亞馬遜云科技:如何以生成式AI重塑云計算?

沈建緣2023-12-02 23:33


沈建緣/文

 

生成式AI的興起,尤其是大語言模型的應用,正從根本上改變技術行業(yè)的運作方式,產(chǎn)業(yè)科技正在AI的驅動下進入全新時代,這一偉大科技時代的到來,將促使生成式AI和產(chǎn)業(yè)大模型技術結合,而不再局限于產(chǎn)業(yè)的邊界,成為科技巨頭重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向,并在不遠的將來深刻地改變世界的運行方式。

對于尋求業(yè)務競爭力的企業(yè)來說,生成式AI無疑將為企業(yè)轉型升級提供新的機遇。而在亞馬遜云科技(AWS)看來,向更加縱深的企業(yè)級場景和應用拓展,幫助企業(yè)加速業(yè)務轉型以及面向消費者的服務改善,或許才是生成式AI的真正價值所在。

以生成式AI推動創(chuàng)新浪潮

日前,在亞馬遜云科技re:Invent大會期間,亞馬遜云科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky表示,“生成式AI帶來的創(chuàng)新是爆炸性的,這是一個令人難以置信的機遇。亞馬遜已經(jīng)在人工智能上工作了25年,但如今我們對自己構建的大型語言模型和其他基礎模型深感興奮?!痹谶@個每年一度的全球云計算領域技術盛會上,他強調了亞馬遜云科技在不斷重塑計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)科學和機器學習等領域的技術創(chuàng)新,以及這些創(chuàng)新技術將如何幫助客戶推動業(yè)務發(fā)展。

今年4月,亞馬遜云科技推出了全托管生成式AI服務Amazon Bedrock,并成立了新團隊,正式加入AI賽道。彼時,微軟、OpenAI和谷歌等競爭對手已經(jīng)在人工智能領域構建了引人注目的大語言模型。對亞馬遜云科技而言,雖然在過去幾十年一直在研究人工智能技術,也已經(jīng)擁有多個類似產(chǎn)品,但只有向其服務的全球數(shù)百萬企業(yè)客戶提供一系列新型人工智能模型,才能在生成式AI的“巨頭”競爭中后來居上。

re:Invent 2023無疑展示了亞馬遜云科技的戰(zhàn)略方向更成為云計算領域技術創(chuàng)新的“風向標”——僅僅相隔半年多時間,這一云計算領域的巨頭就宣布推出基于Arm架構的第四版Graviton處理器,并稱其為“我們所構建的最強大、最節(jié)能的芯片。”

作為重塑生成式AI的基礎,亞馬遜云科技還推出了專為訓練機器學習工作負載、機器學習模型而設計的芯片Trainium及推理優(yōu)化芯片Inferentia。第二代Trainium將在明年推出,“適合訓練具有數(shù)千億甚至數(shù)萬億參數(shù)的基礎模型”。

在算力方面,亞馬遜云計算選擇“雙管齊下”——既生產(chǎn)自己的芯片,又允許客戶使用英偉達的最新芯片,后者的處理器在訓練OpenAI的GPT等大型人工智能模型的火爆市場上占據(jù)著主導地位。NVIDIA的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在大會現(xiàn)場強調了亞馬遜云科技與NVIDIA的長期合作關系。亞馬遜云科技將成為第一家將最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片和新的多節(jié)點NVLink帶到云端的云提供商。運營超過 16000 顆英偉達 GH200 Grace Hopper 超級芯片。H200 的輸出速度將是 H100 的近兩倍。

Adam Selipsky表示,“重塑是我們的DNA,畢竟,這就是云計算的誕生之道。在運營Amazon.com的早期,我們親身體驗到了配置和管理基礎設施有多么困難、昂貴,以及有多少無差別的重復勞動分散了真正有才華的團隊的創(chuàng)新精神。所以我們開始重新思考基礎設施完全用亞馬遜云科技來實現(xiàn)?!?但他相信,“沒有一個公司,或一個大模型可以適用所有行業(yè)的應用?!?/p>

“在客戶選擇最優(yōu)技術的同時,應該有多個模型提供者供選擇?!?Adam Selipsky說。毫無疑問,新技術在商業(yè)化的過程中存在許多不確定性因素。模型的功能、價格和性能都不盡相同??蛻粜枰p松訪問各種模型選擇,多次嘗試和切換模型,最終選出最匹配需求的模型。通過Amazon Bedrock提供多種模型的選擇,可以選擇最適合的他們具體應用場景的模型。

企業(yè)用戶只需選擇“創(chuàng)建”,Amazon Bedrock就會自動使用其推理能力來分析和計劃任務,計算出步驟的順序、需要的信息、要調用的API以及何時調用它們。然后執(zhí)行所有必要的步驟來收集信息并完成任務。所有這些無需編寫程序,無需訓練基礎模型,無需手動連接系統(tǒng)。使生成式AI在企業(yè)的業(yè)務被應用。

