經(jīng)濟(jì)觀察報  記者 馮慶艷  任曉寧  錢玉娟  北京報道    北京初秋的一天，站在中關(guān)村標(biāo)志性建筑理想國際大廈10層，可以俯瞰北京大學(xué)全貌和整個中關(guān)村廣場，這里的主人曾是ofo小黃車，如今這里是商湯科技北京辦公室所在地，商湯科技在這座見證互聯(lián)網(wǎng)繁榮時代的大廈租了五層用來辦公。

而在這座大樓12層，百度員工曾于2005年那個盛夏，打開香檳通宵慶祝上市，當(dāng)天股市收盤上漲了354%。時隔16年，今年8月27日向港交所遞交招股書的商湯科技，會成為第二個百度嗎？

“AI四小龍”中，商湯科技CEO徐立心懷忐忑之時，備受波折、歷經(jīng)兩年，折戟港交所后轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板的曠視科技，拿到了那張期待已久的船票，9月9日，曠視科技成功過會。兩月前，云從科技也在科創(chuàng)板過會，依圖科技則在兩度“中止”后變成“終止”，上市夢碎。這便是伴隨人工智能投資潮而跑出的幾頭獨(dú)角獸的近況。

巨額的虧損、高企的應(yīng)用落地成本以及同質(zhì)化的技術(shù)、持續(xù)燒錢的研發(fā)投入??，AI四小龍均已披露的招股書，打破了外界對它們運(yùn)營真面目一直上演的《李米的猜想》，也揭開了它們近兩年出現(xiàn)融資斷層的面紗。AI四小龍是大部分AI創(chuàng)業(yè)公司的縮影。“很多AI公司都面臨著大額的虧損，資本看不到未來，就變得謹(jǐn)慎了，所以融資就出現(xiàn)了斷層。”中國機(jī)器人網(wǎng)CEO趙勇對經(jīng)濟(jì)觀察報記者說。

“低谷期”，國金證券研究員羅露認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺和 FPGA加速器技術(shù)處于低谷期，自然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能云服務(wù)即將結(jié)束泡沫期邁入低谷期。上市并非AI四小龍等化解困境的終極目標(biāo)，“提升技術(shù)的可復(fù)用性、擴(kuò)展性和安全性才能實(shí)現(xiàn)二次繁榮。”

上市焦慮癥

近幾年，人工智能領(lǐng)域里跑出了幾頭獨(dú)角獸公司——商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技，它們被并稱為“AI四小龍”。

在經(jīng)過多輪融資后，2020年胡潤研究院對商湯、曠視、云從、依圖的估值分別為500億元、300億元、200億元和140億元。

如今在上市路上，幾家歡喜幾家愁。云從科技此次上市準(zhǔn)備募資37.5億元，創(chuàng)始人兼CEO周曦為公司實(shí)際控制人。通過常州云從等公司直接和間接持股為24.0075%，其中通過大昊創(chuàng)業(yè)、呂申創(chuàng)業(yè)和釋天投資間接合計(jì)持有云從科技0.7155%股權(quán)。

IPO后，常州云從持股為19.78%，佳都科技持股為6.63%，云逸眾謀持股為6.40%，鼎盛信和持股為3.41%，劉益謙持股為3.28%；新疆匯富持股為2.78%，新余卓安持股為2.72%；南沙金控持股為1.88%；釋天投資持股為1.81%；大昊創(chuàng)業(yè)、高叢創(chuàng)業(yè)分別持股為1.77%。

9月9日剛過會的曠視科技，本次上市擬募資60.18億元，“阿里系”是曠視科技背后最大的股東，合計(jì)持股高達(dá)29.41%，其中螞蟻集團(tuán)間接持股15.08%，阿里巴巴間接持股14.33%；公司三位創(chuàng)始人印奇、唐文斌、楊沐分別持股8.21%、5.9%、2.72%；中國國新間接持股11.33%。此外，公司投資方還包括創(chuàng)新工場、富士康、聯(lián)想集團(tuán)等。

身為依圖科技創(chuàng)始人兼CEO，今年43歲的福建福州人朱瓏，近期糟心事兒比較多。年初CTO顏水成博士被傳離職，今年6月，集團(tuán)將要裁員的消息又被曝出，在上市折戟之后，依圖科技開啟了斷臂求生之路，近日被報道已將曾經(jīng)重點(diǎn)發(fā)力的醫(yī)療業(yè)務(wù)相關(guān)資產(chǎn)出售，接盤方為深睿醫(yī)療。經(jīng)濟(jì)觀察報記者向AI醫(yī)療行業(yè)內(nèi)人士求證，得到確認(rèn)在出售的消息。

