經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 周悅/文 8月31日，2024亞布力企業(yè)家第二十屆夏季年會（下稱“亞布力夏季年會”）在廣州舉行，“大模型：技術(shù)變革與行業(yè)應(yīng)用”是今年亞布力夏季年會的開幕論壇主題。

物美集團(tuán)創(chuàng)始人張文中、58同城CEO姚勁波等企業(yè)家在論壇中都表示，真正把大模型用起來了。姚勁波希望大模型越卷越好，性能更強大，價格還更低，最好免費或者虧本提供。

對此，百度副總裁石清華回應(yīng)，這是一個正向的鞭策，但是大模型的“含金量”還是應(yīng)該回歸到價值本身。

今年以來，越來越多的用戶和企業(yè)在用大模型，百度的數(shù)據(jù)展示了這一趨勢，文心一言有3億用戶，文心大模型平均每天的調(diào)用量超過6億次，日均處理tokens超1萬億，百度智能云千帆平臺服務(wù)15萬家企業(yè)客戶。

石清華在接受經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)專訪時稱，大模型未來的競爭格局，必將發(fā)生顛覆性的變化，只有個位數(shù)公司能夠跑出基礎(chǔ)大模型。對絕大部分企業(yè)來說，既做基礎(chǔ)大模型，又做應(yīng)用開發(fā)，可能兩頭落空。對普通用戶來說，大模型會讓生活更方便、安全以及高效。

大模型價格戰(zhàn)非長久之計

石清華用“戰(zhàn)況激烈”來形容當(dāng)下大模型市場的戰(zhàn)況：市場上參與者非常多，都在尋找機會，但是還沒有產(chǎn)生根本性的收益，最明顯的一個情況就是“大模型價格戰(zhàn)”。

他認(rèn)為，價格戰(zhàn)并非長久之計，讓企業(yè)持續(xù)買單還需要回歸創(chuàng)造價值上。百度看到大模型對企業(yè)的核心價值是兩點：

一是只要大模型能幫助企業(yè)實現(xiàn)降本、增效和提升產(chǎn)品質(zhì)量三方面中的任何一項，就有企業(yè)愿意買單。

二是大模型廠商要告訴企業(yè)商機在哪里，提供低門檻的平臺和工具，讓他們快速落地并推廣，才能持續(xù)付費，形成良性的循環(huán)。

石清華舉了一個例子，去年年底，百度在四川基于大模型做了一個“村長助理”，放在村里的微信群、公眾號和網(wǎng)站上，只要點一下就能回復(fù)各種問題，幫村支書和村委會減少重復(fù)回答相似問題的工作量。

做這個“村長助理”的應(yīng)用實際只用了3天，這在過去是很難想象的。后臺數(shù)據(jù)顯示，兩周訪問量達(dá)到6萬次，對一個村的體量來說，這個訪問量非常驚人。

百度智能云聯(lián)合合作伙伴，把“村長助理”批量復(fù)制到了到很多村，到現(xiàn)在，這家企業(yè)平均每天調(diào)用百度大模型超過幾百萬次。目前，“村長助理”已落地超6000個村。

石清華介紹，“村長助理”其實是一個門檻很低的應(yīng)用場景，像這樣的場景撲上去一定要快，后續(xù)各個村的“村長助理”應(yīng)用能夠同時在百度智能云千帆平臺和百度百舸平臺上進(jìn)行優(yōu)化。

盡管這個案例看起來是特別不起眼的場景，也是特別小的項目，但百度的一個核心假設(shè)是：大模型會在千行百業(yè)中落地，點會連成線、變成面，最終作用在百度整體的營收中。

百度智能云千帆大模型平臺累計服務(wù)了15萬家企業(yè)用戶、幫助用戶精調(diào)了2.1萬個大模型，開發(fā)出了55萬個AI原生應(yīng)用，為政務(wù)、電力、教育、汽車、交通等眾多行業(yè)帶來切實價值。

