經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 胡群  “在金融行業(yè)大模型的深度應(yīng)用，尤其是嵌入到金融場景的深度應(yīng)用，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是核心，算力是基礎(chǔ)，場景是動(dòng)力，人才是關(guān)鍵，安全是前提，協(xié)作是保障。”9月5日下午，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心副總經(jīng)理趙煥芳在“2023中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)·中國智能金融論壇”上表示。

趙煥芳認(rèn)為，大模型生態(tài)的建設(shè)，需要產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合共創(chuàng)共享，也包括標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范的制定，一旦生態(tài)構(gòu)建完成，大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用會(huì)更加便捷和快速。

今年以來，大模型的應(yīng)用正經(jīng)歷井噴式發(fā)展，已在語言領(lǐng)域、多模態(tài)轉(zhuǎn)化、小樣本訓(xùn)練等方面具備明顯的優(yōu)勢，但也存在著數(shù)據(jù)泄露、技術(shù)濫用等等風(fēng)險(xiǎn)，銀行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集的行業(yè)，是大模型應(yīng)用落地的優(yōu)先選擇之一。

當(dāng)前，已有多家科技公司及大中型銀行加速推進(jìn)金融大模型，農(nóng)業(yè)銀行在2023年3月份推出大模型的產(chǎn)品，基于開源進(jìn)行自研ChatABC，并已在30多個(gè)場景中進(jìn)行試點(diǎn)。經(jīng)過近半年的試點(diǎn)，趙煥芳認(rèn)為，大模型應(yīng)用金融核心業(yè)務(wù)流程中，面臨六個(gè)方面挑戰(zhàn)：

第一，算力。大模型需要大算力，由于涉及到芯片問題，算力本身又受到一系列的約束，如何擴(kuò)展算力？

第二，數(shù)據(jù)。由于金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)不能出集團(tuán)。這種情況下如何訓(xùn)練真正懂金融、真正懂銀行的大模型？由于不同的行業(yè)差距很大，即使在同一個(gè)行業(yè)，不同的企業(yè)間也有差距。例如，同樣是服務(wù)三農(nóng)，農(nóng)業(yè)銀行服務(wù)三農(nóng)的信貸產(chǎn)品，與工行服務(wù)三農(nóng)的產(chǎn)品不一樣，屬性也有所差別。

第三，大模型。商業(yè)銀行不是一個(gè)大模型打天下，需要多層次分級(jí)分類的大模型，這些大模型該如何管理？又如何進(jìn)行共享？如真正發(fā)揮大模型的集團(tuán)軍作戰(zhàn)力量，怎么分層和管理、共享、互用？

第四，場景。使用大模型能力是進(jìn)行輔助支撐，還是真正可以嵌入到比如風(fēng)控、信貸等核心領(lǐng)域？如何與已有金融領(lǐng)域的整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)快速的結(jié)合嵌入？這一點(diǎn)尤為重要。

第五，生態(tài)。銀行與產(chǎn)業(yè)側(cè)、學(xué)界、同業(yè)之間如何形成很好的生態(tài)？生態(tài)的形成有助于大模型更快速、更深入應(yīng)用。

第六，人才。當(dāng)前銀行入職的新員工學(xué)AI領(lǐng)域的非常多，占比非常高，但大模型領(lǐng)域的寥寥無幾，在這么缺乏人才的情況下，如何把大模型的深度應(yīng)用持續(xù)盤活？