依圖科技用自身經(jīng)歷，警醒著其他AI創(chuàng)業(yè)公司。“不少AI公司割了不少投資人的韭菜，很多VC因?yàn)樘摌s心想要參與AI項(xiàng)目，導(dǎo)致AI公司估值膨脹，”李開復(fù)去年的一句話道出了AI圈里的虛假繁榮。

作為啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人，鄺子平在風(fēng)險投資領(lǐng)域有長達(dá)22年的經(jīng)驗(yàn)，投資過的數(shù)百家企業(yè)中，光是人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目就有云之聲、優(yōu)必選、曠視等。

素有“雙子星”之稱的曠視科技創(chuàng)始人印奇和聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌，早在一年前與鄺子平進(jìn)行過一次對話。

期間，談及對曠視這類創(chuàng)業(yè)公司的投資，鄺子平說，“早期的AI項(xiàng)目出來，大家的熱情都非常高。”他形容當(dāng)年的自己“比較傻”，只要帶著“AI”字眼的創(chuàng)業(yè)者找過來，往往會“給個比較高的估值就投了”。

不過，幾年光景過去，回看整個人工智能產(chǎn)業(yè)的投資環(huán)境，已然不同以往。

投資正變得更謹(jǐn)慎和理性。鄺子平這樣身處投行視角的人覺得，當(dāng)下大家并不會懷疑AI“有沒有價值”，反倒是會疑問，新的AI創(chuàng)業(yè)公司究竟還值不值錢？

在趙勇眼里，從2018年開始至今三年間，AI四小龍便不同程度出現(xiàn)融資斷層的現(xiàn)象。商湯科技2014年成立后，四年間完成9輪融資，2018年之后的三年間僅獲得3輪融資。2011年成立的曠視科技和2015年成立的云從科技，最新的一次融資已經(jīng)在兩年前的2019年。2012年成立的依圖科技，雖然在2020年有一輪新融資，規(guī)模為3000萬美元。但2015至2018年間，每年至少一輪融資，且投資機(jī)構(gòu)有紅杉資本、高領(lǐng)資本、云鋒基金輪番上陣的豪華陣容。與之前相比，2019年之后依然顯得有些落寞。

在量子位聯(lián)合創(chuàng)始人李根看來，“這是必然的。”尤其在產(chǎn)業(yè)進(jìn)入落地期后，投資機(jī)會自然會收縮，“要么是很大規(guī)模的錢，要么就是很垂直的機(jī)會。”他發(fā)現(xiàn)，沒有那么很早期的投資機(jī)會了。

商湯科技成立不到三年，先后拿下了IDG、StarVC、鼎暉投資、萬達(dá)集團(tuán)以及高通的6輪融資，估值甚至高達(dá)35億美元。“那時，并不是誰想投就能投進(jìn)來的。”李根如是說到。

事實(shí)也確實(shí)如此，那之后可以斥巨資加注商湯科技的，也只能是阿里巴巴、軟銀愿景這樣的“巨頭”機(jī)構(gòu)了。

這符合整個中國AI行業(yè)融資規(guī)模與投融資數(shù)量的曲線變化，據(jù) IT桔子與深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在2013到2018年整體快速增長之后，2019年出現(xiàn)45%左右的顯著下滑，雖然去年投融資金額恢復(fù)增長，但投融資數(shù)量顯著下降。

與之相伴隨的是，截至2021年，中國AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量已連續(xù)四年下降，AI領(lǐng)域投融資頻次連續(xù)三年下降，億歐數(shù)據(jù)最新統(tǒng)計(jì)顯示，中國有69%的人工智能企業(yè)成立于2014-2018年間。

產(chǎn)業(yè)趨冷之下，高估值的AI四小龍，已騎虎難下，只有上市這華山一條路可走了。

“人工智能應(yīng)該回歸到一個比較理性的狀態(tài)，回歸到市場本身，技術(shù)能不能給客戶帶來增值，要回歸到這個邏輯范圍內(nèi)，”趙勇認(rèn)為，“資本不應(yīng)該把人工智能炒熱，以往被資本盯上的不少行業(yè)，要么被搞死了，要么被搞垮了。”

