超聚變張志強談算力賦能證券:可實現(xiàn)高頻交易微秒級響應、時延優(yōu)化46%

汪青2023-06-09 20:54

經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 汪青 作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力,算力正日益成為驅動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型的新引擎,尤其是在推動金融行業(yè)數(shù)字化轉型過程中更是扮演著重要角色。

“金融行業(yè)三大細分領域中,證券領域對算力和技術的要求最高。在交易環(huán)節(jié),快速響應是量化交易最明顯優(yōu)勢之一,通常分析和操作的響應速度能到秒級別,高頻交易甚至以微秒計算。”超聚變金融業(yè)務部總經(jīng)理張志強在6月8日接受記者采訪時表示,因此證券領域投資業(yè)務會對算力基礎技術提出更高的要求,而如何讓算力更快、更可靠的深度聚焦落地場景也成為發(fā)展關鍵。

目前,量化科技已然成為賦能金融機構投資業(yè)務發(fā)展的新趨勢。而隨著量化私募基金公司數(shù)量快速增長,頭部機構對量化科技的需求量也與日劇增。

張志強表示,目前量化交易規(guī)模已經(jīng)在百億級,不過參照國外發(fā)達市場量化類交易占比達到70%到80%,而國內(nèi)市場僅占到20%以上,未來市場增長空間仍較大。

根據(jù)日前發(fā)布的《2023中國量化科技白皮書》顯示,隨著中國資本市場的不斷進步和完善,在全面注冊制穩(wěn)步實施的背景下,量化市場迎來全新發(fā)展機遇。未來,在滿足監(jiān)管和合規(guī)要求的前提下,量化行業(yè)將協(xié)同推進數(shù)據(jù)、算力和算法的進一步發(fā)展,從而提高交易效率、穩(wěn)定市場流動性、消除信息不對稱、促進市場有效定價。

作為金融行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力之一,算力基礎技術如何更快、更可靠的賦能量化業(yè)務亦備受關注。張志強表示,在金融行業(yè)數(shù)字化轉型過程中,算力是最關鍵的基礎。尤其是在證券行業(yè),對算力提出極高的要求。通過技術與算力賦能量化投資者、投資機構及自營資管部門,不僅能夠降低市場波動,同時還能實現(xiàn)投資有效性。

“券商對科技技術的應用最為敏感,比如實時風控攔截判斷需要微秒級反應,交易過程需要微秒級反應,策略分析需要高并發(fā)能力實時精準決策等等。而這背后考驗的,是算力基礎設施所提供的高性能、高可用性、高可靠性。”張志強認為,此類業(yè)務不僅需要提供低頻多核的高性能CPU,以及更低時延技術,還需要結合軟硬件協(xié)同優(yōu)勢。

在以芯片、智能和軟件為代表的軟硬件技術正成為金融業(yè)數(shù)字化轉型的基礎,新技術又如何突破算力瓶頸呢?

在張志強看來, “技術是支點,業(yè)務是落點”,超聚變與業(yè)界唯一全系列算力平臺芯片企業(yè)英特爾緊密合作,充分發(fā)揮算力資源的潛力,利用全新架構的英特爾第四代至強可擴展處理器強大的內(nèi)置加速器等功能,推出基于FPGA的低時延,高吞吐率的智能網(wǎng)卡(SmartNIC)和基礎設施處理器(IPU)方案,同時在操作系統(tǒng)上進行優(yōu)化,針對量化交易場景做大量簡化,讓方案更聚焦應用,呈現(xiàn)出高性能、低時延,以及高可靠性特點。

據(jù)了解,證券交易主要有交易/行情系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和策略生成系統(tǒng)三大算力場景?;诖?,超聚變聯(lián)合卡方科技發(fā)布的ATX智能投資交易平臺一體機,可支撐卡方全鏈路智能交易執(zhí)行系統(tǒng),基于卡方的金融理解力、AI算法力和超聚變的高性能算力底座,為券商提供低時延分布式智能算法平臺,滿足交易環(huán)節(jié)的多場景使用。

而在持續(xù)助力證券交易場景創(chuàng)新實踐中,高性能、低時延和高可靠性則被屢次提及。

“金融機構對于性能、安全性等方面的要求高于其他行業(yè)。”張志強說。

實際上,隨著企業(yè)在業(yè)務中開展的海量數(shù)據(jù)加工和處理,算力在支撐業(yè)務的同時也帶來巨大的能耗。據(jù)預測,到2035年中國數(shù)據(jù)中心和5G總用電量將是2020年的2.5-3倍,占中國全社會用電量5-7%,其碳排放總量約占中國碳排放量的2-4%。

在算力能源消耗不斷走高和雙碳目標的挑戰(zhàn)下,超聚變產(chǎn)品通過CPU調(diào)優(yōu)、自研電源、節(jié)能算法、高效散熱和高速互聯(lián)等關鍵技術,實現(xiàn)了算力綜合性能提升近12%,以及同等配置下節(jié)能8%。同時,具備智能內(nèi)存故障自愈能力,系統(tǒng)宕機率降低66%。特有的AI硬盤故障預測技術,可提前7~30天對硬盤風險識別并上報,降低多盤同時故障率,減少90%問題定位人力,全面提升系統(tǒng)RAS特性。

而在降低時延方面,超聚變則基于自研的FusionOS操作系統(tǒng)和BIOS層優(yōu)化,通過啟用RDMA模式、BIOS參數(shù)調(diào)優(yōu)、OS隊列優(yōu)化等多層級、多方面代碼級改動,時延可以優(yōu)化46%。

“當前只有采用特定型號的網(wǎng)卡才能滿足場景需求,而特定型號的網(wǎng)卡又面臨價格高且供應無法保障等問題。因此公司與申萬宏源通過軟硬結合,采用通用網(wǎng)卡啟用 RDMA 技術,并對 OS 和BIOS 進行協(xié)同調(diào)優(yōu),達到交易場景所需的低時延要求,推動現(xiàn)有高頻量化交易方案的低延時能力。” 張志強說。

在張志強看來,在技術提升外,也離不開與客戶聯(lián)合創(chuàng)新?;诤献鞴糙A理念,超聚變持續(xù)構建公平透明的伙伴政策,讓伙伴對合作可視、可預期。同時,凝聚全球技術優(yōu)勢,公司與行業(yè)伙伴合作主動消解金融業(yè)務痛點。超聚變與英特爾保持緊密合作,充分發(fā)揮算力資源的潛力,當前已與英特爾就下一代平臺達成戰(zhàn)略合作,深度協(xié)同雙方資源優(yōu)勢,牢筑算力發(fā)展基石。展望未來,超聚變將攜手合作伙伴,持續(xù)推出創(chuàng)新融合、值得信賴的算力基礎設施與服務,聚力同行,共創(chuàng)算網(wǎng)新時代。

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