(lǐng)域的技術(shù)，它可以加速所有其他應(yīng)用科學(xué)的變化，比如在醫(yī)學(xué)、藥物研發(fā)、農(nóng)業(yè)、教育等領(lǐng)域，所有這些都將被無處不在的人工智能放大，這種加速會是全面的，也會蘊藏許多有巨大價值的機會。