羅露認(rèn)為，資本市場早期對于人工智能行業(yè)回報周期過于樂觀，以及市場對當(dāng)前創(chuàng)業(yè)型 AI公司商業(yè)落地和變現(xiàn)模式存疑，是其近兩年資本市場遇冷的主要原因。

學(xué)院派遭遇實(shí)力派

印奇恐怕永遠(yuǎn)忘不了9月9日這天，因?yàn)闅v經(jīng)兩年波折，曠視科技科創(chuàng)板終于成功過會了。

AI四小龍的創(chuàng)始人都是“從實(shí)驗(yàn)室里走出來的學(xué)院派”，幾乎都為80后（只有朱瓏是1978年出生的），高學(xué)歷、有技術(shù)基因且都有光鮮的履歷。

其中，曠視科技印奇是年齡最小的，1988年出生于安徽蕪湖。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO徐立也是80后，上海人。云從科技周曦是1981年12月出生于四川內(nèi)江。四人當(dāng)中年齡最大的是，1978年出生于福建福州的依圖科技朱瓏。

有意思的是，麻省理工學(xué)院博士湯曉鷗創(chuàng)辦了香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室有計(jì)算機(jī)視覺界的黃埔軍校的美譽(yù)，徐立和湯曉鷗教授是商湯科技合伙人，商湯初期的技術(shù)團(tuán)隊(duì)也大多來自該實(shí)驗(yàn)室成員。

無獨(dú)有偶，依圖科技的聯(lián)合創(chuàng)始人朱瓏和林晨曦是高中同學(xué)，朱瓏曾為美國加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，期間師從AlanYuille教授（計(jì)算機(jī)視覺學(xué)界奠基人之一，也是霍金教授的得意門生），被媒體稱為“霍金的徒孫”。

曠視的印奇、唐文斌、楊沐，則同為清華“姚班”出身的三個年輕人，姚班即清華學(xué)堂計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班，由世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士于2005年創(chuàng)辦。“AI國家隊(duì)”云從科技創(chuàng)始人周曦出自中國科學(xué)院重慶研究院，而云從科技的前身，也是由中科院最大的人臉識別研究團(tuán)隊(duì)孵化而成。

“從實(shí)驗(yàn)室里走出來的學(xué)院派”，四位創(chuàng)始人的風(fēng)格極為相似，在趙勇看來，這符合人工智能投資熱期間資本看中的“賽道、團(tuán)隊(duì)和未來”，然而如今資本更看重AI四小龍商業(yè)模式何時跑通。

虧損是AI四小龍此時的共同特征，依圖科技自2017年至2020年上半年累計(jì)未彌補(bǔ)的虧損達(dá)72.20億元；自2018至2020年，云從科技三年累計(jì)虧損25.79億元；曠視科技三年累計(jì)凈虧損為127億元，另外，曠視在招股書中預(yù)計(jì)2021年上半年，其凈虧損為18.58億元；2018-2021年上半年，商湯科技累計(jì)虧損243億元。

虧損是人工智能創(chuàng)業(yè)公司的一個普遍現(xiàn)象。2020年底，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉發(fā)表的報告顯示，全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。

從營收來看，2018年至2020年，商湯科技的營收是四小龍中最多的，分別為18.53億元、30.27億元和34.46億元，2021年上半年?duì)I收大漲超九成。曠視科技2018-2020年的營收分別為8.54億元、12.60億元和13.91億元；同期另外兩小龍，年?duì)I收不足10億元。

研發(fā)費(fèi)用支出成為AI四小龍同期營收占比的大頭，其中曠視科技在2018至2020年研發(fā)費(fèi)用占同期營收比例均穩(wěn)定在70%以上。商湯科技和云從科技的研發(fā)投入，則呈階梯上升趨勢，商湯科技2021年上半年，研發(fā)投入甚至超過了營收。云從科技在2020年也占到當(dāng)期營收的近77%。

學(xué)院派的AI四小龍，面對有“小華為”之稱的海康威視等行業(yè)實(shí)力派，需要補(bǔ)的一課就是如何降本增效。

羅露認(rèn)為，AI四小龍持續(xù)虧損的原因之一在于人力成本過高。特別是高度定制化的碎片場景，需要較多人力投入，導(dǎo)致人均效益低。經(jīng)測算，AI行業(yè)人均費(fèi)用約50萬，與人均收入相當(dāng)。

