文/周菊

2023年6月13日，由經(jīng)濟(jì)觀察報主辦的“夢想照進(jìn)現(xiàn)實——自動駕駛發(fā)展創(chuàng)新論壇”在北京舉辦。在此次論壇上，飛步科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊政表示，飛步科技在技術(shù)路線的選擇上整體上瞄準(zhǔn)全無人駕駛，但路線為較為獨特的漸進(jìn)式。

“每次談到自動駕駛，一般是從L1到L5的漸進(jìn)路線，但我們選擇的在是L4里選擇一個點，把這個點變成一個圈，再把這個圈變成更大的圈，最終打破圈。我們認(rèn)為，如果定義的產(chǎn)品是要做全無人的，“點變?nèi)Γ兏笕Α钡倪@種漸進(jìn)式路線是更好的方式?！睏钫硎?。

飛步科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO楊政

針對純視覺或融合感知等不同的技術(shù)路線，楊政表示，目前并不能說哪種路徑更好，更多是產(chǎn)品的定義和商業(yè)化的選擇。如果要達(dá)到L4水平，多傳感器融合的方式更能保證安全，但需要平衡激光雷達(dá)的高成本?？傮w來看，其認(rèn)為如果瞄準(zhǔn)L3可以走分別兩條感知路線，但L3到L4，則需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。

資料顯示，飛步科技成立于2017年，主要致力于為港口碼頭提供無人駕駛水平運輸系統(tǒng)與技術(shù)服務(wù)。其全棧自研的產(chǎn)品系統(tǒng)包含可撤下安全員進(jìn)行港口實船作業(yè)的L4級無人駕駛水平運輸系統(tǒng)(FabuDrive)，滿足港口全無人化運營的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)(FabuRemote)，以及提升效率的車隊及港機(jī)設(shè)備調(diào)度管理系統(tǒng)(FabuDispatch)，相關(guān)解決方案目前已經(jīng)獲得了長期穩(wěn)定的商業(yè)化落地驗證。

2022年初，飛步科技無人駕駛集卡開始在寧波舟山港集團(tuán)梅山港區(qū)撤下安全員，正式開展全無人駕駛集卡運營探索。2022年9月，飛步科技和舟山港梅東公司完成第4期合作簽約，繼續(xù)擴(kuò)大L4級無人集卡在港口的應(yīng)用，其數(shù)量已超60臺，形成了全球最大規(guī)模的單一碼頭無人集卡車隊，占該碼頭總集卡數(shù)超20%。

楊政認(rèn)為，要實現(xiàn)自動駕駛的真正商業(yè)化突破，兩個維度非常關(guān)鍵。“一是時間。自動駕駛整個行業(yè)獲得大眾認(rèn)是需要積累的，而不能僅靠任何模型和測試級的指標(biāo)去說服。另一方面是整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)的合作，因為成本的下降不是任何單獨一家企業(yè)可以做到的，需要產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開展深入合作。

盈利方面 “我們覺得經(jīng)濟(jì)模型已經(jīng)走通了，能夠打平了，甚至能夠賺錢了。不過目前走通的這段路，只針對單個項目，并且是把時間線拉到5年和10年攤平之后能賺錢?！睏钫硎?，隨著飛步及友商在L4模式上走通，現(xiàn)在自動駕駛到了黎明前的黑暗，東方已經(jīng)泛白看到曙光。

以下為發(fā)言節(jié)選：

提問：如何看待自動駕駛行業(yè)目前狀態(tài)？遇到了哪些問題？

楊政：目前自動駕駛行業(yè)處于波動的狀態(tài)，也是正常現(xiàn)象。任何突破性技術(shù)的到來，都會有這種現(xiàn)象。最初數(shù)據(jù)驅(qū)動、機(jī)器學(xué)習(xí)這波人工智能技術(shù)出現(xiàn)的時候，大家都感覺自動駕駛能夠馬上實現(xiàn)，那個時候?qū)@個事情其實是過于樂觀了?，F(xiàn)在大家慢慢趨于理性看待，對于技術(shù)突破和商業(yè)變現(xiàn)，以及如何更好地服務(wù)大眾，這樣的探討更多了。目前自動駕駛公司都在做一些轉(zhuǎn)變，這種態(tài)勢對整個行業(yè)的長久發(fā)展是更合理的。

提問：對于自動駕駛而言，漸進(jìn)式和一步到位哪一種路線是正確的？

楊政：我們從整體上目標(biāo)瞄準(zhǔn)全無人駕駛，選擇的路線是漸進(jìn)的。每次談到自動駕駛，一般是從L1到L5的漸進(jìn)路線。我們的方案是在L4里選擇一個點，把這個點變成一個圈，再把這個圈變成更大的圈，最后打破它。我們認(rèn)為，如果產(chǎn)品是要做L4，L5的話，“點變?nèi)?，變更大圈，再來打破”這種漸進(jìn)式是更好的方式。

針對純視覺或融合感知等不同的技術(shù)路線，總體來看，目前并不能說哪種路徑更好，更多是產(chǎn)品的定義和商業(yè)化的選擇。如果要達(dá)到L4水平，多傳感器融合的方式更能保證安全，但需要平衡激光雷達(dá)的高成本。如果瞄準(zhǔn)L3，可以分別走兩條感知路線。但L3到L4，需要采用融合方式來保證足夠的可靠性。

要實現(xiàn)自動駕駛的真正商業(yè)化突破，兩個維度非常關(guān)鍵。一個是時間。整個行業(yè)的發(fā)展，要獲得大眾認(rèn)可的話是需要積累的，不是說靠知識突破實現(xiàn)的，不是僅靠任何模型和測試級的指標(biāo)說服的，一定是有足夠的時間。另外一點很重要的點是需要整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)的合作。成本這塊的下降，不是任何一家可以做到的，需要產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的協(xié)作。

提問：如何看待自動駕駛方案的成本下降？自動駕駛商業(yè)化的試點項目什么時候能夠賺錢？

楊政：成本方面，現(xiàn)在量產(chǎn)乘用車上不論是算力芯片還是傳感器，越來越高端，照這個趨勢走下去，肯定L4車型配備的智能傳感器和智能算力能夠達(dá)到大家接受的價格水平。我們公司和一些友商在特定的L4上整個模式已經(jīng)走通了，從早期的示范的方式，慢慢的開始到運營，這是很大的轉(zhuǎn)變?？傮w來看，現(xiàn)在到了黎明前的黑暗，東方已經(jīng)泛白看到曙光了。

盈利方面，我們覺得經(jīng)濟(jì)模型已經(jīng)走通了，能夠打平了，甚至能夠賺錢了，這是目前的情況。目前走通的這段路，只是針對于單個項目來說，把時間線給到5年和10年攤平之后能賺錢。對公司來說轉(zhuǎn)型需要時間和生態(tài)，有足夠的案例和數(shù)據(jù)積累，讓客戶和政策制定者看到價值，相信其安全性，認(rèn)可并給予支持，這不是容易的事情，估計還需要一定時間。