經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 鄒永勤 在今年的全國兩會上，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎將帶來三份提案，其主要內(nèi)容聚焦于數(shù)字安全和AI大模型發(fā)展方面。

周鴻祎認(rèn)為，通用大模型的發(fā)展，已不是單純的科技之爭，更是國運(yùn)之爭，影響深遠(yuǎn)。盡管中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需要時(shí)間，但在大模型應(yīng)用方面，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。

通用大模型的發(fā)展將是國運(yùn)之爭

在《關(guān)于鼓勵(lì)兼具“安全和AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問題的提案》中，周鴻祎表示，全球新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革加速來臨，通用大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎，正引發(fā)一場全新的工業(yè)革命。過去一年，國家高度重視通用大模型發(fā)展，各部委加速行動，在算力、算法、數(shù)據(jù)等大模型發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力、取得進(jìn)展。但伴隨人工智能的影響日益擴(kuò)大，安全問題也愈發(fā)凸顯。

一方面，AGI（通用人工智能）的進(jìn)步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具發(fā)布后，AGI加速實(shí)現(xiàn)，將引發(fā)更加復(fù)雜的安全風(fēng)險(xiǎn)，主要包括技術(shù)安全、內(nèi)容安全和人類安全三個(gè)方面。

另一方面，美國國防部加速與OpenAI在“網(wǎng)絡(luò)安全”等領(lǐng)域展開合作，OpenAI為此刪除了“禁止用于軍事用途”條款，使得生成式AI軍事化的趨勢愈發(fā)顯著。通用大模型的發(fā)展，已不是單純的科技之爭，更是國運(yùn)之爭，影響深遠(yuǎn)。中國應(yīng)盡早未雨綢繆，高度重視大模型安全，以避免在未來的國際競爭中受到限制。

為此，周鴻祎在提案中提出了三點(diǎn)建議：

一是建議國家更加重視通用大模型安全問題，給予兼具“安全和AI”能力的企業(yè)專項(xiàng)扶持政策，更好發(fā)揮其解決通用大模型安全問題的重要作用；

二是建議國家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險(xiǎn)；

三是鼓勵(lì)政府、央國企與兼具“安全和AI”能力的企業(yè)在大模型安全領(lǐng)域展開深入合作。

此外，在《關(guān)于全面建設(shè)安全云、推廣數(shù)字安全云化服務(wù)的提案》中，周鴻祎亦建議鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)積極轉(zhuǎn)型，以安全即服務(wù)的方式來為國家整體數(shù)字安全水平提升做出貢獻(xiàn)，同時(shí)亦建議財(cái)政部、國資委在招標(biāo)采購相關(guān)的法律法規(guī)及相關(guān)政策流程中給予一定力度支持。

走具有中國特色的大模型發(fā)展之路

在《關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用，支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案》中，周鴻祎認(rèn)，當(dāng)前中國在通用大模型核心技術(shù)上趕超美國還需要時(shí)間，但在大模型應(yīng)用方面，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。

何為具有中國特色的大模型發(fā)展之路？對此，周鴻祎解釋稱，在許多垂直領(lǐng)域，其實(shí)不需要千億規(guī)模的大模型，百億級大模型足夠賦能百行千業(yè)，中國發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

他同時(shí)表示，“通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。”

基于此，周鴻祎在提案中亦提出了三點(diǎn)建議：

首先，場景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝；

其次，知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖等企業(yè)具有的獨(dú)特知識，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵(lì)企業(yè)構(gòu)建知識平臺，將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理，在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求；

第三，業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務(wù)、流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺，促進(jìn)與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵(lì)企業(yè)拿出一至兩個(gè)業(yè)務(wù)場景與大模型融合，創(chuàng)造大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，也在本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。