?？低曋阅茉诎卜佬袠I(yè)跑通 AI商業(yè)模式，一方面是安防行業(yè)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)場景明確，另一方面是人效優(yōu)勢疊加規(guī)?；?yīng)，使公司將“成本三低”做到極致：平均人力成本低、運(yùn)營和銷售成本低、產(chǎn)量擴(kuò)大后邊際成本低。“隨著 AI人才供給增加，人力成本下降，AI技術(shù)公司盈利和變現(xiàn)能力提升，或能改變行業(yè)結(jié)構(gòu)，使行業(yè)拐點(diǎn)前臵。”羅露稱。

AI生意越來越重

字節(jié)跳動成立9年，便成長為可以挑戰(zhàn)騰訊的新貴巨頭，在復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人研究院副院長張文強(qiáng)看來，這與其人工智能技術(shù)算法的運(yùn)用有著密切的關(guān)聯(lián)，“字節(jié)跳動也是一家人工智能公司，它比較幸運(yùn)地瞄準(zhǔn)了短視頻、信息流這兩個賽道，商湯科技等AI四小龍就沒那么幸運(yùn)了，這些AI創(chuàng)業(yè)明星公司涉足的金融、安防、零售、醫(yī)療、教育、自動駕駛等賽道，目前都無法與之相媲美。”

“目前階段AI底層算法創(chuàng)新已經(jīng)趨緩，技術(shù)到達(dá)一定程度后，如果沒有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品大概率會趨同，這種情況下，結(jié)合行業(yè)需求就尤其重要。”投資過商湯、地平線、云知聲等多家AI公司的勢乘資本合伙人劉英航告訴記者，現(xiàn)在AI技術(shù)不再是某個公司獨(dú)步天下的絕技，而是像十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合一樣，AI已逐漸成為一種標(biāo)配，“你有別人沒有的絕對技術(shù)壁壘，其實(shí)比較少。”

AI四小龍的發(fā)展經(jīng)歷，印證了技術(shù)進(jìn)步放緩的過程。久謙中臺研究員王海從2017年關(guān)注AI行業(yè)，他記得，最早期，AI四小龍是安防行業(yè)的主力AI技術(shù)公司，海康威視和大華等設(shè)備公司只能賺硬件的辛苦錢。但到了后期，硬件公司自己組建AI團(tuán)隊(duì)，也可以很快做起來，于是四小龍的生意就不那么好做了。

羅露看到，AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游“群雄逐鹿，多有布局”，包括以BATH為首的科技巨頭、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)公司、AI四小龍為典型的AI算法提供商，寒武紀(jì)等創(chuàng)業(yè)公司獨(dú)角獸作為 AI芯片提供商，以及?？低?、大華股份、科大訊飛等綜合解決方案提供商是行業(yè)的核心參與者。

“未來四小龍可能更像以前的IBM，就是幫別人做咨詢，做集成服務(wù)這樣的公司，因?yàn)樗鼈兒诵牡募夹g(shù)能產(chǎn)生的價值，已經(jīng)支撐不了它們目前的估值了。必須朝著這種大集成商的方向前進(jìn)。”不愿具名的某人工智能公司相關(guān)負(fù)責(zé)人對經(jīng)濟(jì)觀察報記者說。

以AI四小龍均有涉足的安防領(lǐng)域?yàn)槔?，盤踞著?？低暋⒋笕A股份等龍頭企業(yè)。“四小龍比我們這些專注細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)面臨更大的競爭，技術(shù)競爭已經(jīng)是次要的了，更多的比拼，是渠道能力、實(shí)施能力、交付能力、物流能力等等”，中科智云CEO魏宏峰對記者稱。

劉英航向記者表達(dá)了判斷，AI行業(yè)很難形成互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)BAT等一樣的平臺型公司，因?yàn)橐粋€單一的AI功能很容易被競爭對手替代。AI要與各個行業(yè)場景結(jié)合，更有可能出現(xiàn)華為、?？低暤戎丶夹g(shù)、重場景，比較擅長行業(yè)縱深的企業(yè)，這些領(lǐng)域也更容易形成多家并存、百花齊放的競爭格局。

互聯(lián)網(wǎng)大公司的AI生意也正在越來越重。一位接近百度的人士告訴記者，之前，即使百度AI論文質(zhì)量獲獎，專利數(shù)量全球前列，AI技術(shù)國內(nèi)領(lǐng)先，其平臺型的AI生意仍不好做，被市場認(rèn)為“有未來，卻沒有現(xiàn)在”。直到百度有了小度音箱、無人駕駛出租車、百度智能云，把AI技術(shù)落地后，才逐漸得到認(rèn)可，有了今年上半年股價沖破1000億美元的高光時刻。

未來的機(jī)會

在互聯(lián)網(wǎng)大公司中，阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動都已投入AI多年，百度更是自稱是一家“AI公司”，將AI視為未來。在創(chuàng)業(yè)公司中，醫(yī)療、餐飲、金融等細(xì)分市場已有上市的AI公司，市值在100億元左右，不算大，但已經(jīng)成為市場中流砥柱。

同時，羅露認(rèn)為，全球主流技術(shù)大多處于泡沫到低谷期的過渡階段，小樣本學(xué)習(xí)是重要發(fā)展方向。

中科智云誕生于2018年，就是小樣本學(xué)習(xí)方向，“一個建筑工地每年安全事故很少，所以樣本量也小，我們團(tuán)隊(duì)追求的是認(rèn)知端的智能，就是在數(shù)據(jù)缺失的情況下做出判斷。”魏宏峰說。

根據(jù)久謙中臺調(diào)研，從去年開始，雖然AI四小龍為代表的AI公司在資本市場遇冷，但是，這并不意味著整個AI行業(yè)遇冷。王海對一家做AI內(nèi)容審核的公司印象深刻，這家公司提供AI技術(shù)，幫內(nèi)容平臺做音視頻、圖像與文字內(nèi)容的審核，“平臺對內(nèi)容審核有非常強(qiáng)的訴求，并且愿意為了高精度去支付一定的議價，這家公司專注在這個小賽道，不斷積累信息數(shù)據(jù)，這種技術(shù)壁壘是可以持續(xù)的。”

鄺子平認(rèn)為，人工智能應(yīng)用已進(jìn)入了“工業(yè)化大生產(chǎn)”時代，如今千行百業(yè)都在使用AI技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，只是節(jié)奏不一，但最終是要“趟出一條可復(fù)制、被認(rèn)可的路線”。

“整個產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了春夏秋冬的四季周期交替。”李根稱：AI安防領(lǐng)域“已經(jīng)進(jìn)入深秋，資本開始檢驗(yàn)各家的御寒水平”，而AI醫(yī)療剛剛告別熱夏，結(jié)束了“各路資本扎推，紛紛下場押注”的時候。

李根更看好AI生物領(lǐng)域，“才剛剛步入春天”，他認(rèn)為這類新興技術(shù)在開始階段將會是春暖花開，VC/投行們在此期間多會躍躍欲試。當(dāng)然，聚焦全產(chǎn)業(yè)的話，“技術(shù)創(chuàng)新草莽生長的階段已經(jīng)過去了。”

王海毫不掩蓋他對AI未來趨勢的信心，“它本身的價值創(chuàng)造非常明確，另外非常明確的一點(diǎn)是，近幾年，企業(yè)主對AI這種降本增效的產(chǎn)品的付費(fèi)意愿在增強(qiáng)，這說明AI價值是一定存在的。”劉英航也有同樣的觀點(diǎn)，“AI最適合的是有海量需求的重復(fù)勞動場景，解放重復(fù)枯燥的人力勞動。自動駕駛、物流配送、服務(wù)機(jī)器人、智能客服等場景，都是這個邏輯。這個大邏輯之下，找場景應(yīng)用的機(jī)會很多，AI是未來解放生產(chǎn)力的重要工具。”很多傳統(tǒng)行業(yè)，都有可能是AI大放異彩的領(lǐng)域，比如餐飲行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等重要行業(yè)。

今年7月，記者在上海西門子工廠見到了AI對于效率的提升。當(dāng)時，西門子身穿灰色工服的工程師向記者感慨，以前，一條流水線需要80個工人，用5天時間干完活?，F(xiàn)在，引入AI機(jī)器人之后，10個工人花2天時間就能做完。并且培訓(xùn)時間縮短了，新來的工人，2小時就能上手干活。一家服裝企業(yè)的負(fù)責(zé)人也提到，AI機(jī)器人應(yīng)用的空間很大，應(yīng)該在現(xiàn)有規(guī)模的10倍以上才夠用。