這些AI原生應(yīng)用，幫助百度二季度總營收達(dá)到339億元，其中非在線營銷收入為75億元，同比增長10%，主要得益于百度智能云業(yè)務(wù)的擴張，百度智能云業(yè)務(wù)實現(xiàn)營收51億元，同比增長14%。

在大模型未來最重要的場景之一——交通領(lǐng)域，百度智能云承接多個億元以上試點項目，是國內(nèi)智能交通領(lǐng)域大模型項目中標(biāo)最多、累計金額最大的企業(yè)之一。

下一代交通需要“車路協(xié)同”

百度智能云在北京的亦莊、上海嘉定和廣州黃埔三個區(qū)都在推進(jìn)自動駕駛示范區(qū)建設(shè)。能夠同時在北上廣地區(qū)并行項目，這在行業(yè)里少有。

石清華介紹，這三個項目都與智能交通相關(guān)，交通是AI和大模型里面最復(fù)雜的場景之一。但本質(zhì)上不變的是兩個問題：效率與安全。任何人開車時都希望“不堵車”以及“平安回家”。

他提到，百度在北京亦莊，廣州黃埔，上海奉賢、嘉定以及武漢東湖等全國二三十個城市正在進(jìn)行“車路云一體化應(yīng)用試點建設(shè)”。

具體來說，首先，百度需要將城市的攝像頭全部調(diào)動起來，建立一個城市級別的感知網(wǎng)絡(luò)。

其次，這一堆攝像頭，需要一個“大腦”來理解這個城市發(fā)生了什么。這時候，大模型的作用就能發(fā)揮出來，一是通過視覺模型識別萬物，二是通過語言模型理解分析。

石清華舉了一個例子，比如前方堵車，視覺大模型識別出堵車的情況，判斷出可能是放學(xué)或者發(fā)生道路損毀的事故，然后通過語言大模型給出合理的調(diào)度安排，如果發(fā)生事故就盡快通知后續(xù)車輛繞行，再告知交警和路政處理。

這背后反映的是交通技術(shù)的理念變化。智能交通的技術(shù)應(yīng)用經(jīng)歷了從人工指揮到自動化管控的轉(zhuǎn)變。

最初，交通依賴人力指揮，效率低且易擁堵。隨后，交通信號燈和標(biāo)志成為主要指揮手段，提高了效率。現(xiàn)在，越來越多的車輛已經(jīng)具備高級輔助駕駛，甚至是L4級自動駕駛的能力，更加需要在復(fù)雜場景和路況下借助車路協(xié)同能力。

除了交通理念與技術(shù)進(jìn)步，“車路協(xié)同”路側(cè)的成本已經(jīng)大幅降低，這是推動行業(yè)發(fā)展的重要因素。石清華透露，相比幾年前，現(xiàn)在單個路口的建設(shè)成本已經(jīng)下降到原來的十分之一，背后是硬件成本和云上訓(xùn)練成本在降低。

在項目效果方面，百度最關(guān)注的兩個關(guān)鍵指標(biāo)分別是：市民的獲得感和管理部門的易用程度。

以北京的項目為例，亦莊建成全球首個城市級高級別自動駕駛示范區(qū)，也是全球最大的自動駕駛和車路協(xié)同應(yīng)用測試基地。百度在亦莊率先開展了多場景自動駕駛示范應(yīng)用，覆蓋自動駕駛接管31%的場景。目前實現(xiàn)單點自適應(yīng)路口車均延誤率下降達(dá)30.48%，車輛排隊長度下降30.3%，綠燈浪費時間下降18.33%，雙向干線綠波道路車均延誤減少16%以上。

面向未來，石清華建議，各地結(jié)合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大垂類大模型的研發(fā)及投入，發(fā)展空間是巨大的。政府、企業(yè)有多少業(yè)務(wù)場景，未來就可以有多少AI原生應(yīng)用。