全球商科教育領域正經歷一場深刻變革。近年來，各大學府紛紛將目光投向了人工智能。例如，哈佛大學商學院開設“商業(yè)AI基礎”課，芝加哥大學布斯商學院開設“生成式思維”課，哥倫比亞大學成立了商業(yè)分析和金融科技人工智能中心等均展現了學科交叉融合的新趨勢；在國內，北京大學光華管理學院與騰訊共建“企業(yè)管理者人工智能通識課”，華東師范大學成立上海人工智能金融學院，上海師范大學商學院也開設了面向本科和碩士研究生的“經管類AI通識課”。

誕生于19世紀末的商科教育從最初以貿易和賬務為主，到后來擴展到經濟、戰(zhàn)略、營銷、金融、會計、商務等領域，不斷滿足社會經濟發(fā)展對于人才的需求。進入21世紀，尤其是最近十年，以AIGC為代表的人工智能及其相關技術快速發(fā)展，商科教育正迎來前所未有的挑戰(zhàn)。

可以說，商科教育正站在變革的十字路口。重塑商科教育藍圖，國內高校究竟該如何把握時機？

商業(yè)模式被AI重塑，商科教育如何順勢而變？

AI給商科教育帶來的挑戰(zhàn)不僅源自技術本身的革新，更深刻反映了AI對社會經濟全方面的深遠影響，進而對商科教育的傳統(tǒng)模式提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

首先，AI帶來了商業(yè)模式的快速變遷。可以說，AI技術的飛速發(fā)展正在重塑商業(yè)模式，從自動工廠到無人駕駛，從精準營銷到智能風控，AI正逐步滲透到商業(yè)生態(tài)的每一個角落。這種快速變遷，要求現代商科教育不僅要教會學生基礎的商科專業(yè)理論，更要讓他們具備洞察現代商業(yè)與AI融合的未來趨勢、適應新商業(yè)模式的能力。如何在商科教育中快速響應商業(yè)發(fā)展需求，并在課程中融入新興元素，已經成為當下商科教育一大挑戰(zhàn)。

其次，AI技術的廣泛應用使得企業(yè)對于員工的能力要求發(fā)生了根本性變化。不難發(fā)現，銀行網點已在大廳運用無人“業(yè)務一體機”，代替人工業(yè)務辦理；券商紛紛發(fā)布具備研報摘要生成、債券法規(guī)問答、產品的定價分析等功能的財經類大模型，提高業(yè)務處理效率等等。AI技術的成熟和普及，意味著許多重復性高、能力門檻低的崗位將會被AI逐步取代。這要求商科教育在夯實專業(yè)基礎的同時，更要聚焦學生創(chuàng)新思維、批判性思考和數據驅動決策的能力，從“遇AI”轉變?yōu)椤榜SAI”。

隨著AI在商業(yè)領域的廣泛應用，一系列新興商業(yè)倫理問題也接踵而至。如何避免在AI的訓練和應用中暴露企業(yè)的信息和用戶隱私？如何兼顧AI技術的發(fā)展、商業(yè)模式的創(chuàng)新和共同富裕的實現？如何避免商業(yè)決策過度依賴模型而產生的算法偏見？這些問題不僅考驗著業(yè)界的智慧，也對商科教育提出了新的挑戰(zhàn)。

現下，越來越多的教育界人士認為，商科教育需要培養(yǎng)學生具備強烈的倫理意識和社會責任感，使他們在未來的職業(yè)生涯中能夠做出符合道德和法律規(guī)范的決策。

AI與現有課程體系，應是融合而非疊加

面對AI的時代浪潮，商科教育需要進一步放眼未來社會對人才的需要，進行深刻的自我變革和創(chuàng)新。

首先是重設面向未來的教育目標，并從知識、能力和素養(yǎng)三個方面將商科教育目標與未來商業(yè)人才需求對接，優(yōu)化原有關于“死記硬背”的部分，強化創(chuàng)新思維能力、批判性思考能力、復雜問題解決能力、協(xié)作溝通能力和道德倫理判斷力的培養(yǎng)等。同時，商科教育需要將學生的AI素養(yǎng)和數字素養(yǎng)一并納入商科教育目標之中，幫助學生理解AI原理，掌握AI工具的能力邊界，提升學生應對未來AI環(huán)境下商業(yè)實踐問題的挑戰(zhàn)。

