Chat GPT帶起了一波人工智能的風(fēng)浪，當(dāng)然也會(huì)把又一批“豬”吹上天。但是，靜觀國(guó)內(nèi)臨床醫(yī)學(xué)中應(yīng)用AI的實(shí)際成果，仍然與許多案例一樣，“風(fēng)聲大，雨點(diǎn)小”。究其原因，一方面是追求“立竿見(jiàn)影”那種浮躁的心氣；另一方面是一種現(xiàn)象：資本端推動(dòng)技術(shù)端，技術(shù)端推動(dòng)醫(yī)學(xué)應(yīng)用端。這種狀況無(wú)法讓技術(shù)與醫(yī)學(xué)密切地融合，更無(wú)法使醫(yī)學(xué)產(chǎn)生確切的飛躍。這就好像現(xiàn)代化養(yǎng)豬事業(yè)，資本和技術(shù)夾持著豬瘋長(zhǎng)，其目標(biāo)，只是為了快速變現(xiàn)或“講故事”。

劉子棟在腎臟病血液凈化新進(jìn)展論壇上作題目“邁入血液透析人工智能新時(shí)代”的報(bào)告

仔細(xì)研究醫(yī)院IT技術(shù)二十多年的應(yīng)用歷史，在資本和技術(shù)支持下，開(kāi)發(fā)出不少醫(yī)療使用的軟件，國(guó)內(nèi)幾乎所有大大小小的醫(yī)院，也基本使用了各種各樣的“電子化”。但各個(gè)“品種”的“豬們”卻苦不堪言，“吃肉的” 患者們更是五味雜陳?？纯串?dāng)今醫(yī)院的醫(yī)生和護(hù)士們，差不多一半的時(shí)間坐在電腦前敲打鍵盤，在各個(gè)不銜接的軟件系統(tǒng)中“穿梭”的時(shí)間大大消耗、占用了醫(yī)護(hù)走近病人、細(xì)致入微的醫(yī)療照護(hù)，醫(yī)護(hù)人員像程序員一樣整體在電腦上“碼字”，醫(yī)院也因此增加了龐大的IT團(tuán)隊(duì)和可觀的支出。但到目前為止，沒(méi)有一家醫(yī)院的系統(tǒng)是方便實(shí)用的，沒(méi)有一家醫(yī)院的系統(tǒng)是能夠徹底打通整個(gè)醫(yī)療全過(guò)程的數(shù)據(jù)信息交流，更沒(méi)有一家醫(yī)院讓人工智能發(fā)揮出應(yīng)有的強(qiáng)大效能。這是不是對(duì)投入巨額資金、希望提高醫(yī)療運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量的醫(yī)院來(lái)講是個(gè)諷刺？

劉子棟講解如何從應(yīng)用端推動(dòng)技術(shù)端開(kāi)發(fā)AI血液透析管理系統(tǒng)

基于這種認(rèn)知，我和我的團(tuán)隊(duì)，關(guān)注于血液透析的人工智能的介入，我們的策略是從應(yīng)用端的痛點(diǎn)和需求上尋求AI和IT的幫助。我們的做法是：首先徹底理解血液透析醫(yī)學(xué)現(xiàn)狀的痛點(diǎn)，深刻認(rèn)知透析病人的需求；進(jìn)一步，我們從醫(yī)學(xué)理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中尋找出解決這些痛點(diǎn)和需求的醫(yī)學(xué)邏輯；在此基礎(chǔ)上，我們請(qǐng)來(lái)AI和IT專家加入到我們醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)中，請(qǐng)他們?cè)诩夹g(shù)上尋求解決方案；然后，我們請(qǐng)來(lái)做AI和IT架構(gòu)的專家，對(duì)我們現(xiàn)在和未來(lái)的需求進(jìn)行綜合考慮并設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的架構(gòu)；最后，才請(qǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始開(kāi)發(fā)。整個(gè)過(guò)程，我們堅(jiān)持的是醫(yī)療應(yīng)用端引導(dǎo)、推動(dòng)技術(shù)端跟進(jìn)的路線，因此，我們開(kāi)發(fā)出一個(gè)合理、有效的優(yōu)秀人工智能血液透析管理系統(tǒng)。

客觀求實(shí)、細(xì)致入微，不要好高騖遠(yuǎn)、虛偽浮夸，從一個(gè)臨床痛點(diǎn)、狹小場(chǎng)景入手，逐漸做深做細(xì)再做廣，這是我們開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)并真正應(yīng)用到血液透析中的實(shí)踐體會(huì)。