目前，包括AI四小龍?jiān)趦?nèi)的AI公司，都還沒有真正打開制造業(yè)工廠的大門，如果中國的制造業(yè)都開始AI化，會是多大的市場空間？

王海沒有給出具體數(shù)據(jù)，不過他認(rèn)為，至少足夠長出幾家千億市值的AI公司了。目前，制造業(yè)還沒有完全接受AI，除了市場認(rèn)知外，還有一些技術(shù)瓶頸。比如有的老板會擔(dān)心公司數(shù)據(jù)安全，這些技術(shù)上正在解決中。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，目前螞蟻金服有團(tuán)隊(duì)，騰訊微眾銀行也有團(tuán)隊(duì)，還有一些創(chuàng)業(yè)公司都在研究隱私計(jì)算技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)突破后，可以讓數(shù)據(jù)本身不被交易的同時，還能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。這將提高數(shù)據(jù)安全性，有助于AI技術(shù)落地到更多的行業(yè)，而不是僅僅局限在當(dāng)下少數(shù)幾個安防、金融場景。

制造業(yè)和安防之外，AI已慢慢滲入普通人的日常生活中。家里的掃地機(jī)器人，手機(jī)里的短視頻，外賣點(diǎn)的餐，住酒店時的人臉識別，打車時的路線規(guī)劃，背后都是AI，衣食住行，無所不包。

但不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在仍然沒有那種震撼人的，讓人感到驚艷的AI產(chǎn)品，就像2010年微信出現(xiàn)后，大家就知道了，原來這就是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的APP。

劉英航認(rèn)為，AI應(yīng)用一個重要的大規(guī)模落地領(lǐng)域可能出現(xiàn)在汽車行業(yè)。他發(fā)現(xiàn)身邊朋友，嘗試過帶有相關(guān)自動駕駛系統(tǒng)的新能源汽車之后，就不會再考慮買傳統(tǒng)汽車。

8月18日，百度展示了一輛“汽車機(jī)器人”，可以看做是AI應(yīng)用到汽車領(lǐng)域的終極可能之一。這輛車沒有方向盤，不需要任何人工駕駛，乘車的人可以躺在里面睡覺，然后睜開眼后，目的地到達(dá)了。

這樣的汽車百度只推出了概念款，什么時候能真正普及？也許并不會太遙遠(yuǎn)。李彥宏提到3年內(nèi)百度會推出自己的智能汽車。劉英航認(rèn)為，任意路徑的自動駕駛可能還很遙遠(yuǎn)，但多點(diǎn)對多點(diǎn)的自動駕駛離我們很近。

即使智能汽車，其實(shí)也只是AI一個小領(lǐng)域。“現(xiàn)在AI仍只是解決某個具體賽道的問題，處在只解決非常小的場景的狀態(tài)。大部分AI目前還沒有真正創(chuàng)造應(yīng)有價值。”王海認(rèn)為，當(dāng)下的AI，仍是非常不智能的狀態(tài)，在漫長的AI路上，現(xiàn)在只能算是剛剛起步。

更深層次的AI，會不會是美劇《西部世界》中的仿真人，或是《頭號玩家》中的虛擬世界，還是其他想象都想不出來的事物？在目前的技術(shù)框架下，這些AI都還很遙遠(yuǎn)?；氐浆F(xiàn)實(shí)，調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC估算，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1565億美元。在國內(nèi)，《2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)是，2020年人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預(yù)計(jì)在2025年將超過4000億元。中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展?jié)摿薮?，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

跟蹤調(diào)研AI市場4年后，王海告訴記者，現(xiàn)在AI公司們還有三個方向可以嘗試，一是技術(shù)壁壘可以不斷夯實(shí)的細(xì)分市場，比如做AI審核。二是可以幫助解決整個AI產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)獲取痛點(diǎn)的賽道，比如研究隱私計(jì)算技術(shù)。三是幫助解決數(shù)據(jù)清洗及建模工作中重復(fù)性工作的賽道，比如做自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注。在當(dāng)下，這些方向仍有機(jī)會。至于更深層的AI，仍需等待底層技術(shù)突破。（實(shí)習(xí)生鄭蘅夏對本文亦有貢獻(xiàn)）