其次是更新緊跟時代的課程體系，不斷更新升級課程體系。商科教育應當增設AI通識課程，為學生AI素養(yǎng)打下基礎。此外，還需要把AI元素引入現有課程體系，并對現有課程體系進行相應更新。

在這個過程中，我們特別需要注意的是，要將AI與現有課程體系融合，而不是疊加。整個更新過程，要避免將數學、計算機等領域課程硬塞入原有體系，要在梳理AI時代商科人才培養(yǎng)的實際需要基礎上，系統(tǒng)且全面地進行課程體系優(yōu)化。此外，商科教育還可以設立專項基金，用于傳統(tǒng)商科課程的AI轉型與升級，開發(fā)配套的課程教材和教學資源。最終，要通過“存量”升級、“增量”提質，完成對“AI+X”的課程體系更新。

將提高教學質量放在首位，避免“為用而用”

“知AI”方能“用AI”。商科教育培養(yǎng)單位首先應當重視并實施教師AI素養(yǎng)培訓計劃，提升教師運用AI技術進行教學創(chuàng)新改革的能力。整個培訓計劃需要進行系統(tǒng)化設計，避免僅僅通過作幾場報告等蜻蜓點水式的培訓“走過場”。培養(yǎng)單位需要在培訓前做好學情分析，明確培訓目標，做好過程管理。

同時，培養(yǎng)單位需要增加經費投入，改善AI創(chuàng)新教育所需的硬件設備和軟件平臺。例如可以引入虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等先進技術手段，為學生提供沉浸式的學習體驗；引入AI教學助手，實現實時的專業(yè)問答，為學生的個性化學習提供幫助等等。當然，商科教師需要主動擁抱AI，創(chuàng)新教學方法，不斷提高教學質量。

事實上，目前此類創(chuàng)新教學方法已經陸續(xù)涌現：有的課程運用AI平臺進行課堂實時診斷，動態(tài)優(yōu)化教學過程；有的課程讓AI扮演課堂特定角色，參與項目化學習討論；有的課程則讓AI模擬特定場景，幫助教師開展情境教學。無論如何將AI運用于商科教學創(chuàng)新，我們都需要“以學生的有效學習為中心”，充分發(fā)揮AI在響應時效、信息體量等方面的優(yōu)勢，將提高商科課堂教學質量放在首位，避免“為用而用”，流于形式。

我們必須看到，在AI時代下，大量的科技創(chuàng)新來源于企業(yè)，大量的商業(yè)模式創(chuàng)新也來源于企業(yè)。在一定程度上，行業(yè)的創(chuàng)新正在引領著商科教育的發(fā)展。商科教育要達成面向未來的教育目標，就需要與相關企業(yè)建立深入的產學合作，共建實習實訓基地，提高學生的實踐操作能力和創(chuàng)新能力。此外，還可以共同打造開源共享的“AI教育內容庫”，鼓勵產業(yè)界和教育界共同參與“AI+”課程內容的研發(fā)和更新。上海師范大學商學院在這方面已經開展了多方面的嘗試，先后與中國銀行、華鑫證券、金仕達等企業(yè)共建校企協(xié)同產學平臺，為商科學生的學習、實踐和就業(yè)，提供全過程支持。

此外，AI技術具有高度的跨學科性，需要多個領域的專業(yè)知識和技術支撐。因此，商科教育培養(yǎng)單位需要加強與計算機科學、數據科學、數學等相關學科的融合與協(xié)作。例如，培養(yǎng)單位可建立跨學科的教研團隊、研究機構等，共同開設課程、指導學生參加學科競賽、幫助學生開展學術研究等，培養(yǎng)學生的跨學科視野和創(chuàng)新應用能力。

逆水行舟，不進則退。面對AI技術的迅猛發(fā)展，高校要以未來為導向，調整教育目標，融入AI元素，創(chuàng)新教學方法，強化產學合作，促進跨學科融合，以培養(yǎng)適應AI時代需求的商業(yè)精英。唯有如此，我們的商科教育方能在AI時代中乘風破浪。

來源：文匯報 作者：傅毅