在AI大模型應(yīng)用層爆發(fā)前夕，又有兩家獨角獸發(fā)布了新產(chǎn)品。

過去一周內(nèi)，月之暗面和零一萬物接連發(fā)布Kimi+和萬知，兩款產(chǎn)品定位均為AI專業(yè)助手。

其中，Kimi+搭建了一套智能體商店，包含辦公助手、研報生成、學(xué)術(shù)搜索、提示詞設(shè)計、輔助寫作等場景；萬知則是一套一站式AI工作平臺，覆蓋寫作助手、文件解讀、PPT圖文制作等功能。 

上半年以來，科大訊飛、商湯科技、瀾舟科技等大模型賽道玩家，都已陸續(xù)迭代自家大模型在產(chǎn)品層面的新功能，且?guī)缀鯚o一例外都是針對“工作流”環(huán)節(jié)。 

這是大模型領(lǐng)域當(dāng)前的主流產(chǎn)品趨勢，但在技術(shù)和商業(yè)上應(yīng)該怎么理解？ 

一名行業(yè)人士對界面新聞記者表示，從技術(shù)上來說，“AI專業(yè)助手”這一產(chǎn)品方向的更新并不復(fù)雜，更多是工程意義上的正常迭代。他將其概括為“輕度”的智能體，其核心動作是固化一部分提示詞（prompt）讓用戶直接使用，能幫助用戶更好地向AI提出需求。 

在他看來，這些產(chǎn)品只是有一些輕微的用戶體驗提升，“沒有太大意義”。當(dāng)然，這主要是相比殺手級應(yīng)用和底層大模型的能力突破而言。

在2023年11月的首屆開發(fā)者大會上，OpenA正式發(fā)布GPTs（自定義GPT），其本質(zhì)上是允許用戶將GPT-4的能力與ChatGPT的產(chǎn)品形態(tài)以更靈活多變的方式進行組建，以快速打造個人專用版本的低門檻AI Agent（智能體）。

“如果要往更深度的智能體走，智能體本身的行動能力會非常重要，而這是跟模型能力深度綁定的。”他指出，不管是Kimi+還是萬知，背后的模型能力大概率還是處于GPT-3.5到GPT-4之間。

基于這一點，僅僅依靠產(chǎn)品形態(tài)的變化還不足以對C端（用戶）市場形成巨大影響，因為最終影響用戶認(rèn)知的仍然是底層模型的能力。 

盡管技術(shù)上實現(xiàn)并不難，在C端也不是能夠激起巨大水花的產(chǎn)品創(chuàng)新，但沒有一家大模型公司會拒絕加入這一趨勢。

單從應(yīng)用層的迭代路徑來看，前述行業(yè)人士指出，無論是生成式對話機器人還是AI專業(yè)助手，每一種輕量級智能體最終都是構(gòu)成“超級App”的一部分，是大模型公司To C產(chǎn)品迭代的必選項。 “超級App”指的則是AI 2.0時代集成多種功能與服務(wù)的殺手級應(yīng)用。

此外，跟進AI專業(yè)助手等功能也是大模型公司承接應(yīng)用層爆發(fā)期、獲取紅利的必要占位。

在國內(nèi)，有關(guān)AIGC大時代到來或者AI應(yīng)用即將爆發(fā)的預(yù)言，其實已經(jīng)在創(chuàng)業(yè)者和投資人之間達成共識。 

零一萬物CEO李開復(fù)直言，大模型推理成本的下降會推動中國AI大模型進入落地為王的階段，今年會迎來“大模型應(yīng)用爆發(fā)元年”。金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也已經(jīng)多次公開明確表態(tài)，AI大模型應(yīng)用層將在2025年迎來爆發(fā)。

在此基礎(chǔ)上的另一個共識是，底層通用大模型可能最終僅剩少數(shù)玩家，但應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)生態(tài)會相對繁榮。因此，在AI應(yīng)用行業(yè)不會一家獨大的情況下，現(xiàn)階段的每個產(chǎn)品試水其實都是在做爆發(fā)前夕的跑馬圈地。

通用大模型公司的能力水平再高，最終也要依靠產(chǎn)品的商業(yè)模式造血，因此在密集推進模型能力的同時，團隊必須也建立起有變現(xiàn)能力的產(chǎn)品護城河——這也是研發(fā)與應(yīng)用“雙輪驅(qū)動”理論在創(chuàng)業(yè)公司身上最真實的演繹。

來源：界面新聞 作者：伍洋宇