在此基礎上,新發(fā)布的Guardrails for Amazon Bedrock則是一種新功能,可以幫助用戶輕松地使用“負責任的”AI來保護生成式AI應用。

亞馬遜云科技宣布與Anthropic擴大合作。后者是亞馬遜云科技的長期客戶,其創(chuàng)始團隊從OpenAI離開后創(chuàng)立了世界領先基礎模型提供商之一,其模型Claude從復雜對話和創(chuàng)意內容生成,到復雜推理的廣泛任務中表現(xiàn)出色。大約有50%財富500強公司正在使用或測試Claude。作為合作的一部分,Anthropic將使用Trainium和Inferentia來訓練他們未來幾代的模型,而Amazon Bedrock的客戶將能夠在其他云中無法獲得的早期訪問獨特的模型定制和微調能力。

此外,亞馬遜云科技還宣布了與 Salesforce 的新合作伙伴關系,包括使用 Amazon Bedrock 與 Salesforce 的 Einstein 平臺結合,以及通過 Zero-ETL 集成來幫助統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理。亞馬遜云科技和 Salesforce 的客戶將通過新的合作伙伴關系獲得新的、強大的方法來創(chuàng)新和構建應用程序。

在“巨頭”競逐中崛起

在生成式AI的語境下,亞馬遜云科技re:Invent發(fā)布的新產(chǎn)品涵蓋了從算力到模型,再到場景化應用的全面的創(chuàng)新。基于過去數(shù)十年間對于各行各業(yè)企業(yè)級客戶的深入了解,在搭建完整的底層基礎架構的同時,亞馬遜云科技還發(fā)布和完善了各種易于使用的生成式AI工具鏈。其中,Amazon Q是亞馬遜云科技推出的業(yè)界第一款專門針對企業(yè)級客戶應用場景的新型生成式AI助手。

Amazon Q由亞馬遜云科技17年來積累的知識和經(jīng)驗訓練而成,無論客戶是在亞馬遜云科技上進行構建、使用內部數(shù)據(jù)和系統(tǒng),還是應用一系列數(shù)據(jù)和業(yè)務應用程序,其都能提供強大的生成式AI的支持。Amazon Q為滿足企業(yè)級客戶嚴格的要求專門設計,可以根據(jù)企業(yè)既有的人員、角色和權限對每個用戶交互進行個性化定制。

亞馬遜堅持從企業(yè)客戶角度來創(chuàng)造各種工具,同時降低運維的復雜性。通過全面的工具,將數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)治理,就能將數(shù)據(jù)轉換為資產(chǎn),為生成式AI提供支持。反過來,更多的數(shù)據(jù)也促使生成式AI不斷迭代和演進,使得生成式AI與數(shù)據(jù)之間形成閉環(huán)。

如亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士所言:“客戶積極應用生成式AI創(chuàng)造新機遇、應對業(yè)務挑戰(zhàn),這給我們帶來了啟發(fā)。當客戶將生成式AI融入其業(yè)務時,他們會利用Amazon Bedrock以全托管的方式獲取領先模型、定制功能、代理功能以及企業(yè)級安全和隱私保障。有了更多觸手可及的工具,客戶可以使用Amazon Bedrock充分發(fā)揮生成式AI的潛力,創(chuàng)新用戶體驗、重塑業(yè)務并加速生成式AI之旅?!?/p>

10月27日發(fā)布的財報顯示,今年第三季度亞馬遜營收達到 1431 億美元,同比增長 13%。第三季度凈利潤為 99 億美元,同比增長244%。其中,亞馬遜云服務部門銷售額達到 231 億美元,同比增長 12%。談及亞馬遜云科技的未來計劃,Adam Selipsky表示,亞馬遜云科技將繼續(xù)投資于技術創(chuàng)新和合作伙伴關系,并致力于幫助客戶解決他們面臨的問題。通過與不同類型的合作伙伴的合作,幫助客戶推動業(yè)務發(fā)展,解決他們面臨的問題,并成為全球領先的云服務提供商之一。

生成式AI 在過去五年已經(jīng)發(fā)生急劇變化,未來還會發(fā)生巨變,如何始終處于浪潮之巔?

“我們正在以一種完全不同的方式理解生成式AI,因為我們了解重塑需要什么,以及企業(yè)將如何利用這項技術進行構建。正如他們使用亞馬遜云科技多年來所進行的創(chuàng)新一樣?!?Adam Selipsky說,“無論是遷移企業(yè)應用程序、構建下一個熱門初創(chuàng)公司,還是開發(fā)和部署生成式 AI 戰(zhàn)略。我們的方法始終如一:以客戶為中心去創(chuàng)新,并以長期主義來追求共贏?!?/p>

 

商業(yè)觀察研究部主編
關注科技、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及跨國公司在華業(yè)務。擅長高端人物訪談,跨國企業(yè)深度報道和獨家